3月13日，ChatGPT&人工智能概念反弹，消息面上，微软可能会在本周发布GPT-4，同时16日百度将正式发布类ChatGPT产品文心一言。
值得一提的，此前在元宇宙曾有亮眼市场表现的虚拟数字人近期被分析师重新覆盖，认为AI带动下有望再现活力。
国盛证券表示，伴随着AI生成算法和包括GPT4以内的多模态的进步，未来数字人的用途将远不限于主播、客服等，数字人将成为个人分身“Avatar”，输出文字、图像、音视频，甚至细微到情绪表达，同时集社交、创作、分享于一身，有望成为GPT4之后、承载多模态的杀手级应用。
AIGC赋能数字人
前面元宇宙火爆的时候，虚拟数字人也火过一阵。据国泰君安研报，如果将元宇宙比作驶向未来的飞船，虚拟人就是第一张船票，是任何人进入虚拟世界的必要化身，不过由于缺乏具体应用场景，此前其发展处于初级阶段。
根据国盛证券最新研报，过去两年，数字人产业发生了许多变化。
其一，技术进步推动了数字人的形象、表现力和交互的提升，例如使用AI生成技术、3D建模技术、动作捕捉技术和NLP模型等，可以惟妙惟肖地表现人物情绪、动作、语言交流等。
以专业团队创作的服务型数字人为例，2021年的百度AI手语主播和2022年凌迪Style3D的项目“Sarah”相比，拥有超精细皮肤渲染的Sarah在观感和表情细节（甚至包括皱纹）更加接近真人。
从交互看，AIGC强力助攻，AIGC解决了数字人“只会念稿、不能交互”的尴尬，生成算法提高了内容创作的效率和便捷性，降低了成本和门槛，同时还丰富了内容创作的多样性和个性化，满足了用户的不同需求和喜好。
其二，不同类型的数字人（如虚拟偶像、服务型数字人、社交型数字人等）的商业模式逐渐清晰，涉及内容创作、直播互动、广告代言、电商销售等多个领域，场景接受度在提升。
其三，2D仿真数字人在商业上迎来爆发，相比3D建模数字人成本低且应用场景更丰富。
国盛证券表示，3D建模数字人精美度高，但过高的成本和制作周期导致其在商业化应用上存在一定难度，而2D仿真数字人的制作门槛、周期和成本远远低于3D建模数字人。其认为在市场空间较大的直播带货、娱乐主播、客服和游戏NPC场景下，2D数字人已经足够满足当下的需求，爆发在即。
未来数字人或有望成GPT4杀手级应用
展望未来，国盛证券认为，伴随着AI生成算法和包括GPT4以内的多模态的进步，未来数字人未来的用途将远不限于主播、客服等，数字人将成为个人分身“Avatar”，输出文字、图像、音视频，甚至细微到情绪表达。
其表示，在未来构建数字内容的过程中，将有更多的场合可以用GPU+电耗替代人工，真正打造元宇宙数字世界，使数字人集社交、创作、分享于一身，有望成为GPT4之后、承载多模态的杀手级应用。
据艾媒咨询的报告，2021年中国数字人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1074.9亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。
报告指出，数字人形象在具有很强的可塑性，结合AIGC技术和NLP技术，能够在虚拟主播、数字员工、虚拟偶像等新业态上满足用户的多样化需求，产生巨大市场机会，推动数字人产业的高速发展。
相关产业链
据天风证券研报，虚拟数字人产业链可分为基础层、平台层和应用层。
具体来看，基础层为虚拟数字人提供基础软硬件支撑，硬件包括显示设备、光学器件、传感器、芯片等，基础软件包括建模软件、渲染引擎；平台层包括软硬件系统、生产技术服务平台、AI能力平台，为虚拟数字人的制作及开发提供技术能力；应用层指虚拟数字人技术结合实际应用场景领域，赋能影视、传媒、金融等诸多领域。
国盛证券指出，NLP大模型对于数字人应用普及起到了关键的作用，涉及的赛道可以分为应用、IP和基础设施两大类，其中基础设施可以细分为自然语言处理模型、数据集、AIGC生成算法和算力。
