本文作者：李笑寅
来源：硬AI
ChatGPT的访问量增长陷入停滞。
2023年初，ChatGPT以其惊人的用户增长速度成为全球焦点，短短两个月内用户数量突破1亿大关。然而，随着时间的推移，这一增长势头似乎已经放缓。
最新的数据显示，ChatGPT在过去一年中访问量的增长陷入了停滞。
去年，随着LLaMA 1的发布，Meta的估值一度暴涨8300亿美元，这一开源大型语言模型（LLM）的出现标志着ChatGPT的顶峰，紧接着是首个达到GPT3水平的“足够好”的开源大语言模型LLMs，以及在7月推出的Llama 2，都为ChatGPT带来了几波访问高峰。
然而，随着时间的推移，ChatGPT的声誉受到了一些挑战：包括对其系统提示的持续指责、“变懒”的修复以及新的功能问题。与此同时，竞争对手如Claude 3和Gemini Pro 1.5等新兴AI平台正在提供更长的上下文长度和更好的记忆功能，加剧了市场竞争。
LLaMa 1的主要开发者Guillame Lample离职，并在9月以Mistral 7B项目成为开源AI界的新领军人物，紧接着在12月NeurIPS大会前发布了Mixtral。
进入2024年，在1月份的沉寂后，人们取消ChatGPT订阅时能获得成百上千的点赞，对全新GPTs的信任水平跌至历史低点。
AI的增长点变了？
实际上，过去一年中，AI的增长点可能已经转向其他领域。
随着AI初创企业们如雨后春笋般涌现，AI的应用场景不断细分——提供更优的用户界面选项（如IDE和图像/文件编辑器）、更好的原生集成，更强的隐私和企业防护以及更细致的控制权限（GPTs的默认RAG配置过于简单且不可调整）。
可以发现，AI盈利的途径有两种：“捆绑”与“解绑”AI能力。
具体而言，以OpenAI为首的企业通过捆绑代表通用人工智能（AGI）的能力获胜，另一方面，初创企业可以利用OpenAI的API建设自己的应用并从中获益。
OpenAI在“捆绑”AGI能力方面取得了成功，但同时也面临着来自垂直化初创公司“解绑”的压力。例如，Klarna将ChatGPT集成到其应用中，展示了OpenAI API在垂直领域的影响力。尽管OpenAI可以从ChatGPT的RLHF数据中进行训练，但随着流量向外部迁移，其训练数据的获取可能会受到影响，开源模型的可替代性也在增加。
此外，这些初创公司们还致力于提供比标准ChatGPT界面和工具更好的用户体验。这些公司在用户界面、本地集成、隐私保护和细粒度控制等方面进行了创新，以更好地满足用户需求。
OpenAI最近推出的GPT商店可能是对垂直化需求的一种回应——与其离开平台四处订阅服务，不如留在ChatGPT，一次性支付，让OpenAI将收入分配给GPT创作者。不过，GPT创作者也找到了新的盈利方式：仅在ChatGPT中发布“轻量版”产品，作为引流到主平台的手段。
有媒体观点认为，在游戏机行业，“独占游戏产权”往往是促使消费者购买的关键因素。类似地，ChatGPT的未来增长也可能依赖于平台独占模型，预计Sora和GPT-5的公开发布将首先在ChatGPT上亮相，这可能会推动下一波需求和用户的增长。