伊朗战争引发的信息过载与油市波动，正把AI更深地推入交易工作流。Maxence Visseau称大模型令研究耗时减少约80%，投资人用ChatGPT、Claude等做秒级战况摘要、百年历史回溯与霍尔木兹海峡情景评估。
伊朗战争把市场重新拉回“地缘与能源”的定价框架，交易决策窗口被压缩，研究链条更容易被噪声淹没。多位交易员对彭博表示，AI在这类时点的价值不在“预测”，而在“压缩时间、扩展搜索、并行推演”。
Arkevium创始人Maxence Visseau称，他把大模型放在投资流程核心，研究耗时减少约80%，并可同时跑多个情景、对照历史先例、绘制跨资产的潜在涟漪效应。
现在做交易“AI已不可或缺”
在中东冲突爆发的最初几天，Arkevium创始人Maxence Visseau将AI置于其投资流程的核心。他利用Anthropic的Claude模型并行进行压力测试，比较历史先例，并描绘出跨资产类别的潜在连锁反应。
“我几乎连续48小时没合眼，一边监控阿联酋的拦截行动，一边运行情景推演并为开盘做准备，”常驻迪拜、专注于宏观交易策略的Visseau表示。“正是这种时刻，AI变得不可或缺。”
通过使用大型语言模型，Visseau将研究时间缩减了约80%。AT Global Markets驻悉尼的首席市场分析师Nick Twidale指出：“我们正在见证历史——这是第一场使用AI进行战斗的重大冲突，也是交易员首次以前所未有的方式依赖AI来描绘战争走向。”
用AI回顾100年历史
使用OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和中国的DeepSeek等AI工具，最显著的优势之一是时间管理的巨大改善。
GAM Investment Management驻苏黎世的基金经理Jian Shi Cortesi表示，过去她可能需要花半小时阅读不同来源的新闻，现在只需几秒钟就能获得战争最新进展的摘要。收集特定公司的信息时间也从过去的几天缩短到一天或更少。“过去就像用铲子挖洞，现在你是用大型挖掘机挖土，”Cortesi说。“速度可能提高了五倍。”
此外，AI还能近乎瞬间地挖掘历史数据，为预测未来走势提供洞察和背景。Van Eck Associates Corp.驻悉尼的跨资产策略师Anna Wu利用ChatGPT和Claude回顾了过去100年由战争引发的石油突破，并找出每次事件中表现优异的资产类别。为了提高答案的实用性，她还要求AI与通胀中位数和全球经济增长等其他数据点进行交叉比对。
在更具体的能源与航运问题上，Legacy Capital Gestora de Recursos Ltda.位于圣保罗的合伙人Gustavo Pessoa称，随着评估霍尔木兹海峡“事实上的近乎关闭”变得对投资更关键，AI让一些过去难以即时获得的信息变得触手可及。
“我们几乎什么都用它，从了解船舶类型，到分析油价对需求的弹性，甚至估算要多少桶油才能让运输流量稳定下来。”
“错误输出”仍然存在
多位受访者同时提示，AI在不同领域曾出现错误，从游戏开发到新闻内容呈现都不例外。彭博称，一位英国央行政策制定者警告，交易中采用AI可能放大市场冲击，并强化羊群式行为。
Pepperstone Group驻伦敦的高级研究策略师Michael Brown指出，要把AI用好，前提仍是参与者对局势本身有深入理解，它不是“银弹”。
“参与者仍需要自己深刻理解情况，才能做出最终交易决策，并判断AI模型是否给出了我们都知道有时会出现的虚假信息。”
初级分析师面临威胁
随着AI工具效能的提升，入门级研究分析师等岗位可能面临风险。Cortesi直言，她现在可以不需要初级分析师，并称AI是她“最好”的研究助手。
“我可以要求AI：用沃伦·巴菲特的方法给我这家公司的关键点，AI会立刻做到，”她说。“但如果你问一个初级员工，他可能不知道沃伦·巴菲特的方法是什么。所以对于这类更复杂的请求，AI绝对做得更好，而且快得多。”
