真可怕啊,一个插件基本做了财务大部分工作

article.author.display_name 曹泽熙
据现在的用户总结来看,ChatGPT的插件Code Interpreter能够完成大约90%的财务工作,剩下10%依然需要人工。只不过,这10%已经不像是会计或者金融分析师的工作,更像是数据工程师的工作。

AI能有多可怕?

尽管现在很多人认为,人工智能会取代白领工作的观点不过是夸张罢了。但如今,如果我们单纯从会计行业的角度来看,其实人工智能大有取代这一行业的趋势。

可能仅仅一个插件,就能让几乎所有金融学、会计学的学生失业,让苦读CFA、CPA的职场人失去奋斗的目标。

现在,有人发现,一个名为Code Interpreter的ChatGPT插件,可以将用户上传的文件提取数据,然后通过Python来理解和分析其中的数据。

听起来这并不复杂对不对?但这却基本上就是全球的财务工作者的所有工作。如果加上标准的格式,例如财务报表的格式,用数据填充这些表格,再加上分析,那么,Code Interpreter就可以取代大部分财务工作。未来,公司不用花大价钱聘请专业的财务工作者,Code Interpreter分析一份文件所需的成本可能只要0.1美元。

其实,会计师们已经使用AI技术很多年。但大规模语言模型、生成式AI还没有渗透到这一行业之中。但如今,随着ChatGPT的问世,这一情况出现了变化。

Code Interpreter是怎么进行财务分析的呢?

有用户尝试将一家公司的总账目上传到Code Interpreter插件中,插件很快意识到这是一个总账,然后编写了五个代码块进行识别和整理。

Code Interpreter意识到这个CSV文件是一个总账

它对数据进行分类,并准备好让用户在大约10秒内向它提问,与之相比,如果要拿到同样的结果,会计师最快也需要一整天的工作才能完成。

用户可以在插件整理完总账数据后,要求这一插件做一些图表,例如每周交易量等。插件同时还会做一些简单的风险检查,比如说,如果有一周的交易量出现异常,会向用户发出提醒。Code Interpreter完成这一切也只需要大约10秒时间,远远快于专业金融人士的工作速度。

这是Code Interpreter生成的每周交易量图表

这还不是最酷炫的。

Code Interpreter还能够迅速通过对比三张财务报表,向用户提供重要财务比率。

这是用户要求Code Interpreter计算衡量公司流动性的重要比率速动比率时,插件对用户的回应

但是,有一点是Code Interpreter做不到的,就是人们在录入数据的时候,如果不按照规范录入,而只是按照自己习惯的方式录入的话,人工智能可能会不明白数据的含义,从而给出错误的结论。但如果用户向插件指出错误,插件能够立刻意识到问题所在并进行修改。

此外,如果让插件分析的文件数越来越多,插件就会显得吃力,错误也会越来越多。因此,据现在的用户总结来看,这一插件能够完成大约90%的财务工作,剩下10%依然需要人工。只不过,这10%已经不像是会计或者金融分析师的工作,更像是数据工程师的工作。

在最近的AI大潮中被人们忽视的一条消息是,OpenAI的最大竞争对手Anthropic在今年4月宣布,它需要10亿美元来构建“Claude-Next”,这将比GPT-4强大10倍,而根据业内人士的分析,这一新的平台性能可能比GPT-4提高了50倍。

如果这不是噱头,而是事实,可能包括财务工作在内的所有白领工作都将会被颠覆。

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6 条评论
wscn125563674
中国浙江省 举报

太幼稚了,这种玩意欧美不知道,但在亚洲、拉美、非洲肯定没法玩。

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haha
中国安徽省 举报

自动驾驶破灭,又开始忽悠新的。

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MobileUser0685
中国山西省 举报

作为财务人员表示压根不慌,因为这个行业实际从业就了解,每天接触的大部分都是需要人脑进行综合判断的事项,只有特大企业,分岗很详细的,才会出现这种每天处理相同数据和相同流程的岗位,等AI能把人脑分析完全替代时,大部分工作都已经不存在了,大不了大家一起失业,就无所谓了

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MobileUser4173
中国贵州省 举报

我有具体感受,财务和业务上基本一层不变的给我提供数据,而我没事就只能分析这些数据

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郑雄飞
中国广东省 举报

一般人类生活追求的就是“轻松与自由”,这就催生了用机器人替代人类的体力劳动,和用人工智能来替代人类的脑力劳动,这是人类社会进化的积极表现。[强][强][强]

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