作者 | 柴旭晨
编辑 | 张晓玲
全球AI军备竞赛愈演愈烈之际，沉寂多时的互联网巨头阿里突然杀出一记回马枪，并先一步搅动了整个汽车行业。
2025年春天，车圈纷纷掀起一波绑定云厂商的热潮：宝马宣布与阿里云联合开发AI引擎、智己推出与阿里合作的“IM AIOS生态座舱”、小鹏和比亚迪用阿里云做着算力储备、零跑调用阿里云端侧大模型为语音助手赋能、长安也开始用阿里云通义大模型研发汽车垂域大模型，就连特斯拉中国也传出要用阿里云的数据服务中心的“绯闻”。
车企纷至沓来，背后是在智驾、智舱竞赛中，它们对算力和大模型需求的暴涨--当智舱交互体验开始依赖大模型的语义理解，当智驾的算法迭代需要用到万卡集群，多数车企突然意识到，在软件定义汽车的浪潮中，它们需要补上算力和AI的这一课。
此前一直默默储备AI+云能力的阿里云，趁势登上了人工智能时代的快车。随着飞行汽车、人形机器人等新载体加入智能化浪潮，阿里云的服务边界还将持续扩展。
阿里的野心也昭然若揭，它要通过生态整合，实现人工智能的终极愿景--AGI（通用人工智能），阿里集团CEO吴泳铭认为AGI能完成80%人类工作，意味着未来各行业的商业模式都可能被颠覆。
巨大的颠覆，蕴含着巨大的商业机遇。此刻的阿里正从一家电商巨头，向着全球AI基建公司快速衍变。年初以来，阿里屡创新高的股价，便是市场在重新定义着它想象力的边界。
联姻
AI大模型创业催生的抢购算力潮，如今陡然迁移到了汽车行业。
动辄数十亿参数的端到端模型，让算力资源成为汽车产业在智能化下半场竞争的一个关键因素。
在近期的2025年电动车百人会论坛上，针对特斯拉或与阿里合作的传闻，阿里云高层透露，特斯拉正在和本土企业普遍接触。此前有消息显示，特斯拉正与阿里深入接触探讨未来合作的可能，阿里或将为特斯拉中国的FSD落地提供GPU数据中心服务。
倘若双方的合作能最终落地，昭示着即便是最激进的科技车企，也难以完全摆脱对云服务商的生态依赖。阿里云也将收获一位重量级合作伙伴，进一步锚定自身在AI界的地位。
在汽车行业里，特斯拉的算力资源令很多车企望尘莫及。阿里云AI汽车行业总经理李强透露，去年12月底，阿里云对全球车企算力进行摸排，结论是，特斯拉的算力几乎与国内主要自动驾驶企业的算力总和相当，意味着它有更多冗余、创新和试错的机会。
即便如此，特斯拉这家全球新能源汽车产业的领军企业，依旧要与云服务商在算力领域寻求深入合作。
况且，并非所有车企都有特斯拉一样的财力自行搭建算力。李强表示，要找到一个可以容纳10万张卡的机房和能耗的地方不容易，这正是云计算公司的角色所在。他透露，近期阿里云收到了众多车企邀请，这些企业希望与阿里合作在三年内建成和特斯拉相当的算力水平。
事实上，早在三年前，阿里就帮小鹏汽车在乌兰察布建第一个中国超大规模算力中心，到如今已经翻了几倍增长。此后，阿里也陆续帮助比亚迪等企业做大量的算力储备和提供，加速其在自动驾驶领域从研发到落地上车进程。
算力合作之外，阿里云的大模型也正悄然渗透进汽车的智能座舱中。
一周前，宝马宣布牵手阿里，将基于通义系列模型联合开发AI引擎，应用于宝马新车型。事实上在宝马之外，阿里云已经服务了90%以上的汽车品牌，包括一汽、上汽、东风、长安等国企，小鹏、小米、极氪、零跑等新势力，以及宝马、奔驰等国外车企。
这表明，阿里云的AI模型能力，正快速大规模落地到汽车场景。
据了解，开源的通义大模型允许车企调用成熟商业接口快速落地，又能基于开源框架让大模型上车能够“个性化”，具有品牌调性。在与阿里云确定合作后的不到三个月，零跑基于其百炼模型平台，实现了大模型座舱的快速落地；长城的智能座舱底座也是在百炼平台的支撑下进行打造。
此外，阿里云还能够在提供算力支撑、大模型能力的同时，为车企的创新提供更大的空间。阿里云的“灵动数据库”技术帮助车企数据存储成本下降20%；编码助手“通义灵码”为比亚迪、小鹏优化30%以上代码。
汽车智能化领域步入繁荣的AI新世界，需要强大生态体系作支撑。阿里云手里，则掌握着一把通向新世界大门的钥匙。
野心
在一众汽车和科技公司大佬们的展望中，智能汽车不只是一个代步工具，更是住宅与办公室之外的“第三空间”，由此将发展出新的生态。
这与阿里的AGI目标不谋而合。AI+云的战略储备，让阿里云迅速在车企智能化领域攻城略地，成为不少车企离不开的“水电煤”基建。
