随着人工智能的飞速发展，制造业正在进入一个崭新的时代。
传统制造业一直面临着生产效率低、创新乏力等困境，然而，随着ChatGPT将人工智能应用推上新高度，AI技术为制造业带来了前所未有的机遇，不仅为生产提供了高效的解决方案，而且还赋予了制造业重新发现“想象力”的能力。
4月12日，中泰证券机械行业分析师王可、张晨飞在报告《AI赋能制造业：从9个细分赛道谈起》中指出，AI在制造业中应用前景广阔，将AI技术应用到制造业，可使制造业在数字化和网络化的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。
在AI赋能制造业方面，机器人、数控系统、机器视觉、工控与工业软件、智能仪表、检测设备、AR/VR等赛道有望率先受益。
根据艾瑞咨询数据，2022年我国AI产业规模达到1958亿元，AI的产品形态和应用边界不断拓宽。根据德勤2021年10月的预测，2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿人民币。
一、机器人：AI的“终极入口”
中泰证券表示，长期看，机器人从感知到决策将全面“人化”。机器人从感知到决策层面的智能化程度都将大幅度提升，人形机器人是人机交互的最好载体，有望成为AI的“终极入口”：
一方面，机器人在传感层的应用将从孤立走向融合，触觉+视觉、视觉+听觉等将感知细化和情感化，更贴近人的实际感知状态；另一方面，AI将深度植入机器人的运动控制系统，将多模态的感知信息汇集起来进行综合理解性和决策。
二、机器视觉：AI替代“人眼视觉”
机器视觉的四大核心驱动力：成像、算法、算力和应用。中泰证券认为，机器视觉产业在AI加持下，迎来了底层技术的突破，因此有望迎来空前发展机会：
机器视觉算法与软件的结合是机器视觉产业的根基，伴随下游应用持续拓宽，亦对算力提出了更高要求。AI技术的发展，为机器视觉实现进一步智能化提供了必要技术支持。
我们认为，在AI助力下，机器视觉有望更好实现对“人眼视觉”的替代，看好机器视觉产业链未来投资机会。
三、智能物流：AI促进降本增效
中泰证券表示，AI在物流领域的应用以决策式AI降本增效为主，AIGC在智能客服领域有应用。
目前我国智能物流设备渗透率不足30%，未来AI有望与物联网、机器人、大数据等技术共同促进智慧物流发展：
根据京东物流研究院的统计，2021年AGV、输送线及机器人的渗透率不足30%，且仍有49.17%的企业尚未引入物流自动化设备，远低于发达国家80%左右的智能物流装备渗透率水平，物流智能化有巨大提升空间。
AI+物流的市场空间方面，根据艾瑞咨询，2019年AI+物流的市场规模为15.9亿元，预计2025年市场规模97.3亿，CAGR 35%。
四、数控系统：AI助推智能化
在数控系统方面，AI可助力数控系统更精确、更及时、更稳定，向更智能化发展：
数控系统底层为软件算法，在应用层，数据交换、数据库搭建、实时监控等均可借助AI（主要是决策式AI）来实现，进而快速收集数据，进行决策分析。此外，AI具备类神经网络，可对硬件运行状态实时跟踪并反馈，从而对错误运行及时纠偏，保障系统稳定运行。
借助AI技术，国产数控系统正在加快缩小与国外先进技术的差距，国产化将加快推进。
五、AR&VR：相辅相成
中泰证券认为，AR&VR是AI重要的应用场景，AI需要可视化的赋能效应，AR&VR也需要AI助力内容的生成：
VR作为可视化的呈现方式，有助于呈现和辅助理解AI应用之后的效果。
3D内容（包括3D模型、3D动画，和3D交互等）是VR/AR核心之一。而AI可实现和辅助3D内容生成，提升内容丰富度，从而助力VR行业发展。
VR作为改变人们交互方式的产品，与AI结合后，将产生巨大想象空间。VR提供场景，AI提供智能化，二者结合可产生大量新的应用场景。随着AI赋能，产销量有望加速提升，从而带来3C设备需求增长。
六、工控&工业软件：进一步打开应用场景
中泰证券表示，随着人口红利褪去，智能化成为制造业未来发展的必然选择，在此背景下，AI有望助力工控及工业软件蓬勃发展：
工控：应用AI技术可以实现更好的智能化控制，使工控设备更加智能地完成任务，同时更为自然地实现人机交互。
工业软件：在工业软件研发设计中，参数化内容及数据尤为重要，但由于其所处行业的特殊性，工业软件往往不具备“天然共性特征”，以往简单的拓扑优化需要进行多次仿真迭代，而应用AI技术，可以更高效、快捷地寻找其中的规律及潜在最佳方案，提升仿真效率及精度。
在AI加持下，工控及工业软件在关键生产环节降本增效成果显著。我们认为，随着人口红利褪去，国内制造业智能化将成为必然趋势，而工控及工业软件在AI加持下，应用场景势必将进一步打开。
七、智能仪表：拓宽应用空间
智能仪表是含有微型计算机或者微型处理器的测量仪器，拥有对数据的存储运算逻辑判断及自动化操作等功能。中泰证券指出，AI与仪器仪表相结合，即利用计算机模拟人的智能，代替人的一部分脑力劳动，从而为仪器仪表赋以人的视觉、听觉乃至思维能力，可应用于疾病诊断、数据采集分析、传感测量等领域：
目前仪器仪表行业市场规模超千亿元，AI将助力仪器仪表进一步提高可靠性和精度，拓宽仪表在家用电器、科研单位和工业企业中的应用空间，推动市场规模持续增长。
八、X射线检测设备：助力智能化
作为影像检测的重要方法之一，X射线检测应用历史久、范围广、市场范围稳定增长。中泰证券认为，结合AI技术，X射线检测设备将显著提高智能化程度，提高诊断效率和精确度：
AI+X射线检测设备主要嵌入分析式AI模型，通过智能识别与深度学习算法，帮助医生进行更高效诊疗，或对工业领域的异物进行更精准识别。
X射线工业检测设备市场与CT市场规模均已超200亿元，在医疗健康、微焦点工业精密检测等领域有广泛应用，AI深度学习算法与智能识别等技术将助力X射线检测设备提高智能化程度。
九、传感器：AI带动需求提高
AI应用于传感器的领域被称为感知计算，将传感器、算法和数据分析相结合，以提供更准确、可靠的数据和更高效的系统，可应用于智能家居、智能交通、工业和医疗保健等领域：
传感器是感知计算的基础，它们可以检测和测量各种环境参数。AI可以对传感器数据进行分析和处理，从而提供更准确的结果和更快的响应速度。
2022年中国传感器市场规模已超3000亿元，全球传感器市场规模已超2774亿美元，AI+传感器有广阔的发展前景。
（中泰证券首席分析师王可，执业证书编号：S0740519080001；中泰机械分析师张晨飞，执业证书编号：S0740522120001）