云数据仓库公司Snowflake公布强劲季度业绩，并宣布未来五年将在亚马逊云服务（AWS）上投入60亿美元，消息推动其盘后股价暴涨。
5月27日周三，亚马逊宣布，Snowflake已承诺在五年内向AWS采购价值60亿美元的服务与技术，内容涵盖亚马逊自研的基于Arm架构的Graviton通用芯片，以及用于人工智能的GPU。
这是继Anthropic承诺十年内在AWS投入逾1000亿美元之后，AWS在AI领域赢得的又一重大客户承诺，显示出其在云基础设施竞争中的持续吸引力。
与此同时，Snowflake公布的第一财季业绩全面超出市场预期，并给出高于预期的下季度业绩指引。公司还宣布以未披露金额收购AI初创公司Natoma，进一步强化其AI布局。
业绩全面超预期，指引同样亮眼
Snowflake于2020年上市，目前市值略超600亿美元。
Snowflake截至4月30日的2026财年第一财季，调整后每股收益为39美分，营收达13.9亿美元，同比增长33%。
LSEG汇总的分析师预期分别为每股32美分和13.2亿美元，两项核心指标均超出预期。
第二财季指引同样超越市场预期。公司预计产品营收在14.15亿至14.20亿美元之间，调整后运营利润率为12.5%。分析师此前预期产品营收为13.7亿美元，利润率为11.9%。
此次60亿美元协议意味着Snowflake平均每年将在AWS上支出约12亿美元。
这一规模相较于过往合作大幅提升。Snowflake在2020年上市时曾披露一项与某云服务商签订的五年12亿美元合同，Snowflake发言人向媒体证实，该合作方正是亚马逊。
2023年，该协议规模扩大至25亿美元；此次最新协议则进一步跃升至60亿美元。
值得注意的是，与亚马逊此前对Anthropic及OpenAI的协议不同，Snowflake此次交易不涉及股权投资。
Graviton需求升温，Arm架构加速渗透数据中心
Snowflake扩大采购的核心之一是亚马逊的Graviton芯片。
AWS于2018年推出首款基于Arm架构的Graviton芯片，时至今日仍是其最成功的自研芯片。Snowflake早在2022年便开始讨论采用Graviton，此次协议将进一步加深这一合作。
从更宏观的行业背景看，这笔交易也折射出AI应用形态演变所带来的算力结构性转变。
GPU凭借数以千计的小型并行计算核心，在AI模型训练阶段占据核心地位。
而随着AI应用从问答式聊天机器人向任务导向的智能体（Agentic AI）转型，具备强大通用计算能力的CPU正迎来需求复苏。智能体AI需要在多个代理之间协调调度、移动大量数据，这正是Graviton等CPU芯片的优势所在。
亚马逊CEO Andy Jassy今年4月在财报电话会议上表示：
Graviton是我们行业领先的CPU芯片，能够让Meta以所需的性能和效率运行智能体AI背后的CPU密集型工作负载。
Meta此前也表示将调用数十万颗Graviton芯片。谷歌和微软此后也相继推出了各自的自研Arm芯片，Arm架构正加速替代服务器领域沿用数十年的x86架构。
