智元王闯:明年机器人就能跑赢博尔特,单一场景千台以上才算商业化成功

机器人全身触觉、关节性能、安全性等方面,硬件远未达到理想状态,必须与软件协同进化。

8月21日,在智元机器人首届合作伙伴大会上,具身智能的商业化落地路径被清晰地勾勒出来。

智元机器人通用业务部总裁王闯,与来自软通动力、灵西科技、大丰硅基方舟、富临精工的核心高管——软通动力集团副总裁李永辉、灵西科技CEO丁丁、大丰硅基方舟CTO张将红、富临精工工程中心主任邓扬,共同接受了媒体采访,深入探讨了人形机器人的技术突破、场景落地、生态合作与未来愿景。

王闯将具身智能技术比作一辆高速驶来的火车,一旦错过便再也追不上。他认为,继远征A2完成24小时不间断高温行走直播后,智元机器人在自主移动、极端环境适应性、高可靠性和任务快速部署能力上已取得关键性突破,标志着商业化的起点。

智元今年的策略十分明确:务实地聚焦于展厅讲解接待、文娱表演、料箱转运、科研教育等七大有信心落地的场景,并与合作伙伴携手,共同将产品推向市场。在出海方面,智元以科研教育合作为敲门砖进入北美,同时瞄准东南亚、日韩、中东的商业市场,并已在马来西亚取得初步进展。

本次大会的核心是“生态”。

智元选择合作伙伴的逻辑清晰且多元:与富临精工这样拥有产业背景和应用场景的头部企业成立合资公司,深度绑定,共同在真实环境中“打磨”产品,富临精工主任邓扬坦言,目标是将工业场景的投资回报(ROI)周期控制在三年以内;与软通动力这类技术服务巨头合作,利用其强大的研发能力和庞大的客户网络,开拓政务服务等垂直领域,软通动力副总裁李永辉表示,将借助软通现有的千家大客户体系实现快速扩张;与灵西科技这样的技术专家合作,补强自身在工业视觉等核心环节的能力,CEO丁丁强调,视觉是机器人实现精准操作的关键;与大丰硅基方舟这样的文娱场景运营方合作,大丰CTO张将红透露,将把机器人作为“演员”和“员工”部署到主题乐园等大型项目中,在提供情绪价值的同时,为智元带来源源不断的宝贵场景数据。

对于行业热议的软硬件瓶颈问题,王闯明确表示“不同意硬件不是瓶颈”,他认为在全身触觉、关节性能、安全性等方面,硬件远未达到理想状态,必须与软件协同进化。

谈及未来,他做出了一个惊人的预测:“明年人形机器人运动会上就能看到比博尔特跑得快的。”而他心中最理想的场景,是机器人能作为自己的“分身”在家照顾父母。

对于商业化成功的标准,王闯给出了一个明确的量化指标:“单一场景能跑1000台以上,并保持高日活”,这标志着该场景下的技术、产品和客户需求已打磨成熟。从实验室测试到真实场景验证,从单点试点到多厂覆盖,智元与它的伙伴们,正在将人形机器人解放“无限生产力”的愿景,一步步变为现实。


媒体群访实录:

媒体: 问下出海这方面今年有什么明确的规划?在出海这方面,智元选择的合作伙伴有哪些,会比较注重哪方面?

王闯: 我们今年出海主要是两方面:一是,以科研教育为主,这方面跟北美的合作比较多,比如我们与英伟达、Skill AI的合作,主要在数据驱动方面,国外学术界的资源比较好,能够促进具身智能技术的发展。二是,以商业为主,我们目前有几个重点想做的区域:东南亚、日韩、中东。现在进展比较好的是东南亚,今天来签约的伙伴中有一家是马来西亚的i-city,他们希望在一个大的展厅布置各种机器人体验和互动游戏。我们觉得机器人今年比较大的机会在展厅的讲解接待还有文娱表演,所以会倾向于选择本来就有产业基础的合作伙伴。

媒体: 那商清产品的出海呢?

王闯: 商清的出海也有。海外的清洁需求很重,而且他们的人力成本比国内更高。所以商清也做了各种海外认证,我们的渠道合作伙伴不仅卖人形机器人,也会顺便卖商清产品。

媒体: 本次大会邀请了很多合作伙伴,咱们选择合作伙伴的时候比较看重哪些因素?未来如何深化协同?

