在昨天的Conputex大会上，AMD的Lisa Su（苏姿丰）博士发布了最新的路线图，详细参照我们昨天发布的《AMD更新GPU路线图》。随后，外媒morethanmoore发布了Lisa su的会后采访内容，我们摘译如下：
问：人工智能对您个人的工作有何帮助？
答：人工智能影响着我们所有人的生活。就我个人而言，我是 GPT 和 Co-Pilot 的忠实用户。我非常关注 AMD 内部使用的人工智能。我们经常谈论客户人工智能，但我们也优先考虑人工智能，因为它能让我们公司变得更好。比如制造更好的芯片、更快的芯片，我们希望将人工智能融入开发流程，以及营销、销售、人力资源等所有领域。人工智能将无处不在。
问：NVIDIA 向投资者明确表示，计划将开发周期缩短至一年一次，现在 AMD 也打算这么做。你们是如何以及为什么要这么做的？
答：这是我们在市场上看到的。人工智能是我们公司的首要任务。我们充分利用了整个公司的开发能力，增加了投资。每年都有新变化，因为市场需要更新的产品，需要更多的功能。产品组合可以解决各种工作负载。并非所有客户都会使用所有产品，但每年都会有下一个大趋势，并且最具竞争力。这关乎投资，确保硬件/软件系统是其中的一部分，我们致力于将其（人工智能）作为我们最大的战略机遇。
问：PC World - Strix Point（Ryzen AI 300）的 TOP 数量大幅增加。TOP 需要花钱。与 CPU/GPU 相比，您如何看待 TOP 的扩展？
答：没有什么是免费的！尤其是在功率和成本受限的设计中。我们看到的是，人工智能将无处不在。目前的 CoPilot+ PC 和 Strix 拥有 50 多个 TOP，将从堆栈顶部开始。但它（AI）将贯穿我们的整个产品堆栈。在高端，我们将扩展 TOP，因为我们坚信，本地 TOP 越多，AIPC 的功能就越强大，放在芯片上会增加价值，并且有助于从云端卸载部分计算。
问：上周您说 AMD 将生产采用 GAA 的 3nm 芯片。三星代工厂是唯一一家生产 3nm GAA 的代工厂 - 那么 AMD 会为此选择三星代工厂吗？
答：参考上周在 imec 的主题演讲。我们谈到的是 AMD 将始终使用最先进的技术。我们将使用 3nm。我们将使用 2nm。我们没有说 3nm 或 GAA 的供应商。我们目前与台积电的合作关系非常牢固——我们谈到了我们现在正在开发的 3nm 产品。
问：关于可持续性的问题。人工智能意味着更多的功耗。作为芯片供应商，是否有可能优化使用人工智能的设备的功耗？
答：对于我们所做的一切，尤其是对于人工智能而言，能源效率与性能同样重要。我们研究如何在未来每一代产品中提高能源效率——我们曾表示，我们将在 2020 年至 2025 年期间将能源效率提高 30 倍，我们有望超越这一目标。我们目前的目标是在未来 4-5 年内将能源效率提高 100 倍。所以是的，我们可以专注于能源效率，而且我们必须专注于能源效率，因为它将成为未来计算的限制因素。
问：我们之前有 CPU，然后是 GPU，现在有 NPU。第一，您如何看待 NPU 的可扩展性？第二，下一个大芯片是什么？神经形态芯片？
答：你需要为每种工作负载配备合适的引擎。CPU 非常适合传统工作负载。GPU 非常适合游戏和图形任务。NPU 有助于实现特定于 AI 的加速。随着我们不断前进，并研究特定的新加速技术，我们将看到其中一些技术向前发展 - 但最终它是由应用程序驱动的。
问：你们最初通过增加核心数量打破了英特尔的现状。但你们的几代产品的核心数量（在消费者方面）都已经达到顶峰。这对于消费者和游戏市场来说足够了吗？或者我们应该期待未来核心数量增加吗？
