赛道Hyper | Meta Q4业绩暴涨:全年资本开支激进

DeepSeek值得学习,继续大笔砸钱AI设施很有必要。

美国当地时间1月29日,社交媒体巨头Meta发布2024年第四季度及全年财报。Meta Platforms,Inc.于2004年7月在美国特拉华州注册成立,为全球最大社交网络网站。

Meta第四季度实现收入483.85亿美元,同比增长21%,预期470.3亿美元;净利润208.38亿美元,同比大幅增长49%;实现每股收益(EPS)8.02美元,大幅超过分析师预期6.73美元的19.2%,显示了Meat强劲的运营执行力和在关键领域(广告)的增长。

财报认为,Meta专注于AI和广告的战略取得成效,故而推动了第四季度业绩的显著增长。

2024年全年,Meta实现收入1645.01亿美元,同比增长22%,净利润623.60亿美元,同比增长59%。Meta在2024财年的资本支出达到392.3亿美元,高于市场预期的382亿美元。

2024年第四季度,Meta应用系列Family of Apps实现收入473.02亿美元,占比99.82%;Reality Labs部门(负责生产Ray-Ban智能眼镜和Quest VR头显)收入10.83亿美元;AI聊天助手日活用户数(DAP)33.5亿,同比增长5%;月活跃用户在一个月内就从6亿蹿升到7亿。

Family of Apps包含Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp和Threads等产品。

这些应用拥有庞大的用户基础,为数字广告业务提供了广阔的平台和海量的用户数据。Meta 利用这些数据进行精准广告投放,为广告商提供了高效的营销渠道,从而实现广告收入的增长。

数字广告业务是Meta无可争议的的现金奶牛,本季度贡献467.8亿美元收入,占总比97%,增长超20%。这一成绩很大程度上得益于AI技术在广告投放效率方面的提升。

Meta首席执行官马克·扎克伯格强调了公司对AI的关注:“我预计今年将是一个高度智能和个性化的AI助手覆盖超过10亿人的一年。”

扎克伯格提到的“个性化AI助手”,涉及Meta一项AI计划:推出AI Engineering Agent。这个AI智能体的编程和问题解决能力媲美优秀的中级人类工程师。

扎克伯格认为这可能是“历史上最重要的创新之一”,对首个成功开发它的公司而言,将带来巨大的市场机遇。

总体来看,扎克伯格表示,现在每天有超过33亿人至少使用Meta的一款应用。“我们在人工智能、眼镜和社交媒体的未来方面继续取得良好进展。我很高兴看到这些努力在2025年进一步扩大。”

在财报电话会议,扎克伯格认为,2025年,将成为AI眼镜能否放量的关键一年。扎克伯格还首次公布了雷朋智能眼镜的销售数据:2024年售出超过了100万副。

最近有消息传出,苹果再次放弃了AI眼镜的立项,但扎克伯格却认为智能眼镜才是AI设备的理想形态,能更好地结合用户场景提供个性化服务,同时小札还强调2025年将成为AI眼镜作为全新产品类别的关键发展之年。

虽然雷朋智能眼镜在2024年出货量突破百万台,而且扎克伯格依然看好AI眼镜的未来潜力,但Meta的Reality Labs业务仍在巨额亏损:虽实现10.8亿美元营收,但亏损高达49.7亿美元,同比扩大7%。

1月20日,深度探索(DeepSeek)发布的DeepSeek R1,以令人惊叹的低成本和强悍性能表现,引发了扎克伯格的高度关注,他似乎与深度探索的梁文峰取得了强烈共鸣。

在财报电话会议上,当被问及像DeepSeek这样的大语言模型将如何影响Meta未来数年在AI基础设施和算力方面的投资规划时,扎克伯格直言不讳地表示,DeepSeek的崛起恰恰验证了Meta开源路线的正确性。

扎克伯格承认DeepSeek值得自己学习,希望将DeepSeek的部分技术在自己的系统中实现。

同时小札认为,未来必将形成一个全球性的开源标准,但标准主导权必须掌握在美国手里。Meta的目标正是确保由美国公司,而非中国竞争对手主导全球AI的开源标准。这也是为什么Meta在AI基础设施投资方面保持如此激进姿态的原因。

Meta预计2025年第一季度,将实现营收395亿美元-418亿美元,同比增长8%-15%;2025年全年,总支出约1140亿美元-1190亿美元,资本支出约为600亿美元-650亿美元,重点用于支持生成式AI和核心业务。

除了2025年那庞大的用于AI基础设施的资本开支之外,扎克伯格说,未来数年,Meta还将投入数千亿美元用于人工智能基础设施。“Meta不会因此减少AI支出,我仍然认为,从长远来看,大力投入资本支出和基础设施建设将成为一种战略优势。”

Meta一直在推进Llama的迭代,扎克伯格表示,今年很可能是Llama和开源成为最先进和最广泛使用的AI模型的一年。Llama 4在训练方面取得巨大进步,Llama 4 mini已完成预训练,推理模型的性能也很不错。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
相关文章