在刚刚举行的2026北京智源大会上，"世界模型"被业界视为AI从二维感知向三维空间理解跃迁的关键一跃。智源研究院院长王仲远在会上指出，AI正经历从"预测下一个词"到"预测下一个物理状态"的范式变革，世界模型的核心本质是实现对物理世界下一状态的预测，这一能力被普遍认为是驱动具身智能落地的底层支撑。
国内教育信息化市场对此反应迅速。教育部近年持续推进职业教育虚拟仿真实训基地建设，重点破解实训教学中"高投入高难度高风险、难实施难观摩难再现"的痛点。在此产业背景下，上海卓越睿新数码科技股份有限公司已正式接入World Labs推出的Marble世界模型，成为国内专业知识服务场景较早将空间智能成果嵌入虚拟仿真实训场景的上市公司之一，将这一前沿能力嵌入专业知识服务场景。
全栈AI矩阵补齐"3D空间生成"
公开资料显示，加上此次新增的Marble世界模型，卓越睿新的AI技术栈已涵盖文本、语音、视觉、3D生成四大类前沿能力，形成LLM、VLM、VOM、ASR、TTS、3DM、WM共七层模型组合。除World Labs的世界模型外，平台此前还搭载了多个VOM、VLM等国际及国产视觉框架，用于人体关节点识别、人脸匹配、目标跟踪等核心任务。从教育技术（EdTech）行业的视角看，这一布局意味着平台已构建起覆盖"感知-认知-生成-交互"的全链路AI能力，尤其在虚拟仿真实训所需的视觉感知与三维重建环节形成了技术闭环。
"对一家深耕专业知识服务多年的公司而言，'全栈'并非堆砌模型，关键在于模型与底层数据资产之间的适配度。"一位教育信息化领域观察人士指出，"通用模型缺乏行业语料约束，这一短板在工程教学、装备实训等高门槛场景尤为突出；接入世界模型的同时，谁握有学科知识、工艺规范与典型案例，谁就掌握了真正的应用入口。"
Marble的技术适配性
Marble是当下空间智能领域的代表性成果之一，定位为面向3D场景生成与交互的多模态产品，可生成720°全景图、视频、3D模型，并通过通用共享链接、VR沉浸式体验链接对外输出。值得关注的是，它支持导出适配Unity、UE两大主流3D引擎的开发资源，以及DCC数字创作文件、3D打印与CAD建模专用网格模型，覆盖"生成、编辑、导出、二次开发"全流程，可衔接作业实训、工业建模、智能制造等仿真场景。
这一能力组合与卓越睿新既有的虚拟仿真实训体系恰好形成衔接。据公司方面介绍，其多年来沉淀了覆盖几乎全部学科的专业知识资产，包含标准化学科知识语料库、工业工艺规范库、实操流程库、典型故障案例库、行业标准库等，服务全国数千所高校与职业院校，覆盖机械制造、航天装备、智能建造、机器人工程、艺术设计等上百个专业。从产教融合的视角看，这类"行业知识资产+世界模型"的组合，正是当前职业教育虚拟仿真实训从"工具级演示"向"岗位级训练"升级所缺乏的核心要素。
从场景生成到虚实联动：世界模型在实训领域的三层落地
世界模型在教育领域的落地，目前仍处在从"概念验证"到"场景适配"的过渡阶段。对卓越睿新而言，接入Marble并非简单的技术叠加，而是将其3D生成能力嵌入既有的虚拟仿真实训体系，解决行业长期存在的资源开发成本高、专业门槛高、复用率低等现实问题。具体而言，这一整合体现在三个层面。
在虚拟仿真实训环境构建层面，核心痛点在于传统3D场景开发周期长、成本高，且难以覆盖高危或极端工况。Marble模型快速生成1:1三维仿真环境与720°全景实训场景，覆盖空间站机械臂、精密机械零部件、建筑工地、工业产线、四足机器狗等典型载体；同时结合卓越睿新平台沉淀的工艺数据、力学规则、误差案例，自动为虚拟场景植入专业工艺标准、物理规则与误差判定逻辑。这意味着学习者可在VR沉浸式环境中完成零部件加工模拟、设备装配调试、故障排查与高危工况演练。
在专业化教学资源生产层面，多模态专业化数字内容生产的工作流被改变。长期以来，三维课件、教具及演示动画的开发高度依赖专业设计团队。借助Marble的多模态生成能力，专家与学术工作者可通过文字描述、实拍图片、教学视频快速生成课件素材；结合平台教学资源、知识点题库与课程案例，AI还会自动对生成内容进行专业校验、知识点标注与内容优化。这一模式将教学资源的开发周期从传统流程的数周压缩至数小时，直接回应了虚拟仿真实训基地建设中"重建设、轻应用"的行业困境。
在虚实融合与设备联动层面，世界模型的价值从"虚拟生成"延伸至"实体映射"。当前职业教育政策导向明确鼓励"真岗实练"，但航天装备、智能建造、工业巡检等领域的高价值实体设备往往难以承受反复试错。卓越睿新计划将AI生成的虚拟3D场景与机器狗、工业机械臂等实体实训设备联动，构建"虚拟仿真推演+实体设备执行+知识智能研判"的运行模式。在航天装备、智能建造、工业巡检等场景中，先由世界模型模拟极端工况与加工误差，再由实体机器终端完成数据采集，最后由智慧树知识中台完成研判分析。这一路径与工业领域数字孪生的技术演进方向一致——即在虚拟空间中完成推演与优化，再映射至物理实体执行，形成闭环反馈。
知识资产厂商的系统化升级
此次接入的意义不仅在于技术层面的模型增补，更反映出行业知识资产厂商正在从"内容提供商"向"智能实训解决方案商"转型。 行业分析人士认为，此次接入释放出三层信号：其一，国内拥有学科知识资产的厂商，正在从"简单接入通用AI"转向"系统性吸收顶级模型成果"；其二，世界模型在中国市场的首批落地场景，可能更先在工程教学、装备实训等"刚需+高门槛"领域跑通，这与当前职业教育"双高计划"及产教融合实训基地建设中"真岗实练"的政策导向高度吻合；其三，深耕这一赛道的知识科技公司，正在扮演AI技术与产业刚需之间的"转化器"角色。
卓越睿新方面透露，未来将继续迭代技术性能、优化算力消耗，并丰富专业场景与行业应用，重点服务航天、智造、装备等国家重点高端产业。在"十五五"职业教育发展规划明确提出新增50所职业本科院校、聚焦先进制造与现代服务业增设优势专业的背景下，具备空间智能能力的实训平台，或将成为职业本科及产教融合基地建设中的关键基础设施。在AI从二维走向三维、从语言走向空间的产业拐点上，知识资产与全栈模型的协同，正在被市场赋予新的想象。
以上内容不构成投资建议，不代表刊登平台之观点。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定投资目标、财务状况或需要。市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。