这是 Rabbit CEO Jesse Lyu 在 CES 后，与 TechCrunch 记者的最新对话。Jesse 认为，在数字时代，简化用户体验和提高效率是关键，通过 R1 设备，他不仅挑战了现有的操作系统和应用程序生态，更引领了一种全新的人机交互方式。
面对记者关于科技巨头的竞争，Jesse Lyu 表示，他从 10 年前的 Y Combinator 学到的第一课就是 99% 的创业公司会死掉，一家创业公司毫无疑问是在赌概率，而创业是一场生存游戏，最好花时间专注于自己的东西，而不是担心这个或那个......
以下是这次对话的全部内容：
为什么要制造这个设备？这是每个人都在问的那种问题，为什么不制作一款 App？我们口袋里都有强大的小工具，以及为什么现在制造？
我可能需要 18 分钟才能回答完，但我会尽量保持简短。我认为首先，基于 App 的操作系统正在死亡，这是毫无疑问的。
从用户的角度来看，确切地说是用户体验，那是思考的起点。因为我们意识到对年轻一代来说，学习如何使用不同的 App ，以及如何使用四五个不同的 App 解决一个问题并来回切换，这是多么的挑战性和困难，这就是不够直观。
我实际上 10 年前就有了这个愿景，但技术还没准备好，随着生成式 AI，尤其是 Transformer 等关键技术的重大突破，这是历史上第一次，像这样的设备实际上是可能的。
现在说到 R1 特别的，因为我们知道这是一个全新的领域，一种新的互动方式。Siri、Alexa 和谷歌这样的自然语言应用几年前就存在了，我们不认为它们做对了体验，所以我们非常谨慎。
我们想要反向思考，我们能达到用户体验的标准吗？如果我们能做到，那就降低风险。因为，很难说服人们购买额外的设备。无论如何你都会有你的手机，所以就像我之前说的，R1 是降低风险的结果。
我们想说，我们不造 1000 美元的设备，不造带订阅的 500 美元设备，我们就造一台没有订阅的 200 美元设备，我们想要这样做，降低到 100 美元或 50 美元。
感觉你随便说了一个数字，这是不是不切实际？
关于硬件，当你把所有零件组合在一起，你就有了一个 BOM 成本，所以低于这个价格就变得非常脆弱。相信我，我想给你们提供一个 5 美元的设备，但那是不可能的，硬件是设计、功能、制造质量和用户体验之间的妥协， R1 是一个非常好的平衡。
你们计划在 3 月底发货？
我们已经非常接近 10 万订单了，但美国的首批订单将在 3 月 31 日开始发货，大约在一个月后。
你们预期的是多少？
我们在主题演讲前两天，我告诉团队，如果我们能在第一天卖出 500 台就真的很好了，但我们在第一天卖出了 1.8 万台，所以我们立即增加了库存，我们不会有任何延迟，准备了 10 万台设备。
至于设计，你是 Teenage Engineering 董事会成员对么？与他们合作构建这样的东西是什么感觉？他们的音频设备和接口很出名，而设计这块有点超出他们的范围。
首先，Eeenage Engineering 是我的英雄公司，我过去 15 年收集复古合成器，自从我买了 OP1，我就成了他们的超级粉丝，所以只是为了澄清，Teenage Engineering 不是一个设计，代理机构，这家公司不是通过接设计合同来产生收入的，他们几乎完全处于他们自己的领域，那就是音频和便携式合成器。他们在这方面做得非常好，但他们很少做一些合作，我们 7 年前有过第一次合作，但与 Teenage 合作就是非常直观，我们没有电子邮件，没有 Slack，我们有一个秘密的 Instagram 帐户，在上面发布草图和渲染图，与他们合作，真的很神奇。
LAM 是整个业务的核心，我们有所耳闻。你说这在过去 1 年才成为可能，它是基于 Transformer 吗？训练数据是什么样的？
