2025年5月19日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在Computex 2025大会上，发表了一场长达两小时的重磅主题演讲。
从AI基础设施、芯片平台、企业AI，到机器人与数字孪生……老黄描绘了一个正在崛起的 AI工厂（AI Factory）新时代。
过去，数据中心服务于传统应用；而今天的AI数据中心，不再只是“数据中心”，而是AI工厂（AI Factory）：一个以电力为输入、以“Token”为产出的新型智能工厂。
“英伟达不再只是技术公司，我们现在是一家AI基础设施公司。”
他强调，这是一场继电力、互联网之后的第三次基础设施革命——智能基础设施。
重磅芯片发布：Grace Blackwell GB200 与 NVLink 架构
黄仁勋展示了NVLink Spine——这是一个重达70磅、拥有两英里电缆、130 TB/s 带宽的核心互联模块。他表示：“这个系统的数据吞吐量比整个互联网都大！”
GB200 Grace Blackwell 超级芯片采用了双芯封装，并连接了72颗GPU，更像是一个“虚拟巨型芯片”。它构建于最新 NVLink Spine 架构 上，单节点等效于2018年Sierra超级计算机性能。
黄仁勋表示：
“这不是一台服务器，这是一个AI工厂。你对它输入能源，它就会给你Token。”
此外，此次发布会还迎来GB200 系统升级。英伟达计划Q3推出GB300，该芯片推理性能提升 1.5 倍、HBM内存提升 1.5 倍、网络带宽提升 2 倍，并与上一代保持物理兼容性，实现100%液冷。
NVLink Fusion：开放芯片互联生态
最引人注目的莫属NVLink Fusion计划。
NVLink Fusion 架构可将其他厂商的 CPU / ASIC / TPU 与 英伟达 GPU 无缝连接。该技术提供 NVLink Chiplet & 接口IP，允许“半定制基础设施”自由组合。
简单来说，客户可以选择将自己的CPU与英伟达的AI芯片一起使用，或者将英伟达的CPU与其他供应商的AI加速器一起使用。
有分析认为，NVLink作为英伟达在AI工作负载中确保主导地位的关键技术之一，解决了AI服务器中GPU和CPU之间的通信速度问题，这是可扩展性的最大障碍之一，直接影响峰值性能和能效。与标准的PCIe接口相比，它提供了更高的带宽和更低的延迟，带宽优势高达14倍。
NVLink Fusion允许富士通和高通将该接口用于其自身的CPU， NVLink功能集成在计算封装旁边的芯片组中。英伟达还吸引了来自联发科、Marvell和Alchip等设计师的定制硅加速器，支持其他类型的自定义AI加速器与英伟达的Grace CPU协同工作。
黄仁勋幽默地说：
“当然，你全部用英伟达的最好了，那会让我最开心。但如果你只用一点点英伟达的东西，那我也很高兴。”
个人超算时代：DGX Spark 与 DGX Station
黄仁勋表示，此前在CES上提及的Project DIGITS的个人AI计算机DGX Spark已全面投产，即将在未来几周上市。
DGX Spark面向那些想要拥有自己的超级计算机的AI研究员们，各公司将自行定价。黄仁勋表示：“每个人都可以在圣诞节拥有一台。”
“今天，每个人都能拥有自己的AI超算，而且……能插在厨房插座上。”
企业AI重构：从硬件到Agentic AI
黄仁勋还发布 RTX Pro 企业 AI 服务器：支持传统x86、Hypervisor、Windows 等 IT 工作负载。同时可运行 图形化AI代理（AI Agents），甚至连Crysis游戏都能跑。
黄仁勋表示，Agentic AI 是未来的“数字员工”。 数字客服、数字市场经理、数字工程师等将成为企业劳动力的一部分。英伟达将部署AI Ops全栈支持，并与 CrowdStrike、Red Hat、DataRobot 等合作推动企业AI部署。
“我们将需要新的HR来管理这些AI员工。”
全新AI存储架构：英伟达 AIQ + Nemo + GPU存储前端
黄仁勋称，AI不再只读SQL，它需要理解非结构化数据的语义，未来的存储系统将内建GPU用于搜索、排序、嵌入、索引。
英伟达还将部署Nemo + NeMo Retriever + IQ，Open-source的“AI语义检索框架”，并与 Dell、Hitachi、IBM、NetApp、VAST 合作部署企业级平台。
机器人将成为下个“万亿美元产业”
黄仁勋表示，正在与汽车行业并行推进机器人系统，使用Isaac Groot平台，Isaac Groot平台由一种名为Jetson Thor的新处理器驱动，专为机器人应用而设计，适用于从自主车辆到人机系统。英伟达的Isaac操作系统管理所有神经网络处理、传感器处理和数据管道，利用一支专业机器人团队开发的预训练模型来增强系统能力。
“在AI时代，要训练机器人……你首先得用AI去教AI。”
黄仁勋还表示，正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车，与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队，使用英伟达端到端自动驾驶技术，今年即可实现。
他认为，机器人将成为下一个价值数万亿美元的产业，但这需要很多努力。英伟达的机器人部门有能力做到这一点，而这仅仅是因为可扩展性。
推出物理AI引擎Newton
黄仁勋表示，已与DeepMind和Disney Research研究合作开发了全球最先进的物理引擎Newton，计划于七月开源。
据介绍，Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。英伟达正在将该物理引擎整合进英伟达的ISAAC模拟器，这一整合使我们能够以真实的方式让这些机器人“活”起来。