王闯: 这分几个不同的方面。第一,我们会跟有产业背景的伙伴合作成立合资公司。比如大丰,他们本身做文娱,有很多新建的公园、游乐场,可以把机器人融入进去,增加人流量和品牌声誉。第二类是像软通动力这样在技术服务方面有优势的伙伴,他们基于我们的远征A2开发了政务服务场景,效果在垂域里比主线版本还好,能显著提升用户体验。

第三类是像灵西科技,他们在工业领域水平非常高,基于A2-W做了一些开发。工业场景垂直性很强,有很多细分领域,灵西科技能做很多我们现在做不了或者没有足够人力做的事情,结合他们自身的视觉优势,可能在某些领域做得比我们更好。第四类是像富临精工,既是我们的客户也是我们的伙伴。他们本身在汽车零部件领域是头部企业,有很多应用场景可以对我们开放测试。我们双方有很深的信任,不是完全的甲乙方合作方式。最后还有一些渠道能力非常强的伙伴,他们能帮助我们思考机器人最合适的应用场景,以销售、交互为主。

媒体: 您提到的这几个合作伙伴,下一步要拓展的合作方向是什么?

王闯: 总结起来两点:第一,对于智元已经做得成熟的领域,我们需要找渠道能力强的伙伴,帮我们触达更多客户。第二,对于智元目前还不擅长或者没有足够人力做的一些东西,我们希望合作伙伴能帮我们长出更强的能力来,比如软通和灵西就是这类。

媒体: 前段时间远征A2完成了24小时高温行走,这背后在技术层面取得了哪些突破?

王闯: 技术层面有四点突破:第一,实现了完全自主移动。这次直播覆盖了从白天到黑夜的完整循环,机器人能在各种光线变化下稳定工作,自主移动带导航避障是第一个突破。第二,极端环境下的适应能力。直播那天室外最高温度37℃,地面达到61℃,机器人全程24小时独立完成,没有任何休息,而我们的摄影师轮换了73人次。这证明机器人在某些极端环境下,比如酷热的交通岗亭,适应能力已经超越了人类。第三,展示了机器人的可靠性。我们在实验室已经测了连续行走3000小时,批量测试标准是360小时无任何摔倒异常,目前正在进行720小时测试。敢于直播24小时本身就是一个突破。第四,任务部署的便捷性。机器人可以在大约5分钟内完成一个新任务的部署,讲解的台词和知识库也能在5分钟内修改,这对于展厅讲解接待这类需求频繁变化的场景至关重要。

媒体: 跟富临精工这样的上市公司合作,核心战略目标是什么?双方在技术互补、资源共享、市场拓展方面有哪些协同点?

王闯: 我们跟上市公司合作,最终目的是共同探索具身智能的应用场景。现在这个阶段,我们还处在高速发展期,需要和客户一起去想象和验证。我们现在非常务实,会如实告诉客户今年技术能达到什么水平,明年预计能达到什么水平。今天我们在三楼展示了七个我们认为当前技术有信心落地的场景:展厅讲解接待、文娱表演、料箱转运、科研教育、物流分拣、数据采集训练、以及相对成熟的机器狗/商业清洁产品。我们与客户都认同这些场景,今年就重点去推。

媒体(南方都市报): 请教软通的李总,软通和智元成立了软通天擎合资公司,在这家公司的运营中,双方分别扮演什么样的角色?

李永辉: 软通天擎聚合了智元和软通各自的强项。我们最看重三点:第一是产品的稳定可靠,智元远征A2这次24小时不间断行走让我们非常震撼;第二是产品的体验,A2是所有机器人里走路声音最小的,我们非常关注用户体验;第三是产品的开放性,因为我们服务的企业客户业务变化非常快。这家合资公司聚合了双方的核心能力,服务于最终客户。

媒体: 软通会聚焦政务等B端落地,智元和其他上市公司的合资公司也可能做这块,会有竞争关系吗?

李永辉: 目前来看,市场是海量的。我们前期跟王总也交流过,如果两家能碰到说明是个好事,现在大家想碰到都挺难的,整个市场非常大。

媒体: 您从投资方和合资方的双重视角,怎么看现在具身智能初创公司早期和很多上市公司进行合作扩张的策略?

