本期嘉宾：夏威
内容试读
上一节我们从alphaGo切入，简单地介绍了AI的定义，常见的几个分支方向，大致的历史发展，以及一个成功AI算法应用的几大核心要素，分别是：算力，模型，数据加上任务场景。
这一节我们将围绕这几个要素来探讨目前人工智能的生态链，还有各大巨头和一些明星创业公司在这条生态链上的大致战略布局，希望这一节能够使大家对这个新兴的产业市场有一个初步的了解。
人工智能的产业生态链
如上一节所说，如果把一个成功的人工智能算法比作一只部队的话，数据就是粮草，计算力就是兵力，模型则是战略和战术指挥的策略，而任务场景则是战场形势，也就是天时地利这些方面的因素。
兵法云，上得天时，下得地利，将有运筹之能，士无贪生之念，这样的军队当然就会是常胜之师。 因此，在评价一个人工智能公司的时候，就可以从这几个核心要素来评价其优劣：
- 比如该公司是否找准了正确的有痛点；
- 是否有需求的市场；
- 是否有足够的，针对其应用场景的高质量的标注数据；
- 是否有足够的人才和技术来进行核心技术和算法模型的开发等等。
不同的公司，其战略侧重点也不同，如以下公司……
【嘉宾简介】
夏威，亚马逊AI programs首席科学家，新加坡国立大学计算机视觉博士，在国际顶级期刊和会议发表过十多篇论文，有十多项美国专利。
