近期一系列病毒模型的预测结果冲击着人们的眼球，甚至改变了全球抗疫的政策。比如著名的帝国理工大学的模型，直接导致了英国180度调整政策。而Fauci等人也用模型预测的大量死亡案例说服特朗普放弃4月初复工的念头。
但人们逐渐发现，现实的疫情情况要远好于模型的预测，比如下图的纽约情况：
各色实线代表着各个机构模型预测的疫情走势，而虚线代表着实际的疫情走势，从图中可以看出实际情况要远好于模型预测。
既然误差这么大，是不是预测模型都没有价值？我们认为不是。
所有预测模型都有一系列预测前置条件，这使得其预测结果高度依赖于条件的变化，因此存在高度不确定性。
而这所有前置条件又取决于抗疫政策的反应。如果模型按照最初的环境来进行预测，最后得出大规模疫情的结果。而各国政府据此调整政策，加大隔离等抗疫措施，这极大的改变了模型的预设条件，使得疫情的实际发展远低于模型预测。
也就是说，病毒模型的预测结果最终导致了自身的大幅误差。
这对世界难道不是好事？
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