李永辉: 软通本身服务着上千家大客户,其中世界500强有200多家。所以我们首先是基于软通现有的客户体系和服务体系,做现有场景应用的推广和落地。我们是服务于最终客户,借助上市公司的体系能够实现快速扩张,这是软通天擎相比其他初创公司比较大的优势。

媒体: 问下王总,现在智元在渠道商和代理商的体系搭建上有什么进展,以及怎么保证代理商的专业性?

王闯: 我们下午会发布详细的政策。大概会根据渠道商的销售能力、服务能力、渠道覆盖广度等进行分级。我们希望有更多的伙伴能把我们的机器人送到全国乃至全世界。我们也有一套培养体系,准备开放课程给渠道商,内容包括机器人的技术亮点、二次开发、维护保养、备件以及生产组装等,都有详细的培训。

媒体: 王总您觉得文娱表演这条路和商业产业路径,哪条是您更期待的?

王闯: 我们已经跟一些专业的文娱行业老师合作了节目,比如运动会上的金牌就是远征A2和北舞老师合作产生的。北舞的老师们感觉一个新时代到来了,强烈感受到人和机器人融合的趋势是不可逆转的。我们还和阿朵老师一起表演了《迎客鼓》,大家感觉碳基和硅基的融合非常美妙。它非常有价值,比如我们这次把兵马俑“复活”了,我们希望把中国很多好的IP搬上舞台。可以看到,去年机器人走路都走不稳,今年能力就在快速发展。我最期待的场景是在没有氧气、没有食物的外太空,让机器人去工作,因为它们不需要生命维持系统。

媒体: 李总怎么看这个事?您觉得工业场景是不是有点难?

李永辉: 我们做机器人的目的肯定是希望它能体现价值,包括交互价值和应用价值。最近三个月,智元远征A2的变化就非常大,已经具备了轻作业能力。可能到了明年、后年,它会逐步从辅助人到替代人,再到超越人。我们关注的是价值驱动,比如在养老场景,现在它虽然不能完全照顾老人,但可以做交互、监控、陪护。最近几个月,机器人的能力提升非常大,从最初的迎宾导览,到现在可以和后端业务系统、业务大模型对接,让它的价值和智能都变得更大。

媒体: 有CEO说硬件不是当前的Challenge,软件、具身智能才是瓶颈。您怎么看硬件的问题?

王闯: 我不同意说硬件不是瓶颈。如果目标是让机器人拥有和人一样的能力,那硬件差距太大了。比如人有全身的触觉,现在机器人连手上的触觉都还没做得非常好。在关节性能、可靠性、安全性等方面,硬件也都有很多问题。具身智能必须是硬件和软件算法的协同进化,而不是某个方面已经够用了。比如要送到外太空,零下一两百度的环境,现在的硬件肯定是大瓶颈。现在机器人能使用的温度范围和车规级(负40到85度)相比差很大。

邓扬: 我补充一下硬件。我们富临精工自己也在开发人形机器人核心零部件,比如电关节总成。短短两年我们已经迭代了四代,还在不断追求轻量化、高负载和电路集成,远没到够用的地步,成本也是重要考量。机器人要走进工厂,还要考虑温度、湿度、防水、防尘等级,这些都是硬件需要考量的。

媒体: 请问邓主任和丁总,现在机器人在汽车生产等工业场景里,整个ROI怎么样?它到什么阶段可以对人力有好的替代作用?

邓扬: 我们从今年年初就把料箱搬运作为首要突破点。目前搬运的节拍还在追赶人的效率,大概是人的60%-70%。但机器人可以24小时作业,某种意义上也是在提升效率。下一步我们会结合AMR小车,把料箱直接运送到线边,把人从搬运过程中完全解放出来。关于ROI,我们未来的目标是控制在三年内收回成本。这取决于节拍优化的速度、场景打磨的深度,以及机器人成本的下降。我们认为未来2-3年,把ROI控制在三年以内是可以做到的。

丁丁: 我补充一下ROI。机器人的进化速度非常快,今天和人的节拍有差距,但我们能看到很多可以提高的地方。另外,现在年轻人愿意进工厂的越来越少,从解决用工方问题和保证生产一致性的角度看,机器人有很强的先进性。从业主角度看,不光是短期ROI的事。时间拉长看,应该不是问题。

王闯: 具体两年还是三年,在绵阳和在上海是不一样的,在海外可能一年就收回成本。我们年初时,料箱转运一个循环是160秒,到富临那边优化到五六十秒,直播时是40秒,而人工是30秒以内。大家可以看到这个优化的速度。我们希望最终能比人做得更好,同时成本快速下降。

媒体: 现在行业的硬件标准到了一个收敛的时候了吗?

