人工智能的产业格局【AI攻略·第2课】

作者: 夏威
上一节我们从alphaGo切入,简单地介绍了AI的定义,常见的几个分支方向,大致的历史发展,以及一...

 

本期嘉宾:夏威

内容试读

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上一节我们从alphaGo切入,简单地介绍了AI的定义,常见的几个分支方向,大致的历史发展,以及一个成功AI算法应用的几大核心要素,分别是:算力,模型,数据加上任务场景。 

这一节我们将围绕这几个要素来探讨目前人工智能的生态链,还有各大巨头和一些明星创业公司在这条生态链上的大致战略布局,希望这一节能够使大家对这个新兴的产业市场有一个初步的了解。

人工智能的产业生态链

如上一节所说,如果把一个成功的人工智能算法比作一只部队的话,数据就是粮草,计算力就是兵力,模型则是战略和战术指挥的策略,而任务场景则是战场形势,也就是天时地利这些方面的因素。

兵法云,上得天时,下得地利,将有运筹之能,士无贪生之念,这样的军队当然就会是常胜之师。 因此,在评价一个人工智能公司的时候,就可以从这几个核心要素来评价其优劣:

  • 比如该公司是否找准了正确的有痛点;
  • 是否有需求的市场;
  • 是否有足够的,针对其应用场景的高质量的标注数据;
  • 是否有足够的人才和技术来进行核心技术和算法模型的开发等等。

不同的公司,其战略侧重点也不同,如以下公司……

 

【嘉宾简介】

夏威,亚马逊AI programs首席科学家,新加坡国立大学计算机视觉博士,在国际顶级期刊和会议发表过十多篇论文,有十多项美国专利。

 

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