今年夏天,市场要交易的可能不只是“天气变热”,而是一次厄尔尼诺如何重新分配全球降雨、压缩农产品供应、扰动矿山生产、抬高电力与化肥成本。最值得盯的不是平均气温,而是尾部情景:如果强度接近2015-16年,冲击会从农田一路传到食品配料、铜矿、云南电解铝、亚洲煤电和印度通胀。
据追风交易台消息,巴克莱5月15日跨资产研究中,Craig Rye等给出的核心判断是:“气候预测越来越指向2026年仲夏前后出现一次显著厄尔尼诺;基准情形仍是中等至强事件,大致可与2023-24年相比,但尾部情景相当突出,部分路径暗示可能出现一次可与2015-16年相提并论的‘超级’事件。”
这套框架里,最直接的压力点包括可可、棕榈油、糖、鱼粉鱼油、铜、铝和亚洲电力。中东冲突带来的能源与化肥波动,是另一个放大器:天气本身已经会影响作物和水电,如果尿素、氨、LNG和航运同时不稳,农民利润率、食品企业营运资本、矿山成本都会被重新定价。
路径假设也很关键:厄尔尼诺条件可能在2026年晚春出现,夏季增强,年底前后达到峰值;全球平均气温通常在厄尔尼诺强度见顶后约四个月达到高点。这意味着,2026-27年冬季可能偏暖,而2027年存在刷新全球温度纪录的风险。真正会动价格的,是哪些地区该下雨时不下、哪里不该下时暴雨,以及供应链有没有库存缓冲。
“超级”不是形容词,而是供应冲击的分水岭
厄尔尼诺的定义来自热带太平洋海表温度异常。高于正常水平0.5°C以上,就进入厄尔尼诺条件;+1.0°C至+2.0°C通常对应中等至强事件;+2.2°C以上常被称为“超级”厄尔尼诺。
过去几次强事件给了市场参照:2023-24年约在+2.0°C至+2.1°C附近见顶,2015-16年接近+2.8°C,1997-98年约+2.4°C,1982-83年约+2.2°C。当前预测分布很宽,基准并不是“必然超级”,但尾部结果足够极端,甚至部分模型路径超过过去至少80年已观测到的厄尔尼诺强度。

2015-16年是最接近的压力测试。那次事件发生在已经变暖的气候背景下,影响从粮食安全扩散到大宗商品和工业供应链。IMF相关分析估计,2015-16年极端厄尔尼诺在随后五年拖累全球经济产出约3.9万亿美元。联合国粮农组织曾形容那是过去一个世纪最强、影响最广的事件之一,约6000万人口的农业、粮食安全和营养受到损害。
商品层面,当年可可、棕榈油、糖、鱼粉都出现扰动;智利北部洪水还短暂停摆多个铜矿,影响约9万吨铜供应,约占全球供应0.5%。如果2026-27年重演类似强度,问题在于这一次不少市场本来就不宽松。
农产品不是简单减产,而是雨带重新洗牌
厄尔尼诺对农业的影响并不等于全球同步歉收。历史研究显示,厄尔尼诺会压低约22%-24%收获面积的产量,同时又会改善另外30%-36%地区的收成。全球层面,大豆产量往往改善2.1%-5.4%;玉米、稻米和小麦的结果更分散,区间大致在-4.3%至+0.8%,取决于种植地区和作物日历。
拉美的关键不是“干”或“湿”,而是哪里干、哪里湿。阿根廷和巴西南部通常更容易获得更多降雨,对玉米和大豆可能有利;巴西北部和中部则面临偏干风险,播种窗口、土壤墒情和高温压力更敏感。
2024年南里奥格兰德州洪灾已经展示了另一面:厄尔尼诺不只制造干旱,也会放大过度降雨。相关归因工作显示,这类事件在中性气候背景下相比变得更可能发生,概率提高2倍至5倍,强度增加3%至10%。
糖也不只是产量问题。巴西中南部甘蔗在厄尔尼诺年份往往面对更高降雨和温度,TRS表现持续偏弱;吨数影响会因地区和收割时点变化,但糖分质量本身就足以影响企业利润。

可可最敏感:价格刚从高位回落,又遇到天气风险
可可是最典型的厄尔尼诺敏感农产品之一。西非约占全球可可供应的60%-75%,2023-24年天气扰动改变了当地降雨节奏,先是过量降雨,随后又出现干旱,科特迪瓦和加纳产量受损、病害增加,全球可可供应快速收紧。
价格反应非常剧烈:2024年可可价格一度升至每吨1万美元以上。随后,需求端被高价压垮,缩量、配方调整和“缩水式通胀”同时出现;2025年供应改善后,价格到2026年3月回落至约每吨3000美元附近。