首先， LAM 不是一个品牌，不是我们随便拼凑的一个花哨名称。我们很早就获得了 GPT API 的访问权限，距离我们第一次访问已经大约 4 年了。2019 年，我在 OpenAI 那里看到了 GPT 的第一个版本，我立即想到，如果你试图做这样的事情，有两部分，有意图，也有行动。
我之前的公司，当时我们称之为 NLP，自然语言处理，工作得很辛苦，以此解决意图，但我认为大约在 2020 年初，我确信 Transformer 将 100% 地理解你想要谈论的内容，然后我们立即尝试使用超级提示来强制这个 LLM 做事情。
结果非常糟糕。因为理论上，你可以强制 LLM 在 token 上工作，并且达到某种程度。理论上，LLM 可以做到这一点，但代价是什么？你必须字面上观看你的屏幕一步步完成这个任务，大约需要 2～3 分钟来完成这样一个任务。
我们认为这很难转化为一个好的用户体验，所以我们选择退一步，我们应该做一个专注于解决行动而不是意图的 AGI ，意图是我们所说的 LLM 和 Transformer ，当我们试图解决行动时，有几个选项：
有一种方式，你可以做的 GPT 或插件之类，通过 API 来工作，但作为一家初创公司，这显然不是最佳的前进方式。然后我们开始研究神经符号学，我们设计了一种方法，通过数据连接供应商收集真实人类在最频繁使用的 App 上的操作，我们与第三方公司合作。
回到 2020 年，我们开始要求数据收集者帮助我们收集真实人类与 Spotify、Uber、Expedia、Dora 等互动的数据，我们有 Top 800 最频繁使用的 App ，我们收集这些真实人类与不同界面互动的录音，然后我们建立了这个神经符号网络，并要求这个 AI，现在我们称之为 LAM ，逐帧审查。
总的来说，从符号学上讲，AI 最终将足够聪明，能够使用符号方法提取所有按钮、所有元素，然后我们基本上可以构建逻辑来自动化 App 。一个好的例子，虽然不完全相似，我试图让这里不那么学术化，但如果你想到 Tesla 基于摄像头的自动驾驶，Tesla 没有雇用工程师来硬编码什么是停止标志，就容易理解了。
他们让 AI 基于数百万小时的原始行车记录仪画面进行训练。AI 最终会明白，当我看到这个，这绝对是 100% 的停止标志，一旦 AI 学会了什么是停止标志，它真的不在乎标志是在 12 街还是好莱坞大道，一个停止标志就是一个停止标志，所以 LAM 在想法上有点类似。
我们的假设是，如果这是一个音乐播放器，而音乐播放器有一个 UI，所有现代软件都有 UI。UI 是专门为人眼看到和人脑理解而设计的，以便你知道如何使用，所以真的不重要，比如 Spotify 或 Apple Music，他们改变他们的 UI，他们彻底翻新他们的所有东西。那是我们的假设。然后我们设置这个神经符号学，就像逐帧拆解真实人类在所有这些界面上做什么。这就是我们训练 LAM 的方式。
为了使其工作，最好的例子是我的助手 Tom，例如，我想订购一个比萨，怎么办？但我忙，我没有时间做，所以在我的手机上，我要先解锁我的手机，把手机递给 Tom，给了 Tom 我解锁的 iPhone 并说——“Tom，在 Doordash 上给我买一个比萨”。Tom 不需要知道我的密码，因为我授权给他了，Tom 知道如何使用 Doordash 来获取比萨，所以我所需要做的就是我和 Tom 说话，Tom 通过 Doordash 给我送来了比萨。在这种情况下，Tom 就是 LAM ，这就是想法的来源。
关于安全和隐私方面，请告诉我它的工作原理，以及它是如何保证安全的？
我们的网站上有一个完整的隐私页面，详细解释，但我实际上已经解释过了。当你得到一个设备，如果你选择不用任何第三方 App 账户登录，这默认是最好的 GPT 设备，但如果你去我们所说的 Rabbit Hole，就像一个网站。你去 Rabbit Hole，然后开始用你的 Uber 账户、你的 Spotify 账户、你的 Doordash 账户等等连接。发生的事情是，我们不保存你的凭证，因为我们不需要，也不想。
