Meta正积极测试自主研发的AI训练芯片,在降低对英伟达等硬件供应商依赖方面迈出关键一步。
据路透社11日报道,Meta已开始小规模部署测试其自主设计的AI训练芯片,该芯片专为处理AI工作负载而设计,由台积电负责制造,计划在初步测试成功后扩大生产规模。
值得注意的是,Meta此前已有部署定制AI芯片的经验,但那些芯片仅用于运行模型,而非训练模型。报道称,Meta过去多次芯片设计项目因未能达到内部预期而被取消或缩减规模,此次新项目能否取得成功仍面临挑战。
对Meta而言,自研AI训练芯片具有重大战略和财务意义。据悉,Meta此前预计今年的资本支出将达到650亿美元,其中大部分将用于购买英伟达的GPU。
这意味着,如果Meta能够通过转向自研芯片减少哪怕一小部分成本,对这家社交媒体巨头而言都将是巨大的财务胜利。
Meta此举也反映了科技巨头对自研AI硬件能力的普遍追求。在当前英伟达GPU供不应求的市场环境下,拥有独立研发能力可以有效降低供应链风险,同时为公司AI战略提供更大的灵活性与成本优势。
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