余凯揭开自动驾驶繁荣外衣:激荡硅谷、失落中国 | 自动驾驶这十年

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人工智能只靠深度学习,肯定是越走越偏了。

本文来源:新智驾 (ID:AI-Drive),华尔街见闻专栏作者

除了老玩家英伟达、英特尔外,谷歌、百度、阿里,甚至特斯拉都已自研芯片。此前,特斯拉一直依赖于英伟达Drive平台。对于前者而言,市面上没有更好的处理器进行选择,而自研芯片能满足自有自动驾驶系统对于高算力和低功耗的需求,实现定制化和快速迭代。但从长远看,余凯并不认为特斯拉自研处理器是一条持久之路。一则特斯拉汽车的年出货量并不足以支撑其更加高效的研发汽车核心部件。另外产业初期分工不明确,历史中曾有许多公司依自研处理器(例如IBM),而伴随着产业分工越来越明确,核心处理器都开始交由专业的供应商负责。另一边汽车产业发展很多年,一直都是产业充分合作态势,很少车厂全部覆盖生产所有核心部件。

“自动驾驶这十年,美国是突飞猛进的,而中国是失落的,日本和德国同样比较保守”,余凯脱口而出,丝毫没有犹豫。

这位走在时代前沿的当局者对于自动驾驶格局进行了剖析:未来美国自动驾驶将早于国内实现。国内自动驾驶很长时间段里依旧停留在辅助驾驶及人机交互层面;2025年,类似于谷歌在凤凰城的自动驾驶运营服务,在美国将会越来越多,而这一现象并不会出现在中国。这是余凯的判断。

一则中国路况更加复杂;余凯将更大一部分的原因归属于内在:太多的发布会及PR充斥,自动驾驶汽车在真实场景内脚踏实地的进行每日常规性路测,积累数据,不断提升算法能力的公司少之又少。

在余凯看来,“场景为王”这句话总是对的,“但养分极少”。在限定场景下运行自动驾驶,是否推广到通用型场景,这依旧是个问题。谷歌、Cruise等自动驾驶公司依旧在比较开放的环境中进行自动驾驶测试,而非局限在具体场景。开放的环境对于自动驾驶系统的挑战更大,前者一旦突破,聚焦在园区内的企业将变得没有任何竞争力,这是余凯的逻辑。【完】

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