无人驾驶只是开胃菜?时隔4年,券商称新一轮人工智能浪潮要来了

来源: 选股宝
无人驾驶只是这一波人工智能浪潮的细分,2021年将是人工智能重点落地的时点,且与2017年的人工智能热潮不同,目前的落地全都由行业龙头实现。

11日无人驾驶板块逆势大涨,路畅科技四维图新德赛西威等多股涨停。消息催化上,周末刷屏的蔚来除了固态电池外,其全系标配自动驾驶辅助功能同样被分析师高度评价。

资料显示,蔚来新此次发布的ET7包含33个高性能感知硬件,每秒产生8GB图像数据,通过ADAM超算平台处理。另外营销方式上也有很大进化,NAD开始订阅收费680元/月,相较特斯拉的FSD有了吸引更多消费者尝试性买入的可能性。

此外,券商认为,无人驾驶只是这一波人工智能浪潮的细分,2021年将是人工智能重点落地的时点,且与17年市场发生的人工智能热潮不同,目前的落地全都由行业龙头公司实现真正产业化落地,具有影响力广泛,喊出强烈推荐。

IPO大年,产业进入兑现期。

目前,在计算机的人工智能板块中,已上市的公司包括深耕教育、医疗、司法等领域的智能语音龙头科大讯飞、专注于视觉人工智能算法的虹软科技、加码智能驾驶舱业务的中科创达、在人工智能芯片领域具有较强技术优势的寒武纪、智能安防龙头海康威视等。

11月底以来,人工智能的领军企业上市步伐加快,包括海天瑞声、依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等均已提交了科创板的IPO申请,并有望在2021年上市。除此外,思必驰、第四范式、旷视科技、商汤科技等也均披露过上市的意愿或计划。

国内的人工智能产业已进入兑现期,产业成熟度在资本市场的红利下有望加速提升。

2021年将迎“十四五规划”开局大年。

2015年7月,国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,首次将人工智能纳入重点任务。

2016年5月,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确行动方案促进人工智能发展。

2017年起,人工智能产业红利加码释放,政府工作报告连续三年提及人工智能,并于2017年11月召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,发布了首批四大国家级人工智能创新平台,分别是百度自动驾驶、阿里城市大脑、腾讯医疗影像、科大讯飞智能语音。

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,提出要发力科技端的新型基础设施建设,人工智能是重要组成部分。

2021年,将进入“十四五规划”的开局之年,人工智能作为经济转型升级以及占领全球科技创新高点的重要抓手,有望迎来政策红利大年。

人工智能算力、算法、数据三个关键发展变量已取得较大进展,产业进入商用爆发阶段

从算力角度来看,芯片是算力的核心,从最开始的运用CPU进行深度学习,到后续运用GPU,再到专为深度学习算法定制的FPGA和ASIC芯片。

摩尔定律支撑下AI芯片快速发展,AI芯片的算力从GFLOPS(每秒十亿次浮点运算数)迅速提升至TFLOPS(万亿次)乃至PFLOPS(千万亿次),且功耗则逐渐降低,实现了深度学习算法在云端和设备端商业应用的可行性。

从算法角度看,人工智能算法主要包括感知、认知、执行三个部分,其中感知、认知关键。

目前,基于神经网络等机器学习算法,感知技术快速成熟,认知技术不断迭代,效率逐步提高。

从核心的领域来看,目前主要涉及机器的语音、图像两大能力。

语音智能,发展较早,目前正从语音识别切入语义理解。中国智能语音市场规模持续扩大,2021年将接近200亿元人民币,2016-2021年CAGR为34.35%。其中,语音识别技术发展时间相对较长,目前市场更大;语义理解随着技术的逐渐成熟,市场正快速增长。

图像智能2015年后快速发展,目前已全面推广。2015年,微软图像识别错误率达到4.94%,低于人类5.1%错误率;2017年ImageNet冠军图像识别错误率为2.25%。近年来,涌现出点云物体识别技术,加之MR、存储技术和算力提升,图像识别正在更多领域形成新增长点。

从数据角度来看,万物互联时代到来,移动互联网的普及加大了人与人的连接深度和广度,物联网和产业互联网的渗透再次使得线上数据量暴增,Statista数据显示2019年全球数据量达到41ZB,同比增长约23%,而2010年的全球产生数据量仅1ZB,9年时间翻了40倍。

投资机会方面,华创证券表示,除自动驾驶外,建议强烈关注:

1)AI安防行业早已不再是一个终端销售领域那么简单,头部公司在产品销售、备货等复苏趋势显著,同时供应链的切换完成大半,海康在AI创新业务上成长性,体量都已经呈现遥遥领先态势,具备独立上市条件,阶段性估值仍有优势。

2)AI教育行业。讯飞在校内教育产品一枝独秀,AI的能力垂直落地已经得到大量教育部门客户以及学校客户的认可,相较于其他在线辅导类竞品具备进入校园、拥有大量考试结果数据的壁垒优势。

国海证券则表示,人工智能开始从早期技术驱动向商业驱动发展,进入商用爆发阶段,建议关注五大落地方向:

1)机器人石头科技(扫地机器人)、九号公司(平衡车、服务机器人)。

2)智能汽车:锐明技术(商用车车载视频监控)、海康威视(智能安防)、四维图新(自动驾驶)。

3)语义识别:科大讯飞(智能语音)。

4)图像识别:虹软科技(计算机视觉)

5)文本识别:拓尔思(互联网空间治理)。

*免责声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议

*风险提示:股市有风险,入市需谨慎

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4 条评论
Fredzhang
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自动驾驶最核心的环节应该是芯片,以目前的信息传输速度是无法采用中央处理系统的(即本地系统负责数据采集,上传至中央处理系统处理,再传送计算结果和指令至本地系统,然后由汽车自控系统执行),因此只能由本地系统采集数据和计算并执行,然后再把数据传送至中央处理系统存储和处理(系统非繁忙时间)。因此真正的核心就是芯片,以及导航相关的地图。其他都是辅助用品,门槛也不高。

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Chris
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Mr. Zhang, 那就是说,在芯片还未达到那个功能而且能够量产落地之前,视觉算法是相对比较实用、比较有优势的,是这样的吗?

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Fredzhang
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回复 Chris:

应该是的,至少现在无法看到。

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Fredzhang
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回复 Chris:

实际运用是最可行的,不是因为比较优势,而是其他做法目前无法实施。

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