但阿里的野心不止于此，它还要通过生态整合，实现人工智能的终极愿景--AGI（通用人工智能），这是阿里未来发展的方向。
“我们AI战略的首要目标就是必须追求AGI，要不断追求突破模型智能能力的边界。”阿里集团CEO吴泳铭在早前的业绩电话会上强调道。
吴泳铭将AGI定义为“能完成80%人类工作的智能体”，无论是体力还是脑力劳动。当AGI实现的那天到来，千行百业固有的商业模式都将被颠覆、重构。
基于他的这番构想，阿里云将汽车视为“移动的智能体”，其构建的“端云协同”架构已显露AGI雏形：车端模型持续学习车主习惯，云端调用通义大模型进行逻辑推演，这种“分布式智能”恰是AGI的早期形态。
近期阿里与智己的合作，便是基于这种理念。
3月17日，阿里和智己发布行业首个“IM AIOS系统”。据了解，通过通义千问大模型与高德地图、饿了么等阿里系生态的深度耦合，阿里为智己打造了“AI外卖”场景，用户通过自然语言指令完成餐厅筛选、路径规划、无感支付的完整链条。
这种服务闭环构建的“AGI”能力，是传统Tier1供应商难以具备的。当车机系统能无缝调用支付、物流、娱乐等阿里系服务，汽车产品也由此实现更高智能。
接下来，如果这套方案能够在宝马、特斯拉等全球车企复制，将孵化出超越苹果CarPlay的生态体系，实现“车即服务”的终极形态。
此刻，阿里的AI战略正从数字世界，向物理世界渗透，英伟达掌门人黄仁勋就曾言，AI的终极目标是物理AI。对阿里云而言，在汽车行业尝试的技术势能，也可向制造、医疗、金融、科研、通信等领域复制延展，继而构建一个更具场景和生态化的AI应用版图。
据了解，阿里通义大模型已经服务了1000＋政企客户、商业银行、互联网公司、手机品牌、家电龙头、高校及科研院所等，仍在加速向各行各业渗透。
当通义大模型开始批量落地进入千行百业的业务场景，当企业的算力需求呈现指数级增长，一个更深刻的产业变革正在发生。而阿里云也在这场转变中，改写着传统云服务的估值逻辑。
至此，阿里的野心已经逐渐显现，它要将阿里云打造成新时期的基础设施，获得更快的增长，同时朝着AGI的乌托邦进发。
重估
AI时代风起云涌，阿里云不仅被视为阿里的新增长引擎，更成为投资者重估阿里价值的焦点。
2月中旬，阿里宣布未来三年将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和，创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域，历史上最大规模投资纪录。
豪掷数千亿，阿里要抢占端云协同时代的战略制高点。高盛预计，阿里这笔重磅投入约有8成将用于AI服务器，其余部分将用于通用服务器、数据中心基础设施及其他业务板块。
随后，外资机构也纷纷上调阿里目标价。高盛就指出，在AI训练、推理需求快速增长的背景下，这一投资计划将显著提升阿里云的AI竞争力。
从互联网电商公司到AI科技巨头，阿里云带着整个阿里巴巴集团在身价重估的路上狂奔。
高盛Ronald Keung分析师团队预计，阿里云的AI相关收入将在2026财年和2027财年分别达到290亿和530亿元，占总收入的20%和29%。进而助推整个阿里云在2026-2027财年实现20%以上的收入增长。
值得一提的是，前几年，阿里云持续面临增速放缓的挑战——从2019财年84%的营收增速降至2023财年的3.5%，但如今AI驱动的转型，已使其连续六个季度重回三位数增长轨道。
随着近期一众全球巨头向阿里抛来橄榄枝，阿里的AI也终于迎来大规模场景化落地和商业化的蝶变时刻。
一个标志性的事件是，2月苹果官宣与阿里合作，为国内iPhone开发人工智能功能，意味着阿里的AI能力被国际科技巨头认可；随后在3月，阿里又收到宝马递来的橄榄枝，未来宝马要借通义模型塑造自己的AI座舱；如今，又传出阿里与特斯拉的潜在合作。
这还仅是冰山一角。随着飞行汽车、人形机器人等新载体加入智能化浪潮，阿里云的服务边界将持续扩展。
这场技术革命的终局，不是简单的算力竞赛，而是生态体系的全面竞合。
眼下，腾讯云、华为云也在智驾数据、云计算等方面加速跟进，在这场刚刚起跑的竞赛中，阿里云想让自己处于领先身位，还得要加速狂奔。
