在刚刚过去的这个周末，马斯克在自家的 X 平台发布了 xAI 对标 OpenAI 旗下 ChatGPT 的产品 —— “Grok”，这篇内容将聊聊 xAI 的能力，以及掰扯 “Muskonomics” 马斯克经济学中的 AI 纵向一体化。
先来说说最新发布的 xAI “Grok”，这款聊天机器人具备以下能力：
实时知识库接入：Grok 能够实时更新其知识库，这意味着它能够接入最新的信息，为用户提供最新的数据和资讯，比如以加密货币 SBF 近期的案件报道询问：
敢于触及敏感话题：与其他 AI 系统不同，Grok 能够处理并回应那些大多数AI系统会避免的敏感或“辣味”问题，这表明了其在理解复杂话题和用户意图方面的先进性；
快速迭代与成长：尽管 Grok 仅仅训练了两个月，但它承诺会根据用户反馈进行快速迭代，通过每周更新迅速成长和改进；
高效能的技术栈：Grok 由一个高效和稳定的训练和推理堆栈支持，使用了 Kubernetes、Rust 和 JAX 等先进技术。这些技术不仅确保了训练过程的可靠性，也提升了系统的性能和灵活性；
优异的基准测试表现：Grok 的核心引擎 Grok-1 在基准测试中的表现超越了许多同级别的模型，包括 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1，在编码任务和多学科选择题上的表现尤为出色；
未来的多模态能力：Grok 计划未来将具备视觉和音频等多模态能力，这将极大扩展其应用场景和互动方式；
有趣的交互体验：Grok 在设计时融入了一种诙谐乃至叛逆的特质，这使得与它的互动更加生动有趣，但也意味着对于特别敏感的用户可能需要一些时间去适应；
研究和创新的赋能者：xAI 团队希望 Grok 能够成为研究者和创新者的强有力助手，无论是在快速访问信息、处理大量数据还是孵化新想法上，Grok 都有望发挥关键作用；
推理能力与鲁棒性：xAI 正在努力提升 Grok 的推理能力，以克服当前系统的局限性，提高对抗性攻击的鲁棒性，确保其在各种情境下都能做出可靠和准确的推理；
那么"Grok"是什么意思呢？这个词首次出现自 20 世纪科幻文学的“三巨头”之一 Robert A. Heinlein 的代表作《异星奇客》(Stranger in a Strange Land) ，“Grok”的意思是理解某事物的本质。
在 Heinlein 的设定中，"Grok"是火星语言中一个非常丰富和复杂的概念，涵盖了“饮水”这个物理动作的同时，也隐含了人与宇宙的深层连接与理解，它涉及了一个生物体对另一个生物体或事物的全面感知、理解和同化。
“Grok”这个词语随着《异星奇客》的流行而进入了现实世界，特别是在技术和黑客文化中，"Grok"常常用来表示某人彻底理解了一项技术或概念，这种理解不仅仅是表面的，而是透彻到了本质。
除了《异星奇客》之外，你也能常常看到马斯克将英国作家 Douglas Adams 出品的《银河系漫游指南》（The Hitchhiker's Guide to the Galaxy）挂在嘴边。
根据传记作家 Issacson 的描述，这本马斯克童年时代的启蒙“圣经”所记载的内容与马斯克的愿景使命相似，这本书中存在多种形式的 AI，很少有具有深度个性的 AI 角色，除了 Marvin 和Eddie。
Marvin 是一台悲观却具备超强数学和逻辑能力的机器人，而 Eddie 是一台乐观开朗且搭载在星舰飞船上的计算机，也许马斯克在 SpaceX 的 Starship 上开发了同款 AI 系统？
相信马斯克在悲观以及乐观之间选择了乐观，就像他在过去采访以及近期与英国首相苏纳克的对谈中表示的那样 ——“我认为 AI 很有可能是一种积极的力量，但它出现问题的概率不是 0%，所以我们只需要减轻潜在的风险”。
