最近的OpenAI闹剧清晰地表明：微软掌控着一切。
作为全球最有前景的人工智能初创公司，OpenAI的员工们知道，如果他们愿意，将在微软有一份工作和资源，不过即便留下来，他们也将为微软工作，为微软云计算开发产品，为微软做贡献，因为OpenAI是由微软部分控股。
OpenAI的“政变”结果表明，该公司绝大多数员工更喜欢这种安排，而不是非营利性的独立，这标志着微软支持者的又一次胜利。
不过，OpenAI只是微软故事的一小部分，在人工智能浪潮中，微软还布局超算、芯片、数据中心、“硅项目”等众多领域，旨在成为云计算和数据中心领域的领头羊。
全球第三强超算
上周，微软透露称，该公司正运行Eagle超级计算机，性能之强排名世界第三，速度之快跃居私营公司Top500排行榜首位。
这台拥有561 petaflops算力的超算专为训练大模型而设计，由ND H100 v5 虚拟机，基于400G NDR InfiniBand胖树(Fat-Tree)网络结构构建而成。
微软超级计算研究员、NERSC前雇员 Glenn K. Lockwood在个人博客中写道：
Eagle可能是地球上配备英伟达H100芯片最多的系统（8个），这不仅表明如果能给带来先发优势，建立一台领先的超算机进行创利研发在经济上是可行的，而且业界现在也愿意承担使用未经测试的技术部署系统的高风险。
微软Azure人工智能总经理Nidhi Chappell此前则指出：
从某种程度上说，超算是下一波超大规模浪潮，关于如何验证能力、如何扩展能力，必须完全重新思考这一流程。
该公司在AI浪潮之前就下了这一赌注，从而获得了关键优势。Chappell继续说指出：
你不需要从零开始构建 ChatGPT 的基础设施，我们拥有建造超级计算机的经验，这让我们能够建造下一代超级计算机，并从用于 ChatGPT 的基础架构上学到了很多知识。
微软将继续构建基于 Nvidia GPU 的巨型超级计算机，明年计划大规模部署基于AMD MI300X GPU的超算。
媲美英伟达的芯片
就在 Eagle首次亮相的第二天，该公司还公布了另一个酝酿已久的项目的成果：Azure Maia 100。
作为内部AI芯片系列的首款产品，该芯片拥有强大的能力，甚至可以与英伟达展开竞争。
SemiAnalysis分析师Dylan Patel 和 Myron Xie指出，这款芯片的计算量完全碾压谷歌的 TPUv5（Viperfish）以及亚马逊的 Trainium/Inferentia2 芯片。令人惊讶的是，它在这方面表现甚至与英伟达的H100和AMD的MI300X相差无几。
鉴于这是第一代产品，微软芯片的表现比许多人预期的要好得多。
广泛布局数据中心
但芯片只是其中的一部分。微软在公告中极力强调，其真正的优势在于广泛的业务布局。
微软云计算和人工智能集团执行副总裁Scott Guthrie说：
微软正在建设支持人工智能基础设施，我们正在重新构想数据中心的方方面面，以满足客户的需求。
就我们的运营规模而言，优化和整合基础设施堆栈的每一层以最大限度地提高性能、实现供应链多样化并为客户提供基础设施选择，这对我们来说非常重要。
在过去的四周里，微软在俄亥俄州哥伦布市外获得了 580 英亩的土地，在威斯康星州的芒特普莱森特园区又获得了 1030 英亩的土地。此外，微软还申请在爱荷华州得梅因市建立一个新的数据中心园区，并表示将斥资 5 亿美元在加拿大东部扩张，斥资 10 亿美元在佐治亚州扩张，斥资 50 亿澳元在澳大利亚扩张。
据报道，微软计划每年在数据中心（包括其中的硬件）上投入约 500 亿美元，这是前所未有的建设，将对该行业产生深远影响。
云区域、硅项目......
该公司还悄悄推出了以色列云区域，计划在全球范围内设立了60多个此类区域。
在长期存储方面，微软似乎也处于领先地位，其“硅项目（Project Silica）可在石英玻璃上存储 7TB 的数据，每块玻璃板可保存数据长达10000年。如果能实现商业化，它将大大降低存储的能耗，并减少对稀土金属的依赖。
对于种种布局，微软首席技术官兼人工智能执行副总裁Kevin Scott发布的一份内部备忘录中表示：
尽管过去几天的事件可能会分散我们的注意力，但微软和OpenAl的科学家和工程师们一直保持紧迫开展工作。
自上周五以来，Azure 部署了新的 Al 计算，我们新成立的 MSR Al Frontiers 组织发布了新的前沿研究成果Orca 2，OpenAl 也在继续交付产品，比如昨天推出的 ChatGPT 新语音功能。
对于普通团队来说，单单是这些事情中的任何一件都会是一个季度的成就，一周之内取得了三项这样的成就，而且还是在美国感恩节假期，周围还充斥着巨大的动荡，这充分说明了每个人的承诺、专注和紧迫感。
可以看出，在这股人工智能浪潮中，微软一马当先，且丝毫没有放慢脚步的迹象。