本期内容
在硬件基础设施方面，未来AI有两个新的关注点——能源和核聚变投资。
随着人工智能容量和趋势的发展，像英伟达这样的公司每年需要支撑150万台AI服务器，消耗的电力相当于许多国家一年的用电量。现有的电力供应无法满足如此巨大的能源需求，这也是美国数据中心面临的能源问题——廉价能源的成本太高，限制了发展。这也是OpenAI为什么会到中东地区融资，并投资了核聚变公司的原因。
另一个领域是量子计算。英伟达在其年度GTC大会上每年都介绍它的算力，并且已经在这方面进行了大量投资。量子计算可能是颠覆英伟达现有业务的领域，因为它天然适合AI计算，类似于显卡计算。其最大优势在于并行的计算能力：一个量子位可以同时表达多个0和1的叠加态，从而大幅提升计算速度。
在2024年，英伟达已经投资了多个量子计算项目，并构建了自己的量子云平台，与多个量子计算实验室合作，将原本调用GPU的算力需求转变为调用量子计算资源。
以上内容为「寻找下一个“英伟达”」课程第2章第6节的部分内容，吕伟老师还将在本节课程中讲到AI终端之一——AI眼镜的发展前景与市场格局，为什么说AI眼镜观点已至？对本专辑感兴趣的朋友，欢迎点击此处加入，学习本课程的完整内容。
