刚刚,英特尔拿出了CES历届最精彩演出,没有之一
2018-01-09 15:49
来源: 雷锋网
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摘要:结合杂技和人工智能的梦幻演出,让体育运动完全改观的虚拟现实技术,全新 49 比特量子技术,现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具,以及世界上首次室内 100 个小型无人机编队飞行表演——这就是英特尔今天 CESkeynote 的重点内容。

摘要:结合杂技和人工智能的梦幻演出,让体育运动完全改观的虚拟现实技术,全新 49 比特量子技术,现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具,以及世界上首次室内 100 个小型无人机编队飞行表演——这就是英特尔今天 CESkeynote 的重点内容。

本文作者蓝小茗,来源雷锋网,原文标题《刚刚,英特尔拿出了CES历届最精彩演出,没有之一》

这应该是我见过最酷炫的 CES keynote演讲,这也是我见过最酷炫的英特尔。

发布会之前结合杂技和人工智能的梦幻演出,让体育运动完全改观的虚拟现实技术,全新 49 比特量子技术,现场展示的最新无人驾驶技术,现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具,以及世界上首次室内 100 个小型无人机编队飞行表演——这就是英特尔今天 CESkeynote 的重点内容。

听起来是不是炫技到爆炸,效果逆天到没人爱?别急,等雷锋网再为你细细介绍一遍今天的内容。

数据是一种资源

在开场之初,柯再奇首先提到了前不久的 Specture 和 Meltdown 漏洞,他表示,数据安全是非常重要的,漏洞爆出之后,Intel 已经为过去五年内的处理器推出了更新,一周内覆盖率已经超过 90%,未来 Intel 将继续减少这些漏洞可能带来的影响。

接着,柯再奇回到了本场的主角——数据。他表示,未来几十年,数据将成为一种改变世界的资源,不同于沙子、水或者珍贵的矿产,这项资源不受限制的。而计算的力量可以催生和捕捉数据,用于预测、决策、认知甚至于思考。

来看一组数据:

到 2020 年,每人每天平均将产生 1.5 GB的数据量,是现在的两倍;

无人车每天产生 4T 数据量;

联网飞机每天产生约 40TB 的数据量;

一家小型工厂每天能产生高达 1PB 的数据!

到 2020 年,预计将有 500 亿智能设备。

Intel 表示,数据是创新的根基,不管是人工智能、自动驾驶、VR 还是 5G,一切都与数据有着密不可分的联系。如今,我们看到的面部识别、声控设备、机器人、无人车乃至艺术和太空探索,都是数据和人工智能的表现。

沉浸式媒体

接着,柯再奇提出了沉浸式媒体(Immersive Media)的概念,他表示,数据创造了沉浸式媒体,它将彻底改变几乎所有领域的消费体验;不过 Intel 的关注点在于,如何利用数据来创造并且交付沉浸式的内容。

没错,Intel 说的就是 VR,具体来说,是 Ture VR 技术和 Ture View 技术。

雷锋网了解到,实际上 True VR 已经开始在国际赛事中运用,不过它不仅仅适用于体育领域。

而 Ture View 则是由 Intel 此前的 FreeD 发展而来,其原理是在观众席周围安装多个高清 5K 摄像头来定义镜头内的三维空间体积,并能拆分成成千上万个数据点,这些数据点被称之为“Voxel”,也就是三维立体像素。

Intel 表示,体验赛场动作捕捉涉及海量数据收集,三维像素记录的不仅仅是 1-2 个摄像头的数据,而是全场的所有摄像头;只有这样才能实现所谓的沉浸式观赛以及视角切换。

不过,三维立体视频需要海量的数据计算处理能力,Intel 表示其在 NFL 体育场馆中实现 TRUE VIEW 技术的设备,每分钟就会产生 3TB 数据,因此并非易事;不过 Intel 表示它已经有所成就,未来将会应用于更多领域的内容。

体育赛事

在会场上,柯再奇宣布,Intel 将运用True VR 技术,在 2018 平昌冬奥会上实现迄今为止最大规模的虚拟现实赛事转播。Intel 将与合作商一起录制 30 场奥运比赛,提供直播和视频点播内容,这将是冬奥会有史以来第一次虚拟现实现场直播。

另外,在美国,Intel 将与 NBC 合作通过手机 app 软件观看奥运 VR 直播。

除了体育赛事,Intel 宣布与法拉利北美公司合作。今年六站法拉利北美挑战赛中的转播将利用 Intel 处理器和用于深度学习的 Neon 架构,从而提升转码、识别对象和事件的能力以及在线流媒体体验,并挖掘赛事成绩数据。此外,英特尔人工智能技术将产生额外1TB源自对象识别的数据,用于辅助驾驶员日后训练与技能提升。

英特尔还将与 NFL(美国橄榄球联盟)联手合作,不断探索个性定制化的沉浸观赛体验,突出数据与体育融合。在现场,柯再奇还找来了前达拉斯牛仔队四分卫球员、现任NFL 解说员 Tony Romo,Tony Romo 分享了他的 TRUE VIEW 体验。他表示:

