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【预告片】对话罗山:何为量化FOF?何为美好的投资?

article.author.display_name 罗山
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【预告片】对话罗山:何为量化FOF?何为美好的投资?

本期内容

(本视频拍摄于2023年10月底)

今年以来,市场波动频繁,FOF在市场的热度却持续走高。FOF作为“基金中的基金”,相比其他投资产品来说,有着更为稳定的收益性,受到投资者们的广泛关注。而量化策略为主的FOF也越来越显现出它的优势,相对于主观策略来说,量化策略更具系统性、更不容易受主观情绪影响和基金经理能力范围的影响,并且随着计算机技术的进步,伴随人工智能的出现,量化体系的研究将迎来更大的发展空间。

12月22日周五,大师课特邀广金美好基金管理有限公司总经理罗山带来《量化FOF让投资成为美好的事》线下大师课。罗山老师毕业于美国康奈尔大学天体物理博士后,拥有16年海外投资经验,10年A股市场投资经验,曾任易方达基金董事总经理。在过往26年的投资生涯中,他取得了每年都是正收益的优秀投资业绩。“让投资成为美好的事”是罗山老师职业生涯的长期愿景,然而,为什么投资者的投资体验往往是不美好的?怎样的投资体验可以称为美好?在当下宏观环境中,投资的“美好”又该如何定义?

在本次的课程中,罗山老师将带我们深入分析从基金投资到组合投资,FOF投资的原理是什么?为什么选择量化而不是其他的策略做FOF?量化策略最有价值的地方是什么?而量化的收益来源和风险分别来自哪里?

不仅如此,罗山老师还会为我们分享FOF管理人是如何挑选子基金的。每个FOF产品都经过严格的筛选,从过往业绩分析到产品策略评估,从线上沟通到实地调研考察,如何对子基金管理人的收益来源进行分解?又该如何找到影响策略收益的最主要的因素?在当前宏观变局的背景下,FOF管理人该如何根据市场的变化及时调整策略?普通的投资者又该如何做好资产配置呢?

本期内容是课程的预告片,将聚焦于量化FOF独到的策略和美好的投资体验展开:

一、从华尔街到广金美好,如何一步步迈进量化FOF领域?

最早误打误撞进入华尔街做衍生品交易,2003年我看到亚洲比美国有更好的机会,所以从巴克莱纽约分行转到巴克莱新加坡分行待了一年。一年后又从巴克莱新加坡分行跳到苏格兰皇家银行香港分行,离祖国更近了。

在香港待了8年左右,机缘巧合下我加入到易方达,负责易方达的量化投资。在易方达做了4年量化投资后,我看到FOF,尤其是量化FOF的投资需求,就做出了一个比较大的决定:放弃自己继续开发量化策略转为做FOF母基金管理。把母基金的资金配到其他团队开发的量化策略所管理的产品上去。

这一转变主要基于我对市场的判断,私募尤其是量化私募,对普通投资者而言是非常不透明的,也非常难以理解。因此一般投资者要投资这一类产品,他们的专业能力、判断基本上可以说是完全没有把握,所以非常需要专业机构。

在这个方面,通过对这些私募基金的了解,通过对市场的了解来选到合适的产品。同时在市场发生变化时,进行主动管理、主动调整,使得产品的业绩能够相对比较稳定,而不随着市场的起伏产品业绩也出现很大的波动,所以这个需求在我看来是非常刚性,也是非常大的,所以我就在2016年离开易方达,成立了广金美好。

二、怎样的投资可以称为“美好”?

我成立广金美好,这个公司的名称有着特定含义。

首先,“广金”是因为我们的国资股东是广州金控,所以取名为广金。而“美好”则来源于我们公司的愿景,也是我成立广金美好的初衷。我们希望通过努力,让投资成为美好的事情。这是我们公司的愿景。

之所以有这样的愿景,是因为我观察到无论我身边的,还是报道的大部分投资者,在大部分时候的投资体验都不怎么美好。当前的投资环境也很难让人有美好的体验。因此,我们制定了这样一个愿景,希望让投资成为美好的事情。

那么在我们看来,什么样的投资体验才是美好的呢?以我作为投资者的角度来看,首先,管理产品的团队必须是我信任的,我要放心将资金交给他们来管理。因此,团队的素质和能力在很大程度上决定了投资的结果。

对我来说,信任的团队必须具备以下几方面条件:

第一,非常强的专业能力,不用多说;