现在风险重新出现。近期可可价格已经开始上行,如果2026年作物受损,真正更大的价格反应可能出现在2027年。对Barry Callebaut高盛来说,可可约占原材料篮子的50%,成本传导机制能保护结构性利润率,但高价下销量弹性已经被验证。该公司FY26销量指引曾在二季度上调至-1%至-3%,隐含下半年增长约1%-5%;若可可再涨,这个修复路径会变窄。
AAK公司的风险更间接。其巧克力与糖果相关业务约占C&CF销售的30%,2025年该部门已经因终端疲软出现销量下滑。如果巧克力消费继续被高可可价格压制,复苏会被推迟。
棕榈油、糖、鱼油:食品配料链条的第二波通胀
棕榈油的逻辑有两条线。第一条是天气:亚洲棕榈油产区在厄尔尼诺下更容易遭遇高温、干燥、森林火灾和雾霾,降雨减少会压低鲜果串产量。第二条是能源:原油上涨改善生物柴油经济性,印尼计划自7月起把生物柴油掺混比例提高,马来西亚、泰国和美国也有类似扩张,更多棕榈油被导向燃料用途,出口供应被挤压。
AAK在这里暴露更大,棕榈油约占其投入成本篮子的50%。公司给出的经验值是,原材料篮子每波动约10%,对应约7.5亿瑞典克朗营运资本变化。天气扰动若叠加价格上涨,可能逆转此前营运资本顺风,也会压到那些价格传导不够动态的业务,比如中国婴幼儿配方油脂。

糖的关键变量在印度。厄尔尼诺可能带来类似干旱的条件,削弱产量,并在作物表现不佳时触发出口限制。政府可以减少用于乙醇的糖分流,但这只能部分缓冲供应影响。公司层面,较高糖价通常有利于Südzucker,也对Tate & Lyle的替代甜味剂定位有一定支撑;Corbion则相反,糖约占其原材料篮子的25%,也是乳酸和藻油发酵的主要原料,不过其糖敞口已对冲约两年。
鱼粉和鱼油是更直接的传导链。2023年厄尔尼诺期间,秘鲁附近太平洋暖流扰乱鳀鱼资源,第一捕季被取消。秘鲁是全球最大鱼粉和鱼油出口国,结果是鱼油价格快速上冲,水产养殖饲料成本明显上升。
2026年的起点并不宽松。秘鲁第一鳀鱼捕季配额为191万吨,同比下降36%,减少超过100万吨。野生鱼粉和鱼油约占三文鱼饲料成本的30%,而饲料约占养殖总成本40%-45%。这会直接压到Mowi、SalMar、Lerøy等三文鱼养殖企业利润率。另一边,DSM-Firmenich和Corbion的藻基Omega-3替代品,在鱼油价格偏高时竞争力会改善。
铜的风险在智利北部:同样9万吨,今天比2015年更敏感
铜市场最需要盯智利北部。2015年3月,阿塔卡马极端洪水短暂停摆Centinela、Antucoya、Michilla、Candelaria、Salvador等铜矿,估算影响约9万吨铜供应。那一次冲击占全球供应约0.5%。
智利的风险高于秘鲁,原因是矿山集中在阿塔卡马、安托法加斯塔和塔拉帕卡,正是2015年洪水影响区域。三地2027年铜产量估算约420万吨,占全球供应17%;如果停产一周,影响约8万吨。秘鲁铜带主要在南部安第斯地区,与2017年沿海厄尔尼诺洪灾更严重的北部海岸地带并不重合,扰动风险相对低。
若2026-27年超级厄尔尼诺在2026年10月至11月见顶,阿塔卡马高风险降雨窗口会移到2027年2月至4月。2015年损失本身不算巨大,但当时铜市场处于过剩;这一次,2026年和2027年全球铜市场每年都可能有约30万至40万吨缺口。供应小扰动对价格的弹性会更大。
公司暴露也比较清楚:Antofagasta北智利相关铜产量约32.3万吨,对应集团EBITDA约41%;BHP通过Escondida暴露,Escondida按100%口径产量约102.8万吨铜,对集团合并EBITDA约34%;Rio Tinto的Escondida敞口约占集团EBITDA 9%。但铜价上涨可能部分抵消产量中断的负面影响。
云南铝的核心变量是水电,不是铝厂本身
云南运行中的原铝产能约660万吨/年,占全球原铝产量约9%;当地电力高度依赖水电,水电约占全省发电量60%-70%。厄尔尼诺会削弱孟加拉湾夏季风,云南湿季如果来水不足,水库低水位会把问题带入旱季。
历史上已有对应样本。2015-16年干旱导致约30万吨产能削减,约占当时产能20%;2023-24年干旱下,被要求削减的产能达到115万吨,也约为当时产能20%;2024年旱季,到2月时运行产能较正常低约40万吨,云南宣布遭遇60年来最严重干旱。
