根据 The Information 最新报道，马斯克 5 月份在向投资者做演示时表示，他希望超级计算机能在 2025 年秋季之前投入运行，并将亲自负责按时交付；预计完成后，连接在一起的芯片组将至少是当今最大 GPU 集群的4 倍，例如 Meta Platforms 为训练其 AI 模型而构建的 GPU 集群。
马斯克曾公开表示，xAI 将需要多达 10 万个 GPU 来训练和运行其下一版本的Grok。为了让聊天机器人更智能，马斯克最近告诉投资者，xAI 计划将所有这些芯片串联成一台超级计算机，或者说是计算超级工厂（Gigafactory of Compute）。
xAI 可能会与 Oracle 合作开发这台超级计算机。xAI 一直在与 Oracle 高管讨论在未来几年内可能花费 100 亿美元租用云服务器的问题。目前，xAI 已经从 Oracle 租用了大约 1.6 万台 H100 芯片服务器，也是 Oracle 此类芯片最大客户。
预计这台超级计算机需要花费数十亿美元并获得足够的电力，以赶上资金更雄厚的竞争对手，这些竞争对手也计划在明年推出类似规模的 AI 芯片集群，并在未来推出更大的芯片集群。
集群是指单个数据中心内通过电缆连接的众多服务器芯片，以便它们能够以更高效的方式同时进行复杂计算。领先的 AI 公司和云提供商认为，拥有更大、计算能力更强的集群将带来更强大的 AI。
xAI 的办公室位于旧金山湾区，但决定 AI 数据中心位置的最重要因素是电力供应。据悉，拥有 10 万个 GPU 的数据中心可能需要 100 兆瓦的专用电力。
这将比传统云计算中心所需的电力要多很多，与云提供商目前运行和建设的容纳多个集群的 AI 中心的能源需求相当，这些数据中心越来越多地建在偏远或非传统的地方，那里的电力更便宜，也更充足。
此前，也传出微软和 OpenAI 正在威斯康星州建设一个独立于价值1000亿美元的超级计算机的大型数据中心，竞争成本约为100亿美元，而亚马逊网络服务正在亚利桑那州建设一些 AI 数据中心。
根据马斯克的时间表，xAI 仍落后于对手。到今年年底或明年年初，OpenAI 及其主要支持者微软可能已经拥有了马斯克设想的规模的集群。OpenAI 和微软还讨论了开发一台价值1000 亿美元的超级计算机，规模将是马斯克设想的几倍，包含数百万个 Nvidia GPU。
Nvidia CFO Colette Kress 已将 xAI 列入六家客户名单中，这些客户将与 OpenAI、亚马逊、谷歌等公司一起率先使用 Nvidia 的下一代旗舰芯片 Blackwell。
目前，xAI 正在 2 万个 GPU 上训练 Grok 2.0，最新版本可以处理文档、图表和现实世界中的物体，未来该模型也将扩展到音频和视频。此外，马斯克 4 月份与投资者的电话会议上表示，特斯拉还拥有 3.5 万台 Nvidia H100 来训练其自动驾驶，并计划在今年年底前将数量增加一倍以上。
来源：有新Newin，原文标题：《马斯克 xAI 计划打造 AI 版的超级工厂，规模将是如今最大 GPU 集群四倍，明年秋季前投入运行》