9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上提醒说，面对全球不断升温的AI投资竞赛，判断AI投资回报，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算。
他表示，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长，美国尤其明显，少数几家公司相互竞赛，不断加码。但巨额投入并不意味着高回报已经确定。
“它们建立在可疑的模型之上。没人知道这些模型到底会产出什么。”萨金特说。AI技术很可能带来生产率提升和新的商业价值，但投资者最终能否获得预想中的回报，仍存在很大的不确定性。
而在他看来，另一个经常被低估的变量，是来自亚洲的竞争。
萨金特特别提到中国。他认为，今天AI快速进步背后有两个重要条件：海量数据和强大算力，而中国在大数据应用方面是引领者之一，不仅体现在社会科学，也体现在物理学等基础研究领域。