得益于再创新高的用户规模，快手迎来上市后首次实现集团层面整体盈利。
5月22日港股盘后，快手发布2023年第一季度业绩，财报显示，今年一季度快手营收延续上一季度态势，同比增长超19.7%至252.2亿元。驱动快手增长的核心动脉——电商，交易总额（GMV）同比增长28.4%至2248亿元。
营收超预期同比增长19.7%
财报显示，快手总营收同比增长19.7%至252.2亿元，超市场一致预期的245亿元。调整后EBITDA为20亿元，而2022年同期为负16亿元。
线上营销服务、直播和其他服务（含电商）对收入的贡献占比分别为51.8%、37.0%和11.2%。
自上市后，快手首次实现集团层面整体盈利（国内+海外），经调整净利润达4200万元。数据显示，快手国内业务已连续四季度实现经营利润，而一季度海外经营亏损环比收窄45.1%，减亏趋势很明显。
毛利由2022年同期的88亿元涨至117亿元，涨幅达33.4%。毛利率由2022年同期的41.7%增至46.4%。
Q1广告收入同比增长15.1%
从具体业务收入来看，广告业务仍为快手第一大收入来源，一季度广告收入同比增长15.1%达130.6亿元，占总收入的51.8%，但较上一季度的150.9亿元放缓。
品牌广告收入连续两季度同比增长超20%。近几个季度的增长主要是靠与电商相关的内循环广告拉动。
从直播收入来看，一季度，直播收入同比增长18.8%，达93亿元，但低于上季度的100亿元。快手在财报中指出，这一增长受益于平均每月付费用户和月度付费用户平均收入的同比增长。
从其他服务（含电商）收入来看，较上年同期同比增加51.3%至28.3亿元，但低于上一季度的31.6亿元，电商业务继续保持高增长。
电商交易总额（GMV）同比增长28.4%至2248亿元。月均入驻品牌数量同比提升约30%，品牌自播GMV同比提升约70%。电商月活跃买家数及客单价同比持续增长，月度下单频次同比上升。
电商商品交易总额的增加主要是由于电商平台的月活跃付费用户数量增加、客单价上升以及月订单频率的增加。
快手指出，一季度搜索产生的电商商品交易总额同比增长翻倍，搜索广告收入同比增长超过50%。
用户规模再创新高
快手的用户数依旧在扩张且再创新高，从趋势上暂时看不到特别明显的竞争影响。
财报显示，平均日活跃用户（DAU）同比增长8.3%达3.74亿，平均月活跃用户（MAU）同比增长9.4%达6.54亿，预期为6.4亿。用户粘性（DAU/MAU）达57.1%，与上一季度基本持平，平台整体流量（总日均用户时长）。每位日活跃用户的日均使用时长为126.8分钟，较上一季度的134分钟缩短。
在高质量用户增长基础上，快手的社区活力也在持续增强。截至今年一季度，互相关注用户累计达到296亿对，同比增长57.6%。此外，短视频和直播内容的总观看次数同比增长超过10%。
提质增效依旧为主题
一季度显著减亏主要来源于裁员、外包减少。
财报显示，快手今年一季度的销售及营销开支从2022年同期的95亿元减少了8.1%，达到了2023年第一季度的87亿元。其占总收入的百分比从2022年同期的45.0%下降至2023年第一季度的34.6%。
一季度的研发开支也继续延续四季度的趋势进一步减少，从2022年同期的35亿元减少了17.1%，至29亿元。这主要是由于员工福利开支，包括相关以股份为基础的薪酬开支的减少。与此同时，一季度推广费用较去年有所减少。
收入分成较上年同期大幅增加，收入分成一般包括快手平台上达人在直播打赏的分成和广告商单的分成。
快手科技创始人兼首席执行官程一笑表示：
“我们在2023年第一季度取得了强劲的业绩，上市后集团层面调整后净利润首次转正，在盈利能力上取得重大突破。这主要得益于我们用户指标新高、收入增长和运营效率提升等方面的合力与推动。
在2023年，我们将继续利用科技为用户带来优质体验和服务，并赋能内容创作者、广告主和商家，同时为我们庞大而又充满活力的生态系统释放变现潜力，为我们的股东和生态系统的参与者创造长期价值。”
快手已组建大模型团队
针对目前大厂都在布局的大模型技术，在快手财报后电话会上，程一笑透露目前已经组建大模型研发团队，并依托过去在 AIGC 算法和大规模语言模型方面的技术积累，按计划推进大模型开发和训练，各项进展顺利。当前模型还处于训练阶段，暂时还没有明确的对外发布计划。
快手认为此次AI技术的变革是一次长期的机遇，快手将扎实做好底层大模型，对标国际最先进的模型，效果更加重要。因此快手暂时还没有明确的对外发布计划。
另外，程一笑还分享了关于AI 在短视频领域可能最先落地的应用场景的思考，也是目前快手正在努力推进的方向：
首先是搜索方面类，ChatGPT 模型可以拓展搜索边界，从当前的站内短视频搜索拓展到全网搜索，同时还可以通过内容生成的方式带来更好的搜索摘要和问答，提升用户的搜索体验。
其次是AIGC辅助生成图文视频，帮助用户降低创作门槛，提升作品的质量和多元化。具体而言，AIGC 可以用于诸如辅助生产场景下做到了故事剧本、电商场景下的商品文案，及图片增长场景下的push文案、商业化场景的广告文案及AI模表特效等。
最后在推荐算法方面，AI也可以帮助快手提升对于短视频和直播内容的理解，从而在推荐算法侧做出更好的匹配，提升内容推荐的ROI。快手会在合理有效配置人力和资源投入的同时，持续推进大模型的开发训练，并积极探索大模型与各业务场景的融合机会。