转述下Hao哥：“问了下OpenAI的人，让他们恐惧的不是DeepSeek，而是开源的发展速度。”
这可能才是我们应该讨论的重点：第一次开源追上了闭源，对AI意味着什么？
我们去年5月份就写过DeepSeek（不要低估这次的国产模型），自那之后其创新从未停止过，from我们的嘉宾知涌2024：
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DeepSeek V2：没人敢动的 Attention，DeepSeek 创新性地提出了 MLA，还训练成功了
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DeepSeek V3：几乎无损的 FP8 训练（全球首个）、超稀疏的 MoE 架构（相比于 Llama3 用稠密模型的保守）、超大EP并行
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DeepSeek R1：抛弃 PRM/ORM/MCTS，做完全无监督的RL，免除大量标注过程数据。让模型自己探索，就能实现自发的长序列 CoT，和自我的反思（Aha Moment，某种RL能力的涌现）。在此之前，业内所有人（包括deepmind）都认为需要过程reward或标注才能做到这点。这次真的算是刷新行业的认知。
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有如此多创新，竟然直接全部开源，在OpenAI明确禁止用户蒸馏模型的时候，DS直接鼓励业界拿 R1 的结果做蒸馏，这特么才是真OpenAI（Y博：居然有一天中国人教美国人什么叫OPEN...就离谱）
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Perplexity CEO：历史告诉我们，一旦开源追上甚至超越闭源软件，所有开发者都会转向开源
看完以上，你就明白某CloseAI可能真的会焦虑。与此同时，绝大多数全球AI从业者的反应是：兴奋。从全球AI发展角度看，没有多少人像我们投资人一样如此关心NVDA股价或者算力消减与否。从业者的视角看到的都是：激动。因为DeepSeek将最领先闭源推理模型的价格打到了不到1/10，人人唾手可得。推特上除了一片欢呼，还有大量AI开发者已经开始使用r1蒸馏小模型，从而以几乎免费的价格获得与o1一样强大的推理模型。
此外，推上某位researcher的观点与昨天我们文章相同：用更少的卡训练出效果差不多的模型，可能不仅仅是节约成本这么简单，更是一种improvement of scaling law，意味着这种方法往上堆更多的卡，有可能把模型能力再往上提升一个数量级，AGI反而更加看到了希望。
因此，先不要担心NVDA了，关键问题不在这儿。关键问题在于：DeepSeek这次是把整个开源AI生态往前推动了一大步，这是对全行业的加速。
曾经定义智能机0到1的是iOS，但让手机行业真正繁荣普惠深入世界各个角落的是安卓。现在回头去看安卓的诞生和繁荣，是对智能机行业的价值毁灭吗？
1. 中国AI追的如此之快，之前普遍低估的国内AI资产，值得一次重估吗？
2. 美国芯片制裁某种程度上产生了反噬的效果，看到DS他们会继续收紧吗？
3. 看来看去，推理和应用是最确定的
文章来源：信息平权，原文标题：《当开源追上了闭源》