当你点击连接 Spotify 后，它会重定向你到 Spotify 登录页面，你在每个第三方系统上完成所有登录过程。Rabbit OS 会认出，这个账户已经与那个特定的 R1 连接了，你只需要做一次，所以它记得连接。
它在浏览器里？
所有的 LAM 都在云中运行，但我们不为每个用户做虚拟实例。我们有一个超级云主机，拥有超级先进的 DOM，我们实际上有一个模式运行器，基本上处理所有的流量，但就像我描述的，我把我的手机给 Tom，Tom 从 Doordash 订购了比萨，Tom 不需要知道我的信用卡信息或 iPhone 密码，我们甚至不处理支付，因为你不会在这里绑定你的信用卡信息。
当你用 Uber 登录时，你得到一辆车，在你的 Uber 设置中，你已经在他们的服务器上保存了它，并且它会通过你连接的卡进行收费。
说到信用卡，你们如何商业化？感觉像是 200 美元，没有订阅。我们还没有谈论这个，但你确实使用了第三方的 LLM，比如 Perplexity，对于你提到的意图部分，没有必要重新发明轮子，只需要通过 API 做给任何人，就感觉你在投入大量的钱，而 200 美元并不能覆盖成本。
我认为投资者在决定投资我们之前也问过同样的问题。首先，我们通过销售 R1 并没有亏钱，这对于第一代的新创业公司来说是一个非常重要的成就，我将所有的功劳归功于我的硬件团队，他们通过谈判降低了零件成本和 BOM 成本，所以我们通过销售 R1 赚钱，我们不寻求订阅模式，这通常不是一个好的方向。
我们有一个教学模式。通过使用 LAM 的教学模式，任何人都可以去那里，展示你如何在任何软件上操作，一次性教学，然后教学模式能够为你生成一个新的 Rabbit，然后你可以选择发布那个 Rabbit，就像经典的 App Store 逻辑一样，你可以出售你的创作，其他人会购买，然后我们可以从中抽取一部分，从长远来看，这绝对不是 Day1 就有的。
总的来说，我们不会因为销售更多的硬件而破产，我不担心这个。事实上，Perplexity 对我们来说不是成本，而是有益的，因为所有第一批 10 万个 R1，他们在他们的应用版本上提供了 200 美元的额度，这是他们提供给我们的免费 1 年的额度，但所有 R1 上的 Perplexity 都是免费的，是继承的。
如果你购买了 R1，你是前 10 万个订单之一，设备实际上是免费的，因为你永远获得了免费容量，你还得到了 200 美元的额度，所以我认为每个人在这里尝试做的事情真的很天才。
Tim Cook 昨天表示 Apple 今年将在 AI 方面进行突破，我怀疑是在 Siri 上加一个能操控 iPhone 应用和其他东西的 LAM，否则，我不知道他们为什么还要费心制作一个模型，你觉得被这些巨头威胁了吗？
首先，我们是一家创业公司，我从 10 年前的 Y Combinator 学到的第一课就是 99% 的创业公司会死掉，这是我学到的第一课。所以，作为一家创业公司，你是在赌概率，毫无疑问。
其次，我不在乎，他们会做他们要做的，我会做我要做的。如果你作为一个企业家的心态是，我有一个天才的想法，我可以保证这能运转起来，无论所有这些大科技公司尝试什么，这只是基本的。一个更好的想法？那你是在做梦，没有这样的事情。
现实是，创业是一场生存游戏，你最好花时间专注于你自己的东西，而不是担心这个那个。一些创始人听说 Apple 正在做 Apple Car 就停下来了，现在这些人怎么样？我认为有这种竞争水平很好，它只会帮助我们更快成长或更快失败，这是创业公司的本质，但是是哪种情况？我还不知道，我会尽力而为，就像我说的，这是一场生存游戏。
来源：有新Newin，原文标题：《Rabbit CEO 谈苹果 AI 新动作与竞争：来回切换 App 很糟糕，R1 是成本与体验的平衡，99% 创业公司会死掉！》