答：我认为我们的策略是不断提高性能。特别是对于游戏而言，游戏软件开发人员有时并不一定使用所有核心。我们没有理由不采用超过 16 个核心。关键是我们的开发速度要让软件开发人员能够并且确实能够利用这些核心。
问：就桌面而言，您是否认为需要更高效的 NPU 加速器？
答：我们看到 NPU 对台式机产生了影响。我们一直在评估可以利用此功能的产品细分市场。您将看到未来带有 NPU 的台式机产品来扩展产品组合。
问：你们的上市时间让所有人都大吃一惊——去年 7 月，你们推出了首款 AIPC。回到 TOPS 后，你们自豪地展示了自己比目前的竞争对手更优秀。那么，你们对于如何击败竞争对手有什么看法？
答：我们的目标是始终保持竞争力。对于 AI PC，这是我们的第三代产品。XDNA 架构是我们创新的。随着我们不断前进，我们将继续创新。我们认为第三代 Ryzen AI 将是一个非常强大的加速器。我们将继续推动更多 TOP，并推动 NPU 进入更主流的价格点。
问：您曾谈到让 ROCm 应用于更多以消费者为中心的 GPU，那么让 APU 能够更广泛地访问设备呢？
答：AMD 上的 ROCm 很重要。ROCm 的重点一直是数据中心 GPU 方面，这也是我们投入大量精力的地方，性能也很重要。我们希望人们能够在所有设备上使用 ROCm。我们已经开始在 Radeon 上扩展 ROCm，随着时间的推移，我们也会在 APU 上看到 ROCm。
问：与竞争对手（云计算）相比，开发人员/客户是否愿意为 AMD AI 基础设施支付更高的价格？
答：思考 AMD 在数据中心的价值主张的方式是，我们在性能/美元或 TCO（总拥有成本）方面的目标是提供比竞争对手更好的价值。我们从 Satya Nadella 那里听说，微软在 MI300 和我们所有的 AI 数据中心基础设施上与我们做了很多工作。在 LLM 上，需要进行优化。但今天，基于 GPT 的工作负载的领先价格/性能是 AMD 的。这是为了确保 AMD 的 TCO 更好。
问：据说2045年人工智能可以超越人类，为什么人工智能可以打败围棋冠军？
答：人工智能是一项伟大的技术。随着时间的推移，它只会越来越好。它也不是完美的——我们需要继续改进它，包括能力、训练、模型、数据，以及如何利用它。它将在许多方面表现出色。现在，人们非常关注 AGI，即通用智能。我们还没有做到这一点。AMD 的目标是提供基础硬件和软件功能，以便研究人员能够实现这些里程碑。
问：观众喜欢在合理的情况下进行升级。用户喜欢插入卡 - 我们是否应该能够插入 AI 卡，您认为我们有可能这样做吗？
答：我确实认为 PCIe 卡在未来将具有很多 AI 功能。这将是人们升级的一种方式。我们应该考虑 AI 无处不在 - 我们的笔记本电脑、台式机、企业环境。您需要在这些外形尺寸中采用正确的 AI。我们需要确保我们拥有正确的引擎、正确类型的 AI 引擎。外形尺寸要有良好的性能。台式机中的 AI 引擎也即将问世。重要的是 ISV 生态系统也已存在。需要针对所有这些不同的工作负载进行优化。
问：您认为人工智能在 PC 游戏中会发挥什么作用？它只会出现在开发方面，还是玩家会看到它？
答：人工智能将无处不在。游戏人工智能，当然也适用于开发者，但随着我们的发展，游戏开发者将希望使用更多的人工智能。并非所有东西都需要渲染，有些事情可以用部分人工智能来完成。我们将在未来的系统中看到更多这样的人工智能。
问：我们听说过 Ryzen AI 9 HX 370 的性能，但没有听说过功耗。有什么可以分享的吗？
答：总体而言，Ryzen 9 HX 370 的功耗表现非常出色。预计电池续航时间为一整天，这是人们对笔记本电脑的期望。
