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图灵奖得主John Hopcroft:美国孩子小学已有机会接触编程
作者: 雷帝触网
2018-04-05 11:17
John E. Hopcroft说,脑科学的研究发现,在一个宝宝出生的头两年,他的脑神经的发展对于整个人生是有巨大的影响。

雷帝网 乐天 4月5日报道

中科院外籍院士、图灵奖得主John E. Hopcroft日前接受雷帝网等媒体群访时表示,美国小孩小学阶段就已有机会来接触编程,因为大部分的教育体系都有相关设置。

“有一些是在课堂内的,有一些是发生在家庭的,很多家庭都有电脑或是有iPad,家长们也意识到科学或者是编程的重要性。”

John E. Hopcroft指出,现在的小孩能非常自然的接触技术、科技,是随科技而长大,很多的小孩很早就开始接触相关的科技内容。

深度学习不是真正的人类智能

John E. Hopcroft

John E. Hopcroft认为脑科学跟现在所谓的深度网络几乎是没有关联。“我常常被问到人工智能是否就是真正的人类智能,我回答是斩钉截铁的不。”

所谓的深度学习是在非常多维度的一个情境之下,去识别固定的系统,去识别这些模式。

比如,给一个深度学习的网络看一个自行车图片,所做的是去识别这个自行车的长相,而不是去理解这个自行车的功能。深度学习看一辆自行车的图片,而不是一辆真正的自行车,它仍然会说这是一辆自行车。

而如果是一个人类,就会去想要这个自行车到底能发挥什么作用,它能达到什么样的目的。所以深度学习只能达到人工智能,而不是真正的人类智能。

John E. Hopcroft说,脑科学的研究发现,在一个宝宝出生的头两年,他的脑神经的发展对于整个人生是有巨大的影响。

“在此时他脑里面的这些所谓的神经其实已经成形,但是之间的链接还非常的游离,而这些脑神经之间的链接对于他未来的学习能力至关重要。”

所以在宝宝出生的头两年,能够有一个稳定舒适的环境,能够某种程度去滋养这个脑神经链接的发展非常重要,这个目前在美国受到非常多人的关注。

AI人才需求正快速增长

谈及当前的中国教育时,John E. Hopcroft说,为了要让整体的大学体制能够涌现学生潮,估计过每年中国应该增加50所大学,几乎是现在北京一座城市的大学数量。

“中国的教育改革发展非常快速,过去的20年上到大学本科教育的学生人数整体的量级也有巨大的提升。”

不过,人工智能人才深度培养需要一个很长的时间,人才跟业界需求的时间差,这不只是在中国,全世界都正在发生,而且落差很大。

John E. Hopcroft指出,在美国的工业界,企业几乎都有很大的人才短缺。有些美国企业甚至在中国,在印度,在其他国家都开始设置研发中心,而且在本地市场是以千级的人数做招聘。

农业革命、工业革命,所花的时间都非常长,农业革命花了上万年,工业革命花了数百年。而现在大家所经历的信息化时代革命,是一个瞬时瞬间都在发生的,非常快速。

不管是个人,甚至是国家,可能对于信息化时代会带来的冲击跟改变都还没有全然的理解。

既使是在美国,所有的高校毕业生里面计算机科学的也只占10%。所有的计算机科学的高校都会给予资源,希望他们尽速的提升学生的质量,顺应工业界的需求。

而接下来在人工智能时代会发生一件事,很多所谓的白领或者是所谓智能型的工作都会被自动化。

而现在的生活当中会需要各种各样的商品或是服务,就是未来这些真正需要去产生商品的服务或者人口,由于自动化的关系反而会缩减,或许只有25%的人需要劳动。

有些国家甚至在考虑设置一种所谓的人均基本收入的制度,来保障人均收入。人工智能时代带来的变化,对人类的冲击是非常基本面的,且有巨大的影响。

John E. Hopcroft说,如果人们没有工作了,他们能做哪些有意义的事情呢,这都是值得思考的问题。

“美国大概十年前开始,几乎所有的高校计算机学院里都有AI相关的课程设计,在就业市场里也有很多的岗位都是跟AI相关的。”

John E. Hopcroft指出,就业市场的发展在中国稍微有些滞后或不太一样,但自己经常来中国,也相信中国的就业市场,特别是在AI人才方面的需求正在快速的增长中。

人工智能之争主要是人才之争

据悉,教育部、创新工场、北大联合推出中国首个高校人工智能人才国际培养计划,John Hopcroft、Geoffrey Hinton等AI大咖讲课,计划五年内培训高校至少500位AI教师、5000位AI学生。

之所以要做这样一件事情,主要是当前人工智能领域的竞争,主要体现为人才之争。

据《人民日报》此前报道,中国人工智能的人才缺口超过500万。由于稀缺性,许多AI创业企业在人工智能人才的争夺中让AI人才薪酬一路飙升。

根据2018年就业市场的一项调查结果,AI方向的应届硕博毕业生,最高年薪可达50万至70万元。

巨大人才缺口下,学校的AI人才教育是必不可少的环节。但中国AI人才的教育相比美国仍有差距。创新工场人工智能工程院提供的分析显示,中国AI教育落差体现在顶尖人才鸿沟、师资力量薄弱、教育体系不足三个层面。

首先,中国缺乏顶尖的AI人才。截至目前,国际人工智能协会(AAAI)27年间一共评选出208位院士中,中国籍仅占4席。

据AMiner 2017年AI与自动驾驶汽车研究报告,全球领军AI专家共742人,美国占比68%,中国仅为6.36%。

其次,中国高校AI师资力量匮乏。目前全球AI领域的人才整体匮乏,全球大约只有10万人AI人才,其中包含7万余名AI相关专业在读硕博研究生,AI学者共计不超过6000人。

近三年,受到企业高薪酬、大数据研究条件的诱惑,校园AI师资流失率不断加剧,在美国市场尤为严重。

最后,中国高校AI教育体系仍远不及美国。从学科普及率看,据多份最新AI研究报告显示,目前,全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。

虽然一些学校开有相关课程,但总体上中国高校缺乏AI基础教学能力。中国目前设置AI研究方向的高校,也多为研究所或实验室,没有AI基础学科以及应用类AI专业。高校在独自培养具有动手能力的应用型人才有所欠缺。

从学科设置上看,在美国、英国等人工智能发展高地,著名院校大多设有人工智能相关专业和研究方向,而在中国,人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科。而智能学科与相关技术在中国还不是一级学科。

创新工场人工智能工程院副院长王咏刚

创新工场人工智能工程院副院长王咏刚指出,“目前我们可以着手完善的是产业落差和教育落差。

“AI产业化最缺的是拥有高水平的科技与工程素养,紧跟AI技术前沿,擅长将AI算法与工程实践相结合,熟悉AI产品研发流程、技术与工具的AI应用型人才。”

王咏刚表示,“消弭中国AI应用人才鸿沟,培养和完善中国AI应用人才生态,是我们发起这个计划的初衷。”

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