本文作者：蒋紫涵
来源：硬AI
AI热潮推升算力需求，GPU租赁到底挣不挣钱？
8月27日，摩根士丹利Joseph Moore及其团队发布报告称，
GPU租赁市场目前仍然供不应求，投资回报率（ROI）极高，虽然H100的租赁价格有所下降，但价格的绝对水平表明回本期在一年以内。对数据中心投资者而言，英伟达仍是最安全的选择。
保守估计下，投资数据中心会产生30%-50%的内部收益率。但是， GPU租赁在主流平台以外还存在更便宜的价格，这会影响到投资者的回报。
随着越来越多的公司通过云计算构建AI应用程序，生成式AI市场的重要组成部分——通信服务供应商（CSPs）和teri-2/3云供应商（teri-2/3 clouds）在市场中的回报率越来越受到关注。
目前，GPU租赁分为spot实例定价（spot instance pricing）和On-Demand实例定价（On-Demand instance pricing）。本次，大摩研究了市场上的GPU spot实例定价，以及一些GPU的供应来源，如第三方市场平台GPUlist.ai等。
GPU供不应求，资回报率极高
根据收集到的数据，大摩认为，GPU供应仍然比较紧张，需求继续超过供应。如下图所示，过去6个月中H100租赁价格有所下降，但价格的绝对水平表明硬件的投资回报率非常高，回本期在一年以内。
由于需求增加，H100现货价格最初处于不切实际的高位，并随着供应的改善逐渐下降。
大摩表示，如果这些spot实例定价是各GPU供应商在当前的清算价格，那么AWS H100现货每小时租赁价格约为4.50美元意味着在保守估算下，投资新建100MW数据中心可能会产生30%-50%的内部收益率。
根据利润边际估算，2025年GPU IaaS可以实现50%以上的毛利率。这一回报相当具有吸引力，但是，投资者还关注回报的可持续性。随着专注GPU云计算的公司（如Coreweave、Lambda Labs等）继续扩大规模，这个领域可能会变得更加重要。
英伟达曾表示，每1美元对他们GPU的投资，会在4年内产生高达5美元的收入。大摩认为，这一估算过于理想化，因为没有考虑到租赁价格的下降以及GPU使用率未达到100%。
大摩假设：GPU租赁价格每年下降20%，H100的初始租赁价格为每小时4美元，6年内利用率达到80%。基于以上三条假设，大摩估算一个耗资32亿美元的新建100MW数据中心投资在6年内可以产生78亿美元的收入，带来38%的无杠杆税前内部收益率。
GPU投资的高额回报下，问题仍在存在
大摩表示，虽然投资数据中心的内部收益率很高，但是投资者也不能过于乐观，因为在主要云服务提供商之外，GPU租赁还有更便宜的价格。
根据GPU计算市场GPUlist.ai上的数据，H100的每小时租赁价格中位数为2.27美元，比AWS上的价格低了80%以上。其他云服务提供商如Paperspace，在3年承诺期内提供类似的低价。对于需要租赁数百万小时的消费者来说，这是一个非常具有吸引力的折扣。
并且，GPU租赁通常与较少的软件相关联，这使得消费者更容易在云服务之间切换，以追求最优价格。
还有一个问题是，GPU spot实例定价能否够在各方面满足消费者的需求。
在这一定价方式下，GPU的转手率很高，它们似乎不适合用于训练需要长时间稳定计算资源的大规模模型。此外，在列出的较低价格下，大摩表示他们不确定GPUlist.ai能否提供足够的GPU来满足消费者的需求。模型训练往往存在严格的正常运行时间要求，这使得这些GPU很可能只能用于实验或小规模模型的微调。
大摩还注意到，GPUlist.ai上列出的GPU中，使用InfiniBand（一种用于高性能计算的计算机网络通信标准）的比例非常高，这说明英伟达的客户群体不断增长，在盈利方面会表现地更好。
英伟达仍是最安全的选择
在大摩的理论数据中心模型下，为了获得相同的回报，云服务提供商需要将Mi300X的价格设定在比H100低25-30%的水平。这表明AMD目前的定价是合理的，可以帮助AMD在市场中站稳脚跟。但是，这一领域对AMD的采纳率将是决定其能否获得长期成功的关键。
但是，与英伟达相比，价格低25%对于一次性使用案例来说并不具有决定性作用，因为这可能需要额外的开发资源来完善AMD不太成熟的生态系统，而在AI市场中时间就是一切。
对于云服务提供商而言，英伟达仍然是租赁市场中安全的选择，因为除英伟达以外的任何选择，机会成本和风险都是巨大的。
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