作者 | 黄昱
编辑 | 周智宇
Chatgpt和Sora的爆火，让AI热潮席卷科技圈，每一个玩家都试图拿到通向未来的船票。
通信移动厂商也不例外。2月底，西班牙巴塞罗那，世界移动通信大会MWC(Mobile World Congress)上，所有通信厂商都在重押AI，将AI融入自己的产品创新中。
与往年一样，华为豪气地承包了将近一整个展厅，以“数智世界，万物智联”为设计理念，发布多个AI产品；中兴通讯、爱立信等也不甘落后，纷纷抢滩AI；一众终端厂商也借机推出了AI手机、AI PC等。
面对AI浪潮，没有任何一家公司愿意错过，不少公司更是拿出了All in AI的决心，希望能掌握未来世界的主动权。
不过，这一场科技竞赛，同样是一次豪赌。在AI应用的“iPhone时刻”来临之前，不少公司不仅要承担高昂的研发耗费，还面临难以从中获利的困境。
要成为AI时代的赢家，这不是一件容易的事。
抢占高地
作为全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，华为在此次MWC上备受关注。
在ICT业务上，华为不仅推出5G-A全系列产品解决方案，还首发了通信行业首个大模型。
在谈及5G-A（全称5G-Advanced，即5.5G）的时候，华为高级副总裁、ICT 销售与服务总裁李鹏表示，5G-A是实现数字化转型和智能化的关键，它将支持从增强移动宽带（eMBB）到大规模机器类型通信（mMTC）和超可靠低延迟通信（URLLC）的全场景应用。
换而言之，推出5G-A就是为了迎接AI世界到来，建设的面向未来应用的网络。华为也能够借着产品上的创新，为运营商赋能，构建一个更加智能、互联的世界。
此外，为了支撑运营商智能化目标，华为基于过去三十余年积累的通信行业知识和经验，专门打造了华为通信大模型。
华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌指出，华为通信大模型将提供基于角色的Copilots和基于场景的Agents的两类应用能力，最终将全面提升网络生产力。
据悉，华为通信行业大模型可以通过语言交互的方式，面向不同角色，提供智能语言交互能力，提升员工知识水平和工作效率；还可以提供精准的网络状态、故障根因、处理建议等信息，协助降低故障处理时间，将有效解决业内出现的“网络崩了”的问题。
这也是华为在去年7月发布行业大模型——盘古大模型3.0后，在垂直行业大模型的进一步落地。
除了华为外，其他通信厂商同样重视AI，如中兴通讯展示了融入AI大模型和数字孪生技术的“自智网络解决方案”uSmartNet；爱立信则有基于意图的网络运营、可解释AI、网络智能编排等高阶自智技术方案。
通信厂商之外，其它一些移动芯片巨头、终端厂商等也在AI上大做文章。
高通、联科发纷纷展示了在终端侧AI、智能计算等领域的最新产品；华为、三星、小米、OPPO、vivo、联想等则都主推AI+手机、AI+PC等终端的创新。
行业普遍有一个共识，即2024年是AI原生应用爆发的元年，几乎所有公司都在全力奔赴，分秒必争地将AI技术应用到实际的业务创新中。
艰难前行
过去两年AIGC的突破性进展，让人们深刻认识到，AI将开创一个全新时代，重塑全行业。
这样一个时代将带来各行各业新的机遇。麦肯锡报告指出，生成式AI有望对各行各业产生广泛影响，预计其每年可增加2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。
事实上，去年华为就正式启动全面智能化（All Intelligence）战略，这是其时隔十年后做出的新的战略调整。
华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，华为持续打造坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求，做厚“黑土地”，为世界构建第二选择。
在华为公司创始人任正非表示看来：“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力。”
任何一家公司都不想在这场新的生产力革命中掉队，不然就会面临被淘汰的风险。
在AI大模型上慢了一步了苹果，近期取消了造车计划，专注AIGC项目；腾讯则要让混元大模型成为腾讯业务的“倍增器”；阿里确立以“AI驱动”为战略重心；百度、360、魅族等都喊出了“All in AI”的口号。
然而，开发现象级AI应用，以及用AI重塑业务，注定是一条艰难的路。
AI大模型及AI应用的研发十分依赖重资源和强资金。
以ChatGPT为例，根据美国金融公司 Bernstein 的分析，如果 ChatGPT 的访问量达到谷歌搜索十分之一的水平（而这也是OpenAI 未来的重要目标之一），OpenAI 初始需要的 GPU 价值高达 481 亿美元，每年维持运行的芯片成本需要 160 亿美元。
截至目前，所有AI淘金者面临的的一个最大难题，就是高算力带来了高成本，但是短期内没有出现可以覆盖高昂成本的商业变现路径。
有业内人士对华尔街见闻表示，在这场AI大浪潮中，最大的受益者是像英伟达这样“卖铲人”，其他企业仍处于大规模投入阶段，即便是微软、谷歌、OpenAI这样的巨头，也仍在寻找如何从其AI产品中获得盈利。
而在国内，既没有出现可与ChatGPT媲美的通用大模型，也没有开发出强生命力的爆款C端AI应用。如今在AI商业化上走在前列的百度，虽然靠AI带来了增量收入，但与巨额的投入相比还不值一提。
从此次MWC来看，从C端到B端，从手机、PC到通信技术,各大科技公司纷纷围绕核心业务开展AI应用的商业化探索，但大多也都还处于初步的探索阶段，变现能力尚未彻底显现。
去年3月，英伟达CEO黄仁勋提出“AI的iPhone时刻来临”，认为AI行业已经到达了像iPhone为手机行业带来的革命性颠覆的时间点。
然而，也有很多人并不赞同这一观点，认为AI技术尚未得到广泛的应用和普及，且并没有让足够多的参与者赚到钱。
没有可靠的商业模式和样本落地，AI也会同前几年的VR、元宇宙类似，热潮退去，一地鸡毛。
如今淘汰赛已经开启，中小创业公司成为第一批被淘汰的企业，部分正遭受经营困难。
在“AI的iPhone时刻”来临之前，所有公司都要拿出足够的耐心，去赌自己能成为新一轮生产力革命中的赢家。
这注定是一条正确但艰难的路。