近日，边缘计算&边缘AI又有大动作。
首先是隔夜OpenAI再放大招，首次在IOS上推出智能手机版本的ChatGPT APP，后续将提供安卓版。此次iOS版ChatGPT集成了OpenAI开源语音识别系统Whisper，支持语音输入，可实现不同设备间同步用户的历史记录，同时具有免费、响应速度更快、没有广告等特点。
此外，国盛证券表示，具身智能将边缘算力需求提升到了一个新高度，在移动芯片无法满足所需算力的场景下，边缘IDC将是算力的有效补充措施。
其表示，随着AI普及，边缘端算力在离线模型的支持下也能发挥出强大的AI算力能力，在云端和中心层算力丰富的场景下，边缘端的AI运用预计会出现较大的增长和丰富。
具身智能将边缘算力需求提升到新高度
国盛证券指出，AIGC的“智能”表现在能够进行上下文理解和情景感知，输出文字、图像、声音，而具身智能能够在物理世界中进行操作和感知，输出各种机械动作。通过对物理环境的感知和实际操作，具身智能可以获得更全面的信息和数据，进一步提高对环境的理解和决策能力。按照具身智能的定义，目前具身智能的实例繁多，其中包括人形机器人、自动驾驶汽车等。
其认为，具身智能有望催化下一波人工智能应用的浪潮，例如特斯拉推出的人形机器人Optimus、波士顿动力的Atlas和Spot就具备接近具身智能的能力，它们可以通过机器人的身躯来模拟人类或动物的行为和动作，更加逼真地与人类进行互动。具身智能凭借物理反馈、物理输出的特性，将是继AIGC之后的又一个现象级AI应用。
国盛证券同时指出，具身智能将边缘算力需求提升到了一个新高度，具身智能的“大脑”不仅要处理视觉信息、生成提示词，更要负责输出指令来执行机械动作，例如特斯拉针对Optimus开发了DOJO D1芯片，充沛的算力（362 TFLPOS@FP8）驱动Optimus机器人流畅执行各种任务。
其认为，在移动芯片无法满足所需算力的场景下，边缘IDC将是算力的有效补充措施。
资料显示，边缘计算是在靠近物或者数据源头得到网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接，实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护封方面的关键需求。
国盛证券指出，边缘计算具有低延迟、高安全性的优势，有望分担推理计算的压力，符合对AI安全性的要求，同时边缘设备也利于AIGC产品的市场下沉，迎接更多用户。
此前边缘AI大动作频频
5月11日谷歌一年一度的I/O开发者大会上,谷歌AI大模型PaLM 2如期亮相，该模型提供了不同规模的四个版本，从小到大依次为“壁虎”（Gecko），“水獭”（Otter）、“野牛”（Bison）、“独角兽”（Unicorn），其中轻量级的Gecko模型可以在移动设备上运行，速度非常快，不联网也能在设备上运行出色的交互式应用程序。
5月4日，Insider报道称，根据一份题为《Alexa LLM娱乐领域案例》文件显示，亚马逊现计划对Alexa进行全面改造，为其提供类似于ChatGPT的生成式AI功能，使Alexa可以像人类一样“会聊天”。
此前3月23日，华为春季旗舰新品发布会上，华为带来智慧搜图功能，基于多模态大模型技术，在手机端侧对模型进行小型化处理，实现了自然语言手机图库搜索体验。
3月2日，高通中国发布全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示，将AI绘图功能推向边缘端，这是全球首个AI模型在手机终端运行部署。
民生证券认为，轻量化大语言AI模型能够带动边缘AI计算成长，加速边缘硬件市场更新迭代。在轻量级AI模型助力下，智能硬件的能力边界将不断拓宽，成为新的AI流量入口。智能音箱、手机等智能硬件的使用体验将大幅提升，AI智能硬件厂商则有望借助AI模型提升硬件价值量，开启新一轮创新周期。
具体来看，智能音箱方面，智能音箱是家庭场景和办公场所的交互中心，AI智能音箱满足不同用户个性化的需求，在家庭内部教育、家居控制、工作会议等方面带来全新用户体验，提高生活舒适度和工作效率。
其他智能终端方面，智能手机作为目前常用的终端硬件，未来有望转化为人与万物互联的重要流量入口，在Chatgpt的加持下智能手机有望迎来新一轮创新周期，加速下游需求复苏节奏。