富国基金罗擎:光模块确定性很强,但要等财报进一步验证,AI应用已经走到大规模商业化前夕,AI硬件仍是投资主线之一

投资作业本Pro
对2026年AI充满信心。

近期,富国基金罗擎在2026年富国基金策略会上,分享了对AI 板块的投资展望。

投资作业本整理了要点如下:

1、从现状来看,大模型仍然有进步的空间。

随着大模型持续进步,应用也会进入更加成熟的阶段。目前能接触到的一些AI应用,无论是AI编程(AI coding)还是文生视频等,都能看到明显的变化。

2、最近大家可能担心当期业绩不及预期、商业化闭环问题,或者上游云服务提供商的融资会不会出现问题。但我觉得这些问题都能在发展过程中得到解决。

历史经验表明,只要给予足够的时间,大模型能够看到显著的进步。

3、光模块确实是AI投资中最核心的子板块之一。我个人仍然非常看好光模块增长的确定性。

去年很多光模块龙头股已经有了较大的涨幅。所以从投资角度看,短期确实需要一定时间来消化前期积累的过多涨幅。

如果我们能再往后看一看,等一等它们的财务报表,来验证其高景气度,我相信很多优质公司在今年仍有望获得较好的收益。

4、AI硬件正好处于利润释放期,并且未来两年仍有比较明确的增长。因此,AI硬件仍然是我的投资主线之一。

但同时,AI应用从其发展状况来看,已经慢慢走到了大规模商业化的前夕。

罗擎,富国基金基金经理,作为科技赛道的新锐力量,他具备全球科技视野,拥有8年证券从业经历及3年投资管理经验。

职业履历覆盖券商资管、银行、科技企业与公募基金等多类机构:曾先后任职于海通证券资管、招商银行、安谋科技(Arm中国)及东财基金,担任行业研究员、高级分析师等职,专注TMT领域研究。在加入富国基金前,他曾管理东财旗下多只混合型发起式基金。

2025年1月罗擎加入富国基金,同年7月起担任富国创新科技混合型证券投资基金的基金经理。

其投资理念始终聚焦高成长行业与优质公司,基于对TMT行业的长期深耕,坚定看好该领域的产业前景与投资机会。

值得一提的是,罗擎管理的富国创新科技混合A在2025年以133.99%的年度回报,在主动权益类基金中排名第13位,进一步印证了其管理能力。

截至2026年1月13日,其管理的富国创新科技混合A/C份额长期业绩表现突出:近2年与近1年累计收益率分别超过140%和135%,近6个月收益率仍高达98%。然而,受近期市场整体调整及科技板块波动影响,基金净值自前期高点有所回落,短期表现承压,尤其体现在近3个月收益收窄至13%,且今年以来收益率转为-1%。

罗擎在基金运作中注重长期成长逻辑,短期市场调整虽对净值造成影响,但仍坚守对科技主线的布局。

三季报中,罗擎就提出仍然看好AI的中长期前景,行业在持续积极演进,但也必须注意到三季度大涨之后,很多相关公司的股价已经对基本面有了较为充分的反映,投资性价比较前期有所下滑。所以,他将在持续关注算力产业链的基础上,积极关注半导体、AI应用、新能源电子、核聚变等行业,努力挖掘新的行业和企业经营拐点,寻找新的投资机会。

课代表查询到,罗擎是从去年7月开始接管该基金,因此我们重点关注他任职以来的业绩表现。截至最新统计,其任职回报率为98.94%(去年7月至今),展现了其在管理期间的突出投资成效。

以下是投资作业本课代表(微信ID:touzizuoyeben)整理的精华内容,分享给大家:

对2026年AI充满信心,大模型仍有进步空间,AI应用会看到明显变化

主持人: 2025年无论是全球市场还是A股、港股,AI一直是非常核心的主线,相信也给投资者带来了很好的回报。但近几个月,一方面,市场对于AI泡沫的讨论在增多;另一方面,今年开年以来,AI板块内部的分化也在加大。

想请教一下罗擎总,您如何看待2026年AI的行情的?它的产业景气度能否维持高位?是否会存在泡沫风险?

罗擎:最近市场确实非常火热,但大家也可以看到,AI板块,特别是海外算力相关部分,近期出现了一定的回撤。从目前来看,我觉得对AI还是应该充满信心。

首先,从现状来看,大模型仍然有进步的空间。过去的大模型基本都是基于英伟达的H系列芯片训练的。现在,随着英伟达B系列芯片陆续投入训练,我预计在今年就能看到基于B卡训练的、能力更强的新大模型投入使用。所以,大模型的能力大概率能看到提升。

其次,我们看目前能接触到的一些AI应用,无论是AI编程(AI coding)还是文生视频等,都能看到明显的变化。

随着大模型持续进步,应用也会进入更加成熟的阶段。我们将能看到AI在生产生活中实实在在地帮助我们,带来真正的改进。因此,我对今年整体的AI板块仍持非常乐观的态度。

要对AI发展有耐心,业绩、商业化闭环等问题会在发展中解决

主持人: 那您觉得会不会出现泡沫破灭的可能?