在2026-27年超级厄尔尼诺情景下,2026年5月至10月湿季可能表现不足,水库带着低水位进入旱季,2026年四季度至2027年一季度成为最高风险窗口。如果重复20%的限产幅度,约130万吨铝产量面临风险,占全球供应约1.7%。
中东冲突已经让铝市场更紧。因原材料氧化铝、天然气不足或设施受损,全球已有约250万吨产量削减,约占全球原铝供应3.2%。若经霍尔木兹海峡运输的氧化铝受限,短期还可能出现更多削减;中东约550万吨/年铝产能依赖经霍尔木兹海峡的海运氧化铝或铝土矿,占全球产量约7.2%。自愿减产的冶炼厂重新爬坡可能需要6至12个月,受损设施甚至可能需要两年。
价格弹性集中在铝生产商。Norsk Hydro对LME铝价敏感度最高,LME铝价每上涨10%,2026年预期EBITDA增加约17%;已实现升水每上涨10%,EBITDA增加约3%。South32对应约15%,Rio Tinto约4%。
亚洲煤炭短线受益,冬季逻辑会变
厄尔尼诺发展阶段如果落在北半球夏季,会推高亚洲制冷需求,也可能压低水电出力,这对动力煤需求有利。但到2026-27年冬季,偏暖天气又会削弱取暖需求,逻辑并不是全年单边利多。
印度是最直接的例子。2023-24年厄尔尼诺期间,印度2024年上半年水电发电量同比下降8%,同期煤电发电量增长10%。这一次,如果季风偏弱,水库蓄水减少,煤电替代会更明显。
中东冲突已提前改变亚洲燃料相对价格。5月13日,按煤当量计算的亚洲LNG价格约为258美元/吨,而纽卡斯尔煤价约为140美元/吨,价格敏感型市场更容易发生“气转煤”。韩国已推迟约1.5GW煤电产能的2026年退役,日本临时放松低效煤电运行限制至2027年3月,菲律宾和孟加拉国也在提高煤电发电。
在覆盖公司里,Glencore对动力煤价格敏感:动力煤价格每上涨10%,EBITDA增加约3.2%,EPS增加约8%。
印度是宏观层面的硬约束:季风、食品通胀、化肥
印度的厄尔尼诺风险不是抽象的。季风雨季6月至9月贡献印度全年降雨约75%,直接影响农业产出和食品通胀。2023-24年强厄尔尼诺期间,印度季风降雨较正常低5.5%;2015-16年“超级”厄尔尼诺期间,降雨缺口达到13.8%。
产出和通胀的传导也有历史样本。2015-16年,印度kharif季粮食产量同比下降2.3%,9月至次年3月剔除蔬菜后的食品通胀平均为6.2%。2023-24年,kharif播种同比仅增长0.2%,粮食产量同比增长0.1%,同期食品通胀平均为5.9%。
这一次还叠加了化肥变量。印度对中东化肥进口依赖较高,冲突暴露了这一脆弱性。政府倾向于通过更高化肥补贴吸收价格冲击,测算中的超支约为5000亿卢比,而预算规模为1.7万亿卢比,且存在上行风险。
截至2026年5月中旬,印度化肥总库存同比增加12%,当前库存可满足kharif季总需求的51%,通常水平约33%。因此,kharif播种季的主要问题未必是“买不到”,而是价格更高、由政府承担更多成本。如果冲突持续到rabi播种季,12月至次年3/4月的供应担忧才可能重新升温。
拉美不是一个天气交易,而是一张湿干分布图
拉美的厄尔尼诺效应更像风险再分配。南锥体——阿根廷、乌拉圭、巴西南部——以及秘鲁、厄瓜多尔太平洋沿岸,降雨通常偏多;巴西中部和北部、哥伦比亚、中美洲以及墨西哥部分地区,则更容易变热、变干。
偏湿地区对作物产量未必是坏事。阿根廷和巴西南部降雨改善通常利好作物和出口链条,但过量水分会影响品质、推迟收割,并扰乱港口运营。巴西巴拉那流域及周边水库水位上升,则有助于缓解电力约束;只是强事件下,洪水、电网压力和航道中断又会成为尾部风险。
偏干地区的问题更直接。巴西中西部大豆和二季玉米若在播种或授粉窗口遇到干旱,粮食和乙醇业务成本会上升,巴西蛋白加工企业也会面临饲料成本传导。北部和Cerrado地区纸浆林地还会面临火灾和产量风险。公用事业层面,水库入流下降会压低水电出力,迫使系统转向更高成本的火电。
旅游和交通也不是免疫资产。墨西哥海滩目的地如果遇到恶劣天气,客流会在航空公司已经因燃油成本削减运力的背景下继续承压。Cancún对ASUR尤其重要,GAP也有Puerto Vallarta和Los Cabos等休闲目的地敞口。
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