在2023年12月份，Google发布了Gemini系列大模型（参考：谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini：4个版本，最大的Gemini的MMLU得分90.04，首次超过90的大模型：https://www.datalearner.com/blog/1051701914715663），包含3个不同参数规模的版本。其中，Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4，并且在月初也将Bard更名为Gemini，开放了Gemini Ultra的付费使用。刚刚，Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro，这意味着仅仅一个半月，Gemini有了重大更新。
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Gemini 1.5简介
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Gemini 1.5 Pro是MoE架构大模型
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Gemini 1.5 Pro最高支持1000万上下文
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Gemini 1.5 Pro的评测结果
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Gemini 1.5 Pro的综合评测接近Gemini Ultra
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Gemini 1.5 Pro总结
Gemini 1.5简介
本次发布的Gemini 1.5是Pro版本的更新，官方宣传Gemini 1.5 Pro的能力已经接近此前的Gemini Ultra 1.0的水平。按照此前发布的信息看，Gemini Pro的参数量应该是比Gemini Ultra低一个数量级。
Gemini 1.5 Pro是MoE架构大模型
Google说，Gemini 1.5 Pro是一个全新的MoE模型（Mixture of Experts，混合专家）。这意味着这是一个和Mixtral 7B×8类似架构的模型，也可能是大企业中首个公开宣称自己是MoE架构的模型了。这是一个中等大小的多模态模型，在各项任务评测结果都接近Gemini Ultra。
谷歌说，根据输入的类型，模型会决定最相关的专家网络来输出结果，但是除此之外，谷歌没有更多的信息透露，包括专家数量、模型参数等。
Gemini 1.5 Pro最高支持1000万上下文
同时在超长上下文方面有非常好的突破。此前，谷歌提供的Geminix系列最高支持128K超长上下文，与OpenAI目前提供的GPT模型的上下文长度一致，但是低于Claude 2.1的200K。而本次发布的Gemini 1.5 Pro最高支持100万tokens的上下文（目前仅仅面向有限的开发者和企业用户）！这应该是目前商用最长上下文的模型了！为了更好地支持100万上下文长度，谷歌说他们正在努力优化时延和计算需求。
什么概念呢？100万上下文意味着Gemini 1.5 Pro可以一次处理1个小时视频、11个小时音频、3万行代码或者70万单词！而这不是极限，谷歌说对于研究性质来说，最高可支持1000万tokens上下文！
Gemini 1.5 Pro的评测结果
谷歌在Gemini 1.5 Pro的技术报告中详细披露了Gemini 1.5 Pro的各项评测结果，其中有大量的在超长上下文和多模态的评测结果。在常规的测评中也表现很好。
Gemini 1.5 Pro的综合评测接近Gemini Ultra
谷歌公布了Gemini 1.5 Pro在各项评测的分数，结果非常接近Gemini Ultra，同时部分评测结果超过原有模型。其中，GSM8K评测得分91.7，全球最高。
上图是DataLearnerAI大模型综合评测数据中按照GSM8K排序的结果，目前的Gemini 1.5 Pro排名第一，超过了Gemini Ultra 1.0和GPT-4，而MMLU的评测看Gemini 1.5 Pro也是非常接近Gemini Ultra 1.0，但是不如GPT-4，排名第三。具体更多的评测结果如下图：
此外，谷歌还公布了Gemini 1.5 Pro在多模态的评测结果，具体大家参考DataLearnerAI的模型信息卡即可：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Gemini-1_5-Pro
Gemini 1.5 Pro总结
谷歌官方在介绍Gemini 1.5 Pro的时候非常强调它的超长上下文和多模态能力，它可以直接从402页的阿波罗登月记录中推断对话、事件和其中的细节，展现了非常强大的推理能力和超长上下文的理解能力。
不过，目前Gemini 1.5 Pro仅提供给部分开发者和企业用户使用，而且目前仅能使用128K上下文版本。谷歌说很快就可以发布100万上下文测试版本。而且在早期测试中，测试者甚至是可以免费测试100万上下文的结果。
本文作者：DataLearner，来源：DataLearner，原文标题：《重磅！谷歌发布Gemini 1.5 Pro，距离Gemini发布仅一个半月！最高支持1000万上下文长度，GSM8K评测全球第一》