王闯: 我认为现在人形机器人远没有到收敛的程度,还差很远。比如末端操作是用灵巧手还是夹爪,大家各种方案都有。整个机器人的传感器配置也是百花齐放,纯视觉、深度相机、激光雷达的都有。未来一两年内,我没有看到能够完全收敛的态势,现在反而是个百花齐放的幸福阶段。

媒体: 您认为行业内的公司每个月交付量在多少才能稳定地保持商业化验证的成功?智元未来几年的交付能力目标是多少?

王闯: 现在每年都是好几倍甚至十倍以上的增长。我们觉得今年会有数千台的量。在我心目中,单一场景能跑1000台以上,就会验证得比较成熟。如果一个场景能覆盖1000个点,并保持比较高的日活率,那说明这个场景下的各种问题和客户需求都打磨得比较好了。

媒体: 在富临精工的工厂里主要是物料搬运,从单厂试点验证到多厂全覆盖,最大的障碍和突破点在哪?

邓扬: 这个场景落地过程中的困难有两点:第一,现场环境的适应性。机器人要适应不同地方搬运时现场环境的变化,可能需要适当改造环境。同时,机器人需要和我工厂的物流仓储系统、生产数据系统进行对接,这不是智元一方能做的事,需要我们多方投入精力去抠数据细节。第二,我们对机器人本体还有越来越高的要求,比如负载能力。目前单臂10公斤的负载覆盖了我们60%-70%的需求,还有30%-40%的需求需要30公斤的负载,这需要硬件上的迭代。

媒体: 在文娱商演领域,计划到什么时间会做全覆盖的动作?

张将红: 我们大丰做文娱体旅商的整体方案,在全球建设和运营了超过五千个场馆。在文娱场景,机器人最重要的能力是给观众提供情绪价值。我们正结合大丰积累的IP,打造具身智能科技感IP体验项目,目前有几个大的项目在推进中。在这些大场景里,机器人的部署量会非常多。第二是在运营场景,比如让机器人在场馆里做巡检、讲解,这些可以在我们五千多个场馆里快速部署。我们的目标是,在演绎场景,机器人是“演员”;在运营场景,机器人是“员工”。这些项目周期比较长,落地后会带来全方位的沉浸式体验。

媒体: 您觉得机器人正式进入家庭场景还有多久?您理想中的家庭机器人是怎样的?

王闯: 进入家庭肯定会稍晚一点。我理想的状态就是照顾爸妈,希望有个我的分身,有我的记忆,在家里照顾他们。不过,现在可以先做一些探索,比如机器狗可以作为小孩的玩具。另外,养老院是个准家庭场景,在养老院里做陪护是非常好的场景,今年就可以用起来。

媒体: 问闯总,您觉得需要多久,机器人真的可以在速度上超越博尔特?另外,机器人最终会摒弃激光雷达,完全走纯视觉路线吗?大模型端到端会是终极解决方案吗?

王闯: 应该明年人形机器人运动会上就能看到比博尔特跑得快的,这是我自己的感觉。关于激光雷达,它现在在中国越做越便宜,在机器人里不算很贵的零部件。我觉得它就像汽车的安全气囊,是一个冗余的安全器件,从成本和安全维度上,我们目前不希望把它去掉。视觉本身没有精确的距离真值,而机器人需要与物体发生接触和操作,对距离的精准把握要求很高。至于大模型,作业智能的场景太复杂,完全一段式的很难落地,尤其在对成功率有要求的场景。现在我们倾向于多段式的,并且中间加一些规则去约束,让它在特定场景下表现得非常好。

媒体: 智元内部三大业务线之间,是独立研发还是会存在密切的技术共享?

王闯: 我们公司有个平台研发部门,像硬件、ID设计、关节这些都放在平台做,所以很多能力在复用。通用产品线和灵犀产品线都在做人形,复用率相对更高,包括我们的灵巧手也是兼容复用的。后面会让平台化做得越来越好,提升整体研发效率。现在分成各个业务部门,是因为产品形态不同,需要有人把它从研发、生产、销售到商业闭环整个负责起来。

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