CoreWeave美国IPO首日开盘破发,盘中跌超6%后收平 | IPO见闻

尽管获英伟达支持、客户需求强劲,AI云计算公司CoreWeave最终以每股40美元定价上市,低于预期区间,估值缩水至190亿美元。首日开盘跌2.5%,盘中一度跌超6%,后回升并短暂转涨,最终收平报40美元。CEO坦言,如果没有英伟达作为锚定投资者,我们根本无法完成IPO。

美股大盘普跌、投资者质疑AI泡沫是否触顶之际,AI新贵首秀破发。

美东时间3月28日周五,“英伟达亲儿子”AI云厂商CoreWeave正式在纳斯达克挂牌交易,股票代码为“CRWV”。该公司开盘价报39美元,较IPO发行价40美元跌2.5%,盘中一度触及37.5美元,跌幅一度超6%。此后,CRWV股价曾回弹至41.89美元,成功转涨并涨超4.7%,最终收平,收报40美元。

尽管背靠英伟达、客户需求旺盛,但CoreWeave此次IPO最终定价为每股40美元,低于此前招股书中预期的47至55美元目标区间,整体募资额从原计划的27亿美元缩水至15亿美元,对应非稀释估值约190亿美元。上市后公司总股本将达到4.73亿股左右(若绿鞋全部执行),其中A类股份占比近75%。

同日开盘前,公司CEO Mike Intrator在CNBC节目上表示,此次定价必须放在更大的宏观背景下来看:

当前宏观环境逆风强劲(市场情绪保守),公司不得不适度调整交易规模,以匹配真实的买盘需求。

“当市场真正理解我们的执行力、客户关系和产品能力时,CoreWeave的价值将会逐步被认知。”

知情人士透露,这一较低的定价为投资者提供了“接近资产重置价值”的安全边际,使他们在购买时更有信心。CoreWeave将把15亿美元IPO股票的一半出售给三个买家。约有10至15家长线与战略投资者参与认购,构成了主要投资群体。

此前周四报道称,英伟达也参与了此次发行,以2.5亿美元的认购规模作为锚定投资人。CoreWeave CEO表示:

“如果没有英伟达这个锚投资者,本公司就无法完成IPO。”

在承销阵容上,包括摩根士丹利、摩根大通、高盛、花旗、德银、BofA等近20家投行参与。公司还计划在发行后向OpenAI定向配售价值3.5亿美元的股票,进一步巩固合作关系。

历史业绩方面,CoreWeave在2022–2024年期间实现了高速业绩增长,2022年营收仅1600万美元,2023年暴涨至2.29亿美元,2024年突破19亿美元。三年复合增长超过1000%。

但与之相对的是持续扩大的亏损,净亏分别为3100万美元、5.94亿美元和8.63亿美元。调整后净亏则控制在2700万美元、4500万美元和6500万美元。公司解释称,这些亏损主要源于高强度的数据中心建设支出和技术研发投入。

此外,CoreWeave的客户群体主要分为两类,即AI Natives(如OpenAI、Mistral)与AI Enterprises(如微软、Meta、IBM)。

不过风险也显而易见——2024年公司77%的收入由前两大客户贡献,其中微软一家占比62%。虽然招股书披露CoreWeave已与OpenAI签署新协议,未来收入占比将趋于分散,但当前的高度依赖依旧是IPO投资者需关注的关键风险。

募资完成后,CoreWeave表示资金将主要用于偿还债务及扩大基础设施,尤其是欧洲市场的部署。例如,偿还约10亿美元贷款,支付限制性股票税负和员工费用约1.2亿美元,预留5亿美元作为债务担保保证金,剩余部分用于扩建数据中心、技术研发和海外并购。

公司截至2024年底的债务规模高达近80亿美元,而其去年曾因一笔76亿美元贷款在操作层面出现“技术性违约”。对此,CEO表示,公司已在S-1招股文件中主动披露该事件,并快速与贷款方达成和解:

“即使在这件事之后,贷款人仍继续向我们提供数亿美元的追加融资。”

据《金融时报》报道,这笔贷款资金早期即已被用于在欧洲市场的扩张动作,公司正在努力将全球数据中心网络推向新阶段。

尽管IPO定价保守、债务负担沉重,但CoreWeave CEO对公司前景充满信心。

他表示,客户端的算力需求已进入无法满足的阶段,尤其是在DeepSeek等新一代模型引发的算力爆发后,公司几乎是被推着扩建。

“我们的客户非常明确地告诉我们:继续建!我们跟不上他们的规模。

CoreWeave成立于2017年,最初是一家名为Atlantic Crypto的加密货币挖矿公司,后转型为提供英伟达GPU云算力的服务商。近年来,借助生成式AI崛起,公司迅速成长为AI模型公司背后的“基础设施主力军”。

公司目前在美国拥有32个数据中心,部署GPU超25万块,签约电力1.3GW,并计划持续扩建欧洲市场。其客户涵盖OpenAI、微软、Meta、IBM等全球AI巨头,与英伟达关系密切,是其首选云合作伙伴之一。

CoreWeave自称为“AI Hyperscaler”,提供从裸金属GPU到高效调度、训练优化等完整平台服务,宣称训练效率比同类厂商高出29倍。

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