还停留在AI写诗做数学题的时代？生成式AI的天下已经变了，多模态正日益成为主流趋势。
就在九月底OpenAI官宣了新一代作图模型——DALL·E 3，还将其与ChatGPT合并，不仅能创造细腻的插画，只需要几个简单的指令，甚至能用简单的指令制作复杂的动图，网友惊呼完全能挑战Midjourney。
多模态更新令Bing访问量激增
因为直接接入了Bing搜索引擎，现在，Bing可能是互联网上免费制作高质量人工智能图像的最简单工具。
据The Information报道，有微软员工表示，接入DALL·E 3推动下，Bing的流量激增，远远超过了通常的周流量水平。据该员工称，流量激增甚至导致Bing的人工智能聊天机器人在周末离线数小时。该员工说，Bing的领导不得不向微软高层请求访问更多的人工智能专用服务器，工程师们花了一个周末的时间让数千台服务器上线。
多模态将加速AGI诞生，算力要求也会进一步增长
除了能画画，多模态也被视为AI通往AGI的重要路径之一。AGI是指具有与人类智能相媲美或超越人类智能的综合智能系统。
一方面，多模态AI能够整合和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等。这种丰富的信息处理能力为系统提供更多的知识和理解，从而推动智能系统向AGI的发展。
另一方面，多模态AI能够同时处理多种数据源，这使得系统能够进行更全面的推理和决策。这种综合性有助于模拟人类综合考虑多种信息来源的能力，从而更接近人类认知模式。
此外，国盛证券也指出，当前多模态的输入输出主要是文本、图像，应用场景包括智能办公和各类 AIGC 功能。1-5 年内，随着多模态 GPT 的发展带来 AI 泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、行业服务机器人、真正的智能家居等会进入生活。在 5-10 年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，带来通用机器人等千行百业的广阔应用。
除此之外，应用增长及多模态数据处理复杂度提高催生算力需求。如果模型是下一个时代的“流量入口”，那么算力即是模型的动力源泉，在大厂模型竞争加速背景下，算力军备竞赛有望更加强烈。
