28日，市场分析平台、AI初创公司Reflexivity（前身为Toggle AI）宣布，公司刚刚完成了3000万美元的B轮融资。
Reflexivity是由两位前对冲基金交易员Jan Szilagyi和Giuseppe Sette创立的。据悉，该公司运作方法独一无二，可将来自数十个来源（如S&P Global、Refinitiv、伦敦证券交易所集团和美联储）的数据集成到一个AI驱动的平台中。该平台目前允许投资者分析40000种证券，以了解宏观经济事件如何影响特定的投资组合。
例如，当美国国债收益率发生变化时，Reflexivity的系统会评估这些收益率与富国银行等银行股的历史和当前关系，从而标记出投资者可能会忽视的潜在机会和风险。
本轮融资有华尔街众多大佬参投。其中，盈透证券和Greycroft领投了本轮融资，亿万富翁投资者Stanley Druckenmiller和澳大利亚对冲基金Kirkoswald创始人Greg Coffey参与其中。
现有投资者还包括Millennium Management的创始人Izzy Englander和General Catalyst。
封闭系统，解决AI的“幻觉”问题？
作为前对冲基金交易员，Szilagyi和Sette深知分散、孤立的数据系统给行业带来的困扰。他们创立Reflexivity，就是为了解决这些问题，帮助投资者及时捕捉市场机会，消除“错过机会”的担忧。
“当你是一家大型对冲基金的投资者时，你总是担心自己会错过什么，”Szilagyi在接受财经媒体Business Insider时表示：
“只有你一个人参与的交易总是令人兴奋的，但更糟糕的是错过除了你之外其他人都在参与的交易。”
Reflexivity的一个主要创新在于其封闭系统的AI接口，旨在解决生成式AI中常见的“幻觉”问题。与ChatGPT等开放模型不同，Reflexivity的AI仅使用公司精心策划的高质量数据集进行训练，这些数据经过了预先审查。
这种封闭系统可以确保交易者获得可靠、基于事实的见解。在金融领域，一个错误的判断可能导致巨大的损失，因此信息的准确性至关重要。
Szilagyi表示：“对于金融专业人士来说，获得坦诚、真实的答案是至关重要的。”此外，为了进一步保证分析的准确性，Reflexivity的AI在数据不足的情况下会直接回答“没有答案”，而不是编造信息。这种设计大大提升了分析的完整性。
Reflexivity（反身性）也是一种理论，该理论认为投资者的想法和行为会直接影响市场，从而形成一个循环：投资者的看法会影响市场的走势，而市场的走势又会反过来影响投资者的看法，如此反复。乔治·索罗斯也是反身性理论的倡导者之一。
Szilagyi去年在接受彭博社采访时表示，他的公司发展迅速，一些感到好奇的华尔街专业人士会与他会面，原因无他，就是为了看看他的AI能做什么。
Reflexivity表示，其客户包括Millennium、索罗斯基金管理公司、ExodusPoint、Duquesne以及Lombard Odier，Szilagyi曾在后两家公司工作过。
与Greycroft一起领投本轮融资的Peterffy在新闻稿中表示，他期待将公司的“高级人工智能功能”整合到他的平台中。