第二,将投资者的利益放在第一位。这点相对较难,一个团队同时面临着自身利益、股东利益、员工利益及客户利益等多方考虑。但实际上,我们可以看到,在任何行业、企业中,如果真的将投资者和客户利益放在首位,最终大家都能获得较好的结果。因此,在投资领域也是如此。首先,我们希望团队具备专业素养,同时能够将客户的利益放在第一位。

第三,投资表现。当然,每个人的要求可能不同。有些人可能希望每年翻倍,这样的投资体验就很好。有些人可能只希望不亏钱,这样的体验也很好。不同的人有不同的需求。但是,我认为绝大部分的投资者,包括我在内,有两个主要需求。首先,希望能够跑赢通胀,其次希望能够战胜市场,获得一定的超额收益。在风险承担方面,希望风险相对适中。我能够接受个位数的波动,但不希望波动达到百分之十几甚至几十。因此,如果市场上存在这样一个产品,能够保持百分之几的波动,每年能够跑赢通胀和市场,并且具有持续性和稳定性,那么这样的投资体验就会很好。

三、当下宏观变局中,投资者如何获得美好体验?

在当前环境下,我们如何才能够获得更美好的投资体验呢?其实,我们需要从两个方面来努力。

作为管理人,我们必须认识到当前环境与过去相比是非常特殊的。不论是国际宏观环境,还是国内经济环境,甚至是企业和消费者层面,都经历了疫情和各种不确定性的冲击。这使得市场与过去有很大的不同。不同意味着什么呢?这意味着我们无论是从事量化投资还是主动管理投资,都必须基于过去的经验来进行判断和选择。当形式与过去相似并具有一定的延续性时,我们的判断相对准确性也会较高,从而能够获得较高的收益。

然而,当过去的经验不适用于当前市场时,我们做出正确判断的可能性会大幅降低,这也会反映在各类产品的收益上。事实上,能够持续获得一定收益的产品和策略非常有限,这是因为整个市场环境与过去非常不同。大家都需要重新研究市场,重新发现规律,并制定相应的策略来获得收益。在实现这一点之前,要获得较高的收益可能性是相对较低的,非常困难。

一方面,我们希望投资者能够理解当前的市场环境,适当调整收益预期。如果我们仍然保持相同的收益预期,那么很可能的结果就是无论个人还是管理人,都只能承担更高的风险。这可能会导致“赌”某些行业、公司、风格或策略,而历史证明这往往不尽如人意,这是第一个方面,即投资者必须理解市场当前与过去非常不同,因此很难在当前市场环境下获得与过去相同的高收益,所以必须降低收益预期。

第二,作为管理人,我们必须更多投入到市场研究中去,尽可能快地发现市场的新规律和运作模式,从而制定更适合当前市场环境的策略,为我们的客户创造相应的收益。因此,这两方面需要双方配合,这样我们才能够获得更好的投资体验。

四、FOF投资和单一策略投资的区别与优势

FOF投资和单一策略投资存在显著差异:

首先,FOF是一个基金组合,由多个策略组合,相比单一策略,FOF具有更高的分散性和业绩稳定性。

其次,投资者更关注投资产品收益,但是多年的投资经验表明,没有任何策略是只赚不赔的,没有一个产品能在任何市场环境下赚钱。即使是规模再大或投研投入较多的团队,他们的产品也会有涨跌。策略亏钱并不是因为团队突然失去了能力或策略出现了问题,而是因为市场变化很快,而任何一个团队要研究出适应新市场状态的策略需要时间,可能来不及研究出新策略环境又变了。因此在快速变化的市场环境下,单一策略产品很可能出现回撤。

作为FOF管理人,我们不研究策略,而是在市场上选择策略。当市场上的策略类型足够多时,某些策略不赚钱,其他策略可能开始赚钱。因此,我们可以迅速从一类策略切换到另一类策略。这使得FOF投资相比于单一策略具有更大的优势。在过去的几年里,即使市场环境发生了各种变化,甚至出现了极端情况,我们的产品仍能保持相对稳定的收益。这是因为我们能够相对快速地跟随市场的变化,在不同的策略类型之间进行切换,而无需花费很长时间去研发策略。

五、怎么调研和挑选子基金?