问：AMD 是唯一一家提供各种不同产品以满足所有市场的公司。AMD 也热爱开源和开放标准。您对民主化 AI 有何看法？以及开放 AI（即开源）的重要性
答：我完全同意你的意见——关于我们的理念，有几个关键点——首先，你需要最好的引擎。无论是 CPU、GPU、NPU、FPGA 还是 ASIC。我们可以在 AMD 制造所有这些引擎。我们与合作伙伴密切合作，思考他们的用例。我们强烈支持开放生态系统，我们的观点是，没有一家公司可以做所有事情。有这么多不同的用例——无论你谈论的是人工智能、PC、边缘还是云，它们都需要不同的东西。开放的生态系统允许每个人都做出贡献，这样你就可以获得总体上最好的解决方案。
问：您说人工智能 PC 将在今年发挥重要作用。这对整个 PC 市场意味着什么？或者对 AMD 终端用户和数据中心的市场份额意味着什么？
答：我们相信 AI 将融入我们所有的产品中。这对于数据中心、边缘和客户端都至关重要。这就是我们业务的独特之处，业务的各个方面都需要 AI。这对市场意味着什么——我们曾说过，到 2027 年，AI 数据中心将发展成为一个价值 4000 亿美元的产业，这是一个巨大的市场机会。随着模型的发展，对 GPU 的需求将继续增长。这是一个很大的焦点。对于 AI PC，我们感到很兴奋，外形在过去 5 年多的时间里没有发生太大变化，这是过去十年中 PC 外形的最大变化。AI PC 将为 PC 带来新功能，这将使 PC 市场在未来几年实现增长。我们也很高兴有机会通过 AI PC 功能缩短 PC 升级周期。这只是一个开始。在今年的台北国际电脑展上，你会看到很多关于 AI PC 的信息，随着我们进入 2024 年下半年和 2025 年，你会看到更多
问：ROCm 将建立一个开放社区，但 x86 之外还有很多 ISA，例如 ARM 或 RISC-V。我想问一下 AMD 是否正在努力让 ROCm 在 x86 以外的平台上运行良好。AMD 是否会在这些平台上提高 GPU 性能？
答：总体而言，我们非常乐意在任何平台上使用我们的 GPU。目前，大部分工作都是在 x86 上完成的，例如 EPYC + Instinct。如果客户将来想将我们的 Instinct 加速器与 ARM 或其他架构配对，我们当然愿意接受。
问：目前，人工智能领域的情况与 21 世纪初的 GPU 领域类似：参与者众多，软件供应商众多，软件风格各异，但还没有统一的系统。DirectX 和 Vulkan 的出现花了一段时间。鉴于人工智能被分为 CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC，您认为人工智能领域会迎来“DirectX”时刻吗？
答：我认为我们不想推进自己的议程。从我们的角度来看，开放的生态系统是最好的生态系统。你所看到的是，由于算法变化如此之快，硬件也在变化如此之快，你无法为不断变化的目标而开发。直到最近，CPU 还在执行大部分 AI 任务，现在我们看到 GPU 和其他加速器正在涌现。我确实认为随着时间的推移，事情会稳定下来。我不会说事情太多，但有很多不同的工作负载，我们正处于将 AI 置于整个产品组合中的阶段。市场的每个部分都需要某种类型的 AI，我们正试图尽快创新。
问：您对科技界女性最重要的建议是什么？
答：这是一个令人兴奋的行业。我们需要这个行业中最有才华的男女。我告诉人们，无论男女，无论年轻还是年老，无论是否是工程师，都要勇于面对问题。有太多有趣的问题需要解决。作为一名工程师，我喜欢它。当我们解决这些问题时，这对你的职业生涯大有裨益，对整个行业也大有裨益。
本文来源：半导体行业观察，原文标题：《Lisa Su最新采访：这是一个令人兴奋的行业》