ChatGPT横空出世 万亿规模AI内容生产市场或已打开

ChatGPT的横空出世,将为AIGC领域带来更广泛的应用空间,市场规模极为可观。

去年11月以来,OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT的上线,令市场看到了AI应用的巨大潜力。

华尔街见闻此前提及,据瑞银预计,ChatGPT的月活跃用户已在今年1月份突破1亿。且瑞银称整个生成式人工智能应用程序的市场规模或高达1万亿美元。

在该赛道有所布局的企业无一例外都得到了资本市场的热捧。1月31日,有媒体报道百度将在3月推出类似ChatGPT的AI聊天机器人服务,随后港股百度接连两日大涨,股价创7个月新高。

东吴证券分析师陈李、张良卫等认为,ChatGPT的横空出世,将为AIGC领域带来更广泛的应用空间,市场规模极为可观。

从GPT-3到GPT-4,AI商业化落地不断提速

东吴分析师指出,2021年3月,同为OpenAI旗下的GPT-3在上线9个月后已经有了300+ 应用客户,领域涵盖智能客服、教育与科研、游戏、搜索引擎等。

例如,基于GPT-3的AI分析产品Viable,可以将大量非结构化数据转换为可读的自然语言报告,包括客户的投诉、赞美、请求和问题等。GPT-3能够将Viable总结客户反馈的准确性从66%提高到90%,为公司产品决策提供信息。

而基于GPT-3.5的ChatGPT具备更出色的表现和更高的关注度,能够进一步帮助企业、个人节省时间和资源,其背后的的应用空间有望更为广阔。

并且,全新升级的GPT-4将于今年2月上线。分析师指出,相比GPT-3.5,GPT-4的表现将在以下几个方面进一步提升:

  1. 规模提升:训练数据量、token数、模型参数量或均有所提升,从而优化模型性能;
  2. 图灵测试:此前一些AI模型仅部分能力通过图灵测试,而GPT-4有望完全通过图灵测试;
  3. 成本下降:通常模型训练成本随着模型规模提升而提升,但GPT-4的训练成本或显著低于GPT-3,控制在100万美元的范围内,从而降低AI技术的使用门槛。

东吴分析师认为,这些进步可以令AI商业化应用大大加速。例如,模型能够生成更有“温度”的文字,对应AI客服、AI心理咨询、营销文本等场景; 并且,GPT-4能够生成更加“专业”的文字,有望直接在金融、医学、新闻、工业等垂直行业获得应用。

AIGC是大势所趋

东吴证券认为,AI生产内容,利用AI技术赋能文本、音频、视觉等高自由度、低门槛的内容生产是整个内容产业的大势所趋。

随着本世代内容消费量的急剧增加,内容生产平台急需降低门槛、提升生产效率,以满足迅速增长的内容需求。

类似Netflix的PGC平台依赖优质的专业化团队完成内容生产或采购,内容生成量级有限、成本较高;而类似抖音的UGC平台则依赖大体量的创作用户来实现内容生产,内容生成量级大幅提升、成本较低,但内容质量良莠不齐,高质量内容生成的效率和成本并未发生质变。

相比PGC、UGC,类似GPT系列的AIGC具有效率和成本上的优势,分析师举例称:

截止2021年3月,推出9个月后的GPT-3日均文本生成量45亿,而2021年阅文集团新增文字量仅360亿, 仅相当于GPT-3 8天的文字内容生成量;

不仅如此,AI生产的成本也更低。目前OpenAI定价最高的文字模型达芬奇(基于GPT-3)为每750词约0.02美元,2021年阅文集团内容成本为17.74亿元(每750词约37元),是调用OpenAI的API完成相同文字量生产所需的成本(约672万元)的264倍。

因此,AIGC时代就是人类的未来。据量子位智库预测,到2030年,AIGC市场规模将超过万亿人民币。

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