我们的基本工作之一就是调研子基金。我们的投研流程和模式基本上借鉴了一些基金公司的投研流程,比如我的前雇主易方达。

首先,我们收集管理人的基本数据,包括公司介绍和过往业绩,并进行初步评估。如果过往业绩一般或不突出,我们可能不会花时间进一步了解。对于那些过去业绩较好的管理人,我们会预约线上沟通,详细了解他们的团队、策略和产品。这个过程实质上是收集数据的过程。收集更多数据后,我们会进行评估,可能会搁置其中一部分,另一部分进入下一个流程。如果在在线上沟通时发现他们的策略在同类策略中具有相当的优势,并符合我们的投资标准和现在的市场环境,我们会进行实地调研。

在实地调研中,我们会拜访这些公司,与创始人和核心投研人员进行面对面沟通,进一步交流和了解团队的情况。完成这三个环节后,我们可以开始尝试进行投资。如果三个环节了解的情况符合我们的标准,并且策略也适合当前市场环境,我们会从较小的规模开始投资,例如100-200万,最多不超过1000万。之后,我们会继续关注并获取更多数据进行分析。根据业绩表现和新数据的分析结论,我们可以选择继续加仓、保持现有仓位,或者有时会发现业绩不达预期或了解到与预期不符的情况,那么我们可能会撤回投资。这就是我们整个筛选、分析和投资的流程。

六、如何对子基金管理人的收益来源进行拆分?

这是一个技术性较强的问题,但对于投资研究的各个环节来说,也是最核心、最关键的一环。我们需要对每一类策略的收益来源进行分解,包括定性和定量两个方面。

定性方面是通过管理人对策略的描述来了解其使用了哪些数据,以及这些数据构成了哪些因子,如何形成了策略,并最终输出了什么样的信号和指标。这些都是对策略的定性了解,通过这些我们可以对策略大致归类。

更细致的是要找出背后驱动收益的因素,这也可以说是对收益进行分解。任何一个收益都受市场环境影响,比如交易量的高低、波动的强弱、相关性、趋势等等。我们会通过回归分析和相关性分析,以及各种测算和模拟来观察策略的收益受哪些因素的影响。我们会找出那些最显著的因子,并将其定义为策略的收益来源。

所以,收益来源并不是指赚了谁的钱,而是收益由什么因素决定。我们也不知道我们赚的是谁的钱,因为我们的交易对手可能是一个散户,也可能是一个基金公司的交易员,或者是另外一个量化团队的产品。我们并不关注交易对手的身份,我们真正关注的是我们定义的收益来源,也就是驱动和影响策略收益的市场因素和指标。

严格来说,策略赚的都是交易对手的钱。我们无法判断交易对手是谁,他可能是市场上的各种参与者,个人或机构,主观或量化。这些并不是我们关心或者能够判断的。我们所说的收益来源更严格地说是影响策略收益的市场状态和反应,对应着一些刻画市场状态的指标。通过归因分析、回归分析以及各种模拟测试,找到影响收益的最主要因素。这就是我们确定策略收益来源的基本方法。

七、量化FOF具有怎样的优势?

量化策略与主观策略常常被进行比较,大家也会从各个方面来评价它们。一般来说,我们同意量化策略更加系统和有纪律性,不容易受到主观情绪的影响,也不会受到基金经理个人经验和能力的限制。量化策略可以整合团队和其他机构多年的研究成果,从而进行投资。

我个人认为,量化最有价值的地方是可积累性。相比之下,主观策略所积累的是基金经理的个人经验,随着投资实践的增加,他们对市场的认知也会越来越深。然而,一旦这个人离开公司或团队,这些经验也会随之消失。所以,主观基金经理的经验能力很难在一个机构中沉淀下来。

从个人角度来看,一个人通过自己的努力学习积累经验的速度是相当慢的,而且范围也是非常有限的。而量化不同的地方在于,它是整个团队甚至是全市场研究成果的积累。任何一个人只要有新的认知或者发现新的规律,都可以纳入量化体系。因此,整个量化体系能够不断迭代和升级,即使人员有流动,每个人的学习能力有限,但在整个量化投研的基本框架下,团队能够将这些经验集合起来并不断提升效率。

另外,现在计算机技术的进步,尤其是人工智能的出现,使得量化策略有了更大的发展空间。人工智能在许多方面已经比人类更有能力,无论是效率还是分析深度。

因此,只有量化投研才能更好地利用人工智能。而主观基金经理,除了可能在写报告和处理文字方面更有效外,在投研方面目前受益还不多。所以我认为,量化策略既受益于自身的积累和迭代,也受益于技术的快速发展。

以上是本期预告片的全部内容,欢迎加入罗山老师量化FOF主题线下大师课!这门课程将帮助你更加科学且有逻辑的看待投资,重新建立投资认知,从而做出正确的投资判断和决策!

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罗山《量化FOF让投资成为美好的事》

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