作者：李笑寅
来源：硬AI
“AI药师”来了？
据媒体报道，牛津大学最新开发的一款AI工具“DrugGPT”可以提供处方指导，帮助临床医生更好“对症下药”。
具体而言，患者在向DrugGPT输入病情后，DrugGPT会给出推荐药物列表并标记可能的不良反应和药物作用，为药师及其他医疗保健专业人员提供用药建议。
研发该AI工具的团队组长David Clifton教授表示，DrugGPT的独特之处在于其解释能力：
“最棒的一点是它会解释原因。”
“它会向你展示研究、流程图、参考资料以及为什么会推荐这种特定的药物。”
从准确性来看，DrugGPT也比其他主流的AI聊天机器人表现更好。
据报道，Clifton团队的预印本论文中提及，DrugGPT在美国医疗执照考试中“取得了与专业人士媲美的成绩”。而就更主流的ChatGPT、谷歌Gemini等而言，国际医学协会此前曾建议临床医生不要在开具处方时使用，部分原因是聊天机器人可能会提供虚假信息。
此外，Clifton教授认为，DrugGPT这项工具能为医生带来安全保障：
“对于普通科医生来说，要紧跟每年更新的海量医疗指南确实困难重重。然而，我们不能忽视人的作用，确保AI如副驾一般辅助医生，避免‘计算机说不’的局面。DrugGPT为医生提供比对意见，充当了一个额外的安全保障。”
据《英国医学杂志》发布的研究数据，英国每年约发生2.37亿次药物错误，造成约9800万英镑损失和1700余人死亡。研究称，有大约2%的药物错误可能导致严重伤害，其中普通科医生犯错最少、护理院药师犯错最多。
除了减少医生的处方错误，DrugGPT还有助于缓解患者“不遵医嘱”的问题。
《药学杂志》指出，每年因患者未能按照医生指示服用药物而浪费的医疗费用高达3亿英镑。目前，一般诊所已经开始采用ScriptSwitch等技术检查药物选项、帮助患者选择更便宜的药物。
牛津大学医院NHS基金会信托的顾问妇产科医生Lucy Mackillop博士表示，DrugGPT的潜在优势在于它将为医生提供更多关于药物信息，有望提高患者的依从性，从而提高药物疗效。她表示：
“在DrugGPT所提供的信息的基础上再与患者讨论，他们更有可能理解和遵守药物规定，因此药物更有可能发挥整体效用。”
普通科医生皇家学会副主席Michael Mulholland博士强调，在大部分情况下，医生的处方是正确无误的，但由于工作强度大，医生仍有出错的可能：
“我们始终对引入更先进的安全措施持开放态度，这些措施将支持我们最大限度地减少人为错误。”
“归根结底，确保普通科诊所拥有充足的资金、足量的医疗人员和富有保障的医疗水平，是确保患者安全的最长期有效的解决方案。”