罗擎:关于泡沫这个问题,过去大家也经常会问到。

最近大家可能担心当期业绩不及预期、商业化闭环问题,或者上游云服务提供商的融资会不会出现问题。但我觉得这些问题都能在发展过程中得到解决。

历史经验表明,只要给予足够的时间,大模型能够看到显著的进步。特别是大模型的商业化闭环,非常依赖于其自身能力。

只有大模型的能力越过某个阈值,才能看到其投入大规模商业化应用。所以,我觉得大家以更耐心的视角去看待这个行业的发展,可能会更加合适。

光模块板块确定性很强,只是要等财报进一步验证

主持人:AI行情中,在2025年里,光模块是最亮眼的方向之一,核心逻辑是市场看好其行业高景气和业绩确定性。展望2026年,您觉得后续,包括中国光模块企业,其增长前景的确定性和增速如何?行情能否延续?

罗擎:光模块确实是AI投资中最核心的子板块之一。我个人仍然非常看好光模块增长的确定性。

因为无论从下游最终用户——海外大厂(CSP)的资本开支,还是从上游光芯片的旺盛需求,或是光模块企业自身的备货计划来看,都显示出整个光模块行业仍处于非常火热的行情中。

但是,我们也必须看到,去年很多光模块龙头股已经有了较大的涨幅。所以从投资角度看,短期确实需要一定时间来消化前期积累的过多涨幅。

此外,股价的最终推动力还是要靠企业经营层面的改善,也就是靠业绩报表来驱动。

因此,如果我们能再往后看一看,等一等它们的财务报表,来验证其高景气度,我相信很多优质公司在今年仍有望获得较好的收益。

相比过去两年,今年更看好AI应用

主持人:目前整个市场投资者对于今年AI应用的期待越来越多。所以这里想请教罗擎总,您如何看待当前AI应用板块的投资机会?以及在您的投资管理过程中,如何平衡AI算力(硬件)和AI应用的配置比例?

罗擎:相比过去两年,我今年更看好AI应用。

这里举一个简单的例子:大家看移动互联网,从2G到3G再到4G。2G时代可以用来挂QQ,3G时代可以浏览手机网页,但只有到了4G时代,才诞生了像TikTok(抖音)这样的大规模应用,进而催生出庞大的商业化生态。

我觉得AI应用也是如此。只有当作为基础能力的大模型真正发展到一定程度,其能力足以切实帮助人们的生产和生活时,才会形成大规模的商业化应用。我觉得现在距离这个能力阈值越来越近了,这是第一点。

第二点,客观来说,过去一两年,AI应用的发展是低于资本市场预期的。资本市场总是很急切,希望在一两年内就看到AI应用大规模铺开,彻底改变企业的生产和生活流程。

但事实上,尤其是对To B应用而言,它对生产和生活的改造进程相对较慢。

因为对于To B企业来说,原有的大客户有其固定的流程体系,将大模型嵌入原有流程,同时还要保证原有客户的功能不流失,这中间需要一个比较长的时间来打磨。

所以,我认为产业一直在向前推进,只是速度可能不像资本市场预期的那么快。资本市场有时会高估AI应用铺开的速度,但我长期看好。

因为很多时候,我们也会低估一项新技术对企业带来的长期影响。

站在当前这个时点,我对AI应用的态度比前两年更为看好。

AI硬件仍是投资主线之一,AI应用已走到大规模商业化前夕

关于您问的第二个问题,如何平衡AI硬件和AI应用的投资。

我认为对于投资组合而言,最重要的可能是衡量性价比。每个阶段都有每个阶段的投资重点。

在目前这个阶段,AI硬件正好处于利润释放期,并且未来两年仍有比较明确的增长。因此,AI硬件仍然是我的投资主线之一。

但同时,AI应用从其发展状况来看,已经慢慢走到了大规模商业化的前夕。所以,我也会密切关注AI应用的进展,去寻找那些真正能够产生利润、形成商业闭环的AI应用进行投资。

主持人:有很多观点认为,2026年关注AI应用,核心要关注港股的机会。不知道您怎么看这个观点?

罗擎: 港股确实有一些独特的AI应用公司。但我觉得,无论公司在A股还是港股,只要它能做出好的产品,就一定会被市场认可。

就像之前的Manus,20亿美元卖给了Meta,其团队本身也并不是非常庞大。

所以,不管在哪个市场,关键是其能够做出好产品、获得用户、提供优秀的用户体验。只要能做到这些,无论是在A股还是港股,都是值得投资的标的。

来源:投资作业本Pro 作者王丽

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