我认为未来正在发生,Intel 把海量的数据融入到比赛中。观众可以成为球员,用球员的视角体验比赛。

Intel Studios

Intel 的野心显然不止于体育赛事。

在现场,英特尔宣布成立了 Intel Studios。它是一个虚拟的数字摄影棚,采用了英特尔 TRUE VIEW 技术,主要制作大型立体内容。Intel 表示,配备全球最大的立体视频舞台以及全面的后期制作和控制设施,让制片公司能够创建栩栩如生的沉浸式媒体体验。

科再奇在屏幕上展示了一段利用 TRUE VIEW 技术制作的电影片段,想象一下,以后电影里出现这样的多角度,会大不一样。

英特尔还宣布与派拉蒙电影公司合作,派拉蒙影业主席兼 CEO Jim Gianopulos 上台表示:

下一代的创新工具将为观众带来更深刻的体验。追求现今有的和下一代新兴的电影制作非常有价值也很有必要,所以我们非常激动能和英特尔这样的公司合作。

神经拟态芯片

接着,Intel 谈到了神经拟态计算。

2017 年 9 月,英特尔推出了代号为 “Loihi” 的首款自主学习神经拟态芯片。Loihi 是一种非常节能的芯片,它利用数据来学习并作出推断,随着时间的推移将变得更加智能,并且不需要以传统方式进行训练。

这种测试芯片的自主学习功能,可以改进汽车和工业应用以及个人机器人——包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用,例如识别汽车或自行车的运动。

Intel 表示,未来 LOIHI 芯片将被分享给研究合作伙伴,开始运作。

量子计算

2015 年,英特尔与学术界合作伙伴 QuTech 量子计算领域达成合作。双方的合作大大缩短了从设计到制造以及测试的整个周期。2017 年 10月,双方更是携手成功测试了 17 量子位超导计算芯片。

在会场,Intel 宣布向研究合作伙伴 QuTech 交付了首个 49 量子位量子计算测试芯片!

量子计算充分利用部分基础物理、叠加与纠缠原理。与传统计算不同,它采用了一种极端并行的方式来解决问题。与基于晶体管并需要把数据编码成二进制数字(位)的数字计算机不一样的是,量子计算机利用量子位进行计算。这些量子位能够同时以多种状态存在,把并行进行大量计算变为可能,从而加快解析时间。从本质上说,量子计算就是并行计算的终极目标。

量子计算有望解决当今几乎无法攻克的难题。比如,量子计算机可以模拟自然,从而推进化学、材料科学和分子建模的研究,如参与创造一个新的催化剂来隔离二氧化碳、开发房间温度超导体,或者发现新的药物。量子计算有着能增强未来高性能计算机功能的巨大潜力。

自动驾驶平台

在谈到自动驾驶时,英特尔公司 Mobileye 联合创始人 Amnon Shashua 教授乘坐无人车登场。

Amnon 表示,英特尔将把 Mobileye 的技术专长——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——与英特尔领先的开放计算平台及数据中心和 5G 通信技术的优势整合到一起,从而提供一个完整的“车到云”系统。

形象地说,英特尔+Mobileye=眼睛+大脑。

Amnon 表示, Mobileye 的技术已经集成到很多 ADAS 汽车中,例如 Ford,GM, Audi, BMW, Honda, Nissan, Hyundai 等。Mobileye 的技术正在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面大显身手,同时也已经配备在了目前很多的 ADAS 汽车当中,包括福特、通用、奥迪、宝马、尼桑、现代等等。

接着,Intel 宣布了全新的自动驾驶平台,这一平台包含 2 个 EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片,这一平台将会让自动驾驶离现实更进一步。这时候,Intel 表示,作为中国最大的汽车生产商,上汽集团已经成为了Mobileye的最新合作伙伴。

在高精地图领域,Intel 认为众包数据是唯一解决之道,众包数据是创建、实时更新、并且保持地图精准的好方法。Mobileye 既有众包数据也有压缩数据以便传输的解决方案,能达到 10kb/km。配备 Mobileye 摄像头和芯片的车辆,就像一个数据收集者,不停地创建、更新高精地图。

Intel 还宣布,在 2018 年将会有来自不同车厂的 200万汽车,包括宝马、尼桑、大众等等在内,使用众包数据并更新 REM。在中国,Intel 将和上汽以及四维图新一起展开 REM 新合作。

一辆飞行汽车

最后整个 Keynote 的收尾,Intel 祭出了一辆无人飞行汽车 Volocopter。

从一开始,Volocopter 就被设想、设计和制造成首批无人空中出租车之一。它是世界上第一架纯电动两座直升机,白色蛛网设计,18 个旋翼装置的新型纯电动私人直升机。相比普通直升机而言,新型直升机飞行性能更加稳定,安全系数更高,机上操纵杆和驾驶舱软件也容易操作。

Volocopter 将在 CES 2018 上首秀。

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