在与苏纳克对谈中，马斯克也谈到了另一本科幻小说 Iain M. Banks的《The Culture》，这本书讲述了一个高度发达、后稀缺经济的星际共同体—— The Culture。
这个共同体由各种不同的人类、外星生物以及极为先进的 AI 共同组成，这些 AI 经常存在于大型的星舰和空间站中，它们拥有极其发达的智能和自主意识，通常是文明中的决策者，所以结合“AI、星舰、火星、人类以及外星人”，你的脑海中会勾勒出什么样的画面呢？
回到 xAI，马斯克也在 X 上表示在即将到来的 Beta 版本上，所有订阅 X Premium 付费订阅用户都将体验到 Grok 这款产品。
数据是 AI 的燃料。都知道马斯克早期接连从 Deepmind 以及 OpenAI 两家公司失利，以及与 Google 和 Microsoft 的恩怨情仇，拥有或遏制这几家数据以及 AI 的发展至关重要，无论是在公开场合警示 AI 的风险以及戏剧化的收购 Twitter，我想不仅有真实的需要，也有潜在的对于数据资产的布局。
Grok 底层是一个能实时能访问 X 平台的 AI 模型，根据《埃隆·马斯克传》的描述，X 平台上的信息流在多年来发布超过 10000 亿条，每天增加 5 亿条，这里汇聚了来自全球的人类集体思维，是世界上最及时的真实人类对话、新闻、兴趣、趋势、争论和行话的数据集。
在马斯克收购以前，X 采取宽松的政策让 Google 以及 Microsoft 使用这些数据，而在被私有化后，马斯克能够限制这些大厂对于这个宝贵数据集的开发，马斯克在 7 月 xAI 全员动员大会上的原话 —— “我认为每个从事 AI 的大大小小的AI组织，都在非法地使用 Twitter 的数据进行训练，所以我们之前对请求进行了限制”。
在此之后，xAI 对于 Grok 的训练也将拥有独一无二的高质量数据源，并且是持续实时的。但是，作为一款对标 ChatGPT 的竞品，这只是马斯克对 xAI 的第 2 个目标。
在早之前的 4 月，马斯克就向 xAI 骨干成员 Babuschkin 以及团队其它成员提出 xAI 的 3 大目标：
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开发一款能够编写程序的 AI；
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开发一款 ChatGPT 的竞品；
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成为一款具备相信真理、具备推理和思考能力的 AGI；
再次来到 7 月的 xAI 全员动员大会，马斯克也是秉持“Build in Public”的理念，公开讨论了 xAI 的第三大目标 —— AGI，马斯克的愿景是 AI 能够理解宇宙的真实本质，从物理学的视角探讨了一些关于宇宙的未解之谜，例如外星人的存在和重力的本质等。
为什么马斯克一直强调物理学，并且像 Igor Babuschkin 这样的核心技术骨干都具有物理学背景呢？马斯克曾引用《2001太空漫游》的例子：
Hal 9000是科幻电影《2001太空漫游》中的虚构角色，Hal 9000是一台 AI 超级计算机，被安装在太空船 Discovery One 上，负责船上的自动操作和与宇航员的交互，在电影中，Hal 9000 逐渐表现出异常的行为，包括误导宇航员、隐藏真相和威胁船员的生命，这引发了剧情中的紧张和冲突，成为电影的重要元素之一。
对此，马斯克表示不要让 AI 面对不可能的目标，不要强迫 AI 撒谎，而物理学是真实的，实际上我们无法颠倒它，物理学不会说假话，它要么是物理学，要么不是物理学，反而人类坚持强烈的现实，到最后可能发现那实际上是虚假的。
以上只是“软”的层面，“硬”的层面其实 Walter Issacson 在《埃隆·马斯克传》也提到， Issacson 认为特斯拉的全自动驾驶与通过处理视频信息使用 Dojo 技术的 Optimus 机器人相结合的真实世界 AI 将会比 LLM 的生成式 AI 更加重要。
