中国电信上半年净利润同比增长5.5%,智能收入同比增长89.4%,拟每股派0.1812元 | 财报见闻

中国电信的营收增长已明显放缓,2,715亿元的经营收入仅实现1.3%的同比增长。战略新兴业务强劲:天翼云573亿元;智能收入63亿元,增长89.4%;量子收入增长171.1%。

传统电信服务市场饱和的背景下,中国电信增长明显放缓,上半年营收仅实现1.3%的同比增长。公司正全力押注人工智能和量子技术等前沿领域,试图通过“云改数转智惠”战略重新定义自身的市场定位。

周四下午,中国电信公布2025年中期业绩报告。核心要点如下:

财务表现:

  • 营收增长放缓:经营收入2,715亿元,同比增长1.3%;服务收入2,491亿元,同比增长1.2%;
  • 盈利能力提升:净利润230亿元,同比增长5.5%;EBITDA 806亿元,同比增长4.9%;
  • 资本开支:资本开支342亿元,主要用于5G网络建设、算力基础设施升级等方面;
  • 现金流改善:自由现金流131亿元,同比增长13.9%;
  • 股息增长:中期股息每股0.1812元(含税),同比增长8.4%。

核心业务进展:

  • 传统业务承压:移动通信服务收入1,066亿元,增长1.3%;固网及智慧家庭收入641亿元,增长0.2%;
  • 产业数字化稳健:收入749亿元,AIDC收入同比增长7.4%;
  • 战略新兴业务强劲:天翼云573亿元;智能收入63亿元,增长89.4%;量子收入增长171.1%。

传统业务增长乏力,转型压力显现

从财务数据看,中国电信的营收增长已明显放缓。2,715亿元的经营收入仅实现1.3%的同比增长,而服务收入的1.2%增幅更是反映出传统电信服务市场的饱和状态。

具体来看,移动通信服务收入增长1.3%至1,066亿元,固网及智慧家庭服务收入更是仅增长0.2%至641亿元。这一表现凸显了传统电信业务面临的结构性挑战:用户增长见顶,ARPU值提升空间有限。移动用户ARPU为46.0元,宽带综合ARPU为48.3元,虽然保持稳定,但难以成为收入增长的主要驱动力。

值得注意的是,尽管营收增长疲软,公司的盈利能力却出现了明显改善。净利润230亿元,同比增长5.5%,EBITDA增长4.9%达到806亿元。这主要得益于成本控制和运营效率的提升,特别是AI技术在内部运营中的应用带来的降本增效。

天翼云表现最为抢眼,量子业务迎来爆发,智能收入高速增长

在传统业务承压的情况下,战略新兴业务展现出强劲的增长势头,成为支撑公司转型的关键力量。

天翼云业务表现最为抢眼,收入达到573亿元,虽然财报未披露具体增长率,但从其在产业数字化收入中的占比可以看出,这一业务已成为公司的重要支柱。更为引人注目的是,智能收入达到63亿元,同比暴增89.4%,这直接反映了市场对AI服务的旺盛需求。

量子业务更是实现了171.1%的爆发式增长,尽管基数相对较小,但这一增速显示了量子技术商业化的巨大潜力。公司量子通信用户规模突破600万,服务政务、金融、能源等领域超3,000家行业客户,在量子产业保持市场领军地位。

此外,安全收入增长18.2%至91亿元,视聯网收入增长46.2%,卫星收入增长20.5%,这些细分领域的快速增长共同构成了公司新的增长动能。

中国电信在AI领域的布局可谓全面且激进。公司构建了以"息壤"为核心的智能雲体系,自有及接入算力总规模达77EFLOPS,打造了全模态、全尺寸、全国产的星辰大模型。

AI业务的商业化变现能力仍需市场检验。虽然智能收入实现了89.4%的高增长,但63亿元的收入规模相对于公司2,715亿元的总营收而言仍然较小。更重要的是,AI基础设施的大规模投入与收入贡献之间的平衡关系,将直接影响公司转型战略的成败。

财务健康度良好,但投资压力加大

从财务健康度看,中国电信展现出了较强的抗风险能力。

自由现金流131亿元,同比增长13.9%,为公司的战略转型提供了充足的资金支持。公司决定将中期股息提升至每股0.1812元,同比增长8.4%,显示了管理层对未来发展的信心。

不过,资本开支压力不容忽视。

报告期内资本开支为342亿元,主要用于5G网络建设、算力基础设施升级等方面。随着AI和量子技术的深入布局,未来的资本投入需求可能进一步加大。

值得关注的是,公司净流动负债达到1,051.58亿元,虽然相比去年底的1,372.52亿元有所改善,但仍需密切关注流动性管理。

市场竞争加剧,差异化优势待确立

在AI和云计算领域,中国电信面临着来自互联网巨头和其他云服务商的激烈竞争。虽然公司在智算云服务市场保持领导者地位,但随着竞争的加剧,如何维护和扩大市场份额将是一大挑战。

量子技术可能是公司最具差异化优势的领域。通过控股国盾量子,公司在量子通信、量子计算、量子测量三大领域全面布局。但量子技术的商业化进程仍存在不确定性,市场教育和标准化推广需要时间。

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