28日,市场分析平台、AI初创公司Reflexivity(前身为Toggle AI)宣布,公司刚刚完成了3000万美元的B轮融资。
Reflexivity是由两位前对冲基金交易员Jan Szilagyi和Giuseppe Sette创立的。据悉,该公司运作方法独一无二,可将来自数十个来源(如S&P Global、Refinitiv、伦敦证券交易所集团和美联储)的数据集成到一个AI驱动的平台中。该平台目前允许投资者分析40000种证券,以了解宏观经济事件如何影响特定的投资组合。
例如,当美国国债收益率发生变化时,Reflexivity的系统会评估这些收益率与富国银行等银行股的历史和当前关系,从而标记出投资者可能会忽视的潜在机会和风险。
本轮融资有华尔街众多大佬参投。其中,盈透证券和Greycroft领投了本轮融资,亿万富翁投资者Stanley Druckenmiller和澳大利亚对冲基金Kirkoswald创始人Greg Coffey参与其中。
现有投资者还包括Millennium Management的创始人Izzy Englander和General Catalyst。
封闭系统,解决AI的“幻觉”问题?
作为前对冲基金交易员,Szilagyi和Sette深知分散、孤立的数据系统给行业带来的困扰。他们创立Reflexivity,就是为了解决这些问题,帮助投资者及时捕捉市场机会,消除“错过机会”的担忧。
“当你是一家大型对冲基金的投资者时,你总是担心自己会错过什么,”Szilagyi在接受财经媒体Business Insider时表示:
“只有你一个人参与的交易总是令人兴奋的,但更糟糕的是错过除了你之外其他人都在参与的交易。”
Reflexivity的一个主要创新在于其封闭系统的AI接口,旨在解决生成式AI中常见的“幻觉”问题。与ChatGPT等开放模型不同,Reflexivity的AI仅使用公司精心策划的高质量数据集进行训练,这些数据经过了预先审查。
这种封闭系统可以确保交易者获得可靠、基于事实的见解。在金融领域,一个错误的判断可能导致巨大的损失,因此信息的准确性至关重要。
Szilagyi表示:“对于金融专业人士来说,获得坦诚、真实的答案是至关重要的。”此外,为了进一步保证分析的准确性,Reflexivity的AI在数据不足的情况下会直接回答“没有答案”,而不是编造信息。这种设计大大提升了分析的完整性。
Reflexivity(反身性)也是一种理论,该理论认为投资者的想法和行为会直接影响市场,从而形成一个循环:投资者的看法会影响市场的走势,而市场的走势又会反过来影响投资者的看法,如此反复。乔治·索罗斯也是反身性理论的倡导者之一。
Szilagyi去年在接受彭博社采访时表示,他的公司发展迅速,一些感到好奇的华尔街专业人士会与他会面,原因无他,就是为了看看他的AI能做什么。
Reflexivity表示,其客户包括Millennium、索罗斯基金管理公司、ExodusPoint、Duquesne以及Lombard Odier,Szilagyi曾在后两家公司工作过。
与Greycroft一起领投本轮融资的Peterffy在新闻稿中表示,他期待将公司的“高级人工智能功能”整合到他的平台中。