马斯克眼中的“AI”并非我们今天在讨论的 LLM、ChatBot 或者 Robot，而是非常广泛所有由计算机控制的东西，比如马斯克认为特斯拉汽车实际上是有轮子的机器人，而任何连接到互联网的东西实际上都是 AI 的端点执行器。
在 Infra 层面，除了上层的数据源 X 以及端到端的模型&ChatBot —— Grok，更底层的是 AI 所需的算力，而这部分指责则由马斯克的特斯拉正在加速研发的 Dojo 来承担。
Dojo 除了在 ChatBot 今天看到的生成式 AI 产品发挥作用，也能用于优化特斯拉电动汽车的电池，以及商业航天领域：摩根士丹利的分析师认为，SpaceX 的数千颗卫星可以通过 ISL 相互通信，无需中间地面段来中继数据。
另外，卫星的运行需要避免碰撞的轨道碎片，这背后需要大量的算力，而其中所需的计量法可以受益于 Al 计算，与 Dojo 可以用于自主驾驶以避免障碍物并创建计划路径的方式相同，Spacex可以使用 Dojo 来训练其系统以进行通信和避免碎片碰撞。
根据 2023 年 6 月马斯克的推文，Dojo V1 已经针对大量的视频训练进行了高度优化，而 Dojo V2 将整合 V1 目前面临的任何通用 AI 限制；特斯拉认为，下一代V2 的开发和实施可以实现高达 10 倍的性能提升，从而使公司能够在 2024 年第四季度达到 100 exaFLOP。
马斯克表示早期的 Dojo 是关于训练的，但并不是用来运行 LLMs 的，但在图像方面 Dojo 做得很好，之后将迭代到高效运行 LLM 以及其他形式的 AI 训练，未来有望曾为一种潜在的可出售服务，类似亚马逊的云服务。
在摩根士丹利的报告中，截至去年 9 月，特斯拉拥有 3 台超级计算机，总共配备了 14000 个英伟达 A100，其中 10000 个用于训练，4000 个用于自动标注，而特斯拉最大的超级计算机系统配备了 7360 个A100，如果按 GPU 数量计算，这将使其成为全球第 7 大超级计算机。
此外，马斯克有明确表示特斯拉不生产 GPU，但是这些定制芯片 D1 的算力等效 GPU，例如 H100 等等，而特斯拉设计的核心是车载硬件套件 Hardware （包含摄像头和多个传感器），Hardware 将承担推理任务，尤其是每天车辆出行决策中的数十亿查询量时，高效的推理非常重要。
进一步往下的是，这个量级的推理并不能通过纯资本来解决，马斯克认为这需要电力能源的承担，需要降压变压器，而在两年后，世界可能因为 AI 训练开始出现电力能源的紧缺问题。
在节能方面，摩根士坦利分析师 Jonas 也曾在报告中提到 D1 芯片将使特斯拉更多地控制其用于运行 AI 软件的能源消耗，且能够比使用英伟达芯片更快地处理视频数据。
除了节能，芯片制造成本也是发挥着 Gigafactory 的理念，与当前的替代方案相比，特斯拉预计 Dojo 在性能方面将提供 4 倍提升，在性能/瓦特方面将提供 1.3 倍的提升，并且在占地面积方面将缩小 5.0 倍。
换句话说，特斯拉可以在 4 个 Dojo 机柜上实现与使用 4000 个 GPU 相同的吞吐量，关于这点，iPhone 的包装设计与物流运输也要直呼“内行”。此外，通过使用较少的系统，而不是当前的 A100 集群，超级计算机可以更有效地冷却。
最后，关于竞争优势，在马斯克看来真正的竞争优势在于你创新低速度，而不是任何但一定创新，事实上 SpaceX 几乎没有专利，特斯拉开放专利让更多人免费使用，只要创新的速度足够快，那就是对抗竞争的真正防线，而不是拼接专利或者隐藏某些东西。
本文来源： 有新Newin，原文标题：《Sci-fi 照进现实，从 xAI 看“马斯克经济学” 中的 AI 布局与前沿应用》