华尔街集体为CoreWeave恐慌“灭火”:别拿一家公司否定整个AI周期!

巴克莱指出,CoreWeave约15亿美元无担保债券仅占其350亿美元总债务极小部分,市场却用它当整个AI资本支出周期的晴雨表,这与2023年硅谷银行危机中用40亿美元区域银行ETF预判美国衰退异曲同工。高盛认为市场参照系选错,无担保债不代表真实新增融资成本;摩根大通称银行敞口有担保、风险可控。

CoreWeave无担保债券收益率飙升至约15%,CDS利差突破1000个基点,股价单周跌逾24%,引发市场对整个AI资本支出周期的系统性担忧。

然而,一只小债券正在被市场当作整个AI资本支出周期的晴雨表——华尔街的头部机构认为,这是一个代价高昂的类比错误。

据追风交易台消息,巴克莱指出,CoreWeave约15亿美元的无担保债券仅占其约350亿美元总债务的极小部分,用这一工具的价格信号否定整个AI周期,与2023年用40亿美元的KRE区域银行ETF预判美国经济衰退如出一辙。高盛认为市场用错了参照系——无担保债券市场并不代表CoreWeave真实的新增融资成本。摩根大通则表示当前风险可控。

这一幕似曾相识:2023年的硅谷银行,2026年的CoreWeave

巴克莱全球宏观研究主管Ajay Rajadhyaksha在10月19日发布的报告中,直接将当前市场恐慌与2023年硅谷银行危机相比较。

2023年3月,硅谷银行被FDIC接管,随后Signature Bank、First Republic银行相继倒闭。市场随即形成叙事:区域银行是中小企业信贷的命脉,即便没有更多银行倒闭,幸存者也将收紧贷款,信贷枯竭将触发衰退。

债券市场买账了。硅谷银行倒闭六周后,债市仍在定价2023年底降息75至100个基点。

结果呢?美联储2023年一次都没降息,反而继续加息。美国经济全年增速远超美联储自身3月预测的0.4%。衰退从未到来。标普地区性银行ETF KRE收复全部失地。

Rajadhyaksha写道:“错误不在于认识到硅谷银行已经倒闭。它确实倒了。错误在于从一个小型、波动剧烈、结构脆弱的工具,外推至整个美国经济。”

当时那条“尾巴”是什么?一只资产管理规模约40亿美元的区域银行ETF——KRE,等权重构成,其中许多成分股交投清淡。就是这只小ETF,带动了数万亿美元的利率、投资级信用和股票仓位重新定价。

这条逻辑是循环的。KRE下跌,情绪恶化,人们卖出KRE,KRE继续跌,债券市场定价更多降息,股市跟着下跌。尾巴摇动了整条狗。

Rajadhyaksha认为,同样的错误正在2026年10月实时上演。

CoreWeave的“尾巴”:15亿美元无担保债券

Rajadhyaksha认为,这次摇动了整条狗的“尾巴”是CoreWeave约15亿美元的结构性次级无担保债券。

CoreWeave的债务结构分三层。最主要的是有担保的延迟提款定期贷款(DDTL),存放于独立的特殊目的载体(SPV)中,每个SPV背后绑定具体的GPU硬件、客户合同和数据中心租约。当Meta签署多年期“用不用都要付钱”的合同并转让给SPV,银行贷款的抵押品实际上是Meta的付款承诺。

其次是约90亿美元的可转换债券,票息在1.75%至2.875%之间。

最后才是无担保票据——在清算情形下,前面有数百亿美元的债权排在它前面。

Rajadhyaksha点明:“15%的收益率告诉你这张纸的一些信息。它不能告诉你这家公司即将停止运营。”

他打了个比方:“如果一个人有3500万美元的房贷,外加一张小额信用卡,信用卡利率高,说明的是信用卡的问题。它不能说明这座城市所有房贷借款人都有麻烦。”

数字对比更直观:2023年3月,债市因一只40亿美元的ETF下跌而定价100个基点降息;2026年10月,市场因约15亿美元的结构性次级债券交投于80美分,就开始质疑一个万亿美元级别的资本支出周期。

摩根大通:银行敞口有担保,风险可控

摩根大通欧洲银行研究团队(Kian Abouhossein领衔)在10月20日的报告中,从银行业视角拆解了CoreWeave的融资结构。

截至2026年上半年,CoreWeave总负债约520亿美元,其中总债务约350亿美元,经营租赁负债约163亿美元,股东权益约50亿美元,杠杆率约10倍。

该行指出,银行的主要敞口集中在有担保的SPV结构——已提款约150亿美元,未提款约90亿美元——以及母公司层面25亿美元的有担保循环信贷额度。银行对无担保债券(约210亿美元,含约110亿美元可转债)的直接持仓有限。

参与银行方面,摩根大通梳理发现,美国大型投行参与度最高,欧洲银行(巴克莱、德意志银行、法国兴业、法国农业信贷)以及亚洲银行(三菱日联、瑞穗)也有参与。基于各行参与交易数量及传统10%至15%的银团持仓比例估算,摩根大通认为大多数银行的CoreWeave敞口低于5亿美元,大型美国投行及三菱日联可能在10亿至30亿美元区间,且主要为DDTL形式。

该行同时点出三项关键风险:

第一,SPV内的交易对手风险——并非所有SPV都有超大规模云厂商背书,而CoreWeave预计到2030年前自由现金流持续为负(摩根大通估算2026年负自由现金流约290亿美元,2028年约370亿美元),前期资本支出与合同收入之间存在明显的时间错配。

第二,项目执行风险——社会阻力、工期延误和电力供应挑战可能影响收入实现,甲骨文对Blue Owl的不可抗力条款已是先例。

第三,溢出风险——若AI相关高收益债市场收紧,可能波及整体投行收入,包括股权资本市场(ECM)。摩根大通数据显示,2026年科技ECM占全球ECM总量的30%,为10年以上最高水平。

高盛:市场用错了参照系

高盛分析师Gabriela Borges和Maura Hager周一将CoreWeave评级从“中性”上调至“买入”,目标价106美元。彼时股价收于61.39美元,意味着约73%的上行空间。

该行认为,市场盯着无担保债券的收益率来判断CoreWeave的融资成本,这个参照系选错了。

该行指出,CoreWeave的主要融资工具是DDTL——以特定客户合同、GPU基础设施及相关现金流为抵押的资产支持项目融资。贷款方承保的是具体合同的现金流质量,而非CoreWeave的整体信用状况。

基于此,该行估算CoreWeave当前加权平均债务成本约为800至900个基点(以二季度利息支出年化25.6亿美元除以约300亿美元总债务计算)。对于新增融资,高盛假设投资级客户对应的DDTL定价约为SOFR+300个基点,高收益客户约为SOFR+600个基点,混合成本区间750至1050个基点,保守基准取1000个基点——意味着新增融资成本较当前仅上升100至200个基点。

该行还援引市场数据:DDTL 5.0和5.5均以不低于原始发行折价的价格交易,表明资产支持融资市场对CoreWeave的信心尚未崩塌。

在收费能力上,高盛估算CoreWeave当前混合货币化水平约为每兆瓦年度经常性收入(ARR)1000万美元,但认为存在上行空间:短期合同(3至6个月)签约价已达每兆瓦4000万美元;CoreWeave今年7月提价25%,10月再度提价10%。高盛将每兆瓦1300万美元作为新签长期合同的"合理起点假设",代入模型可得约15%的无杠杆内部收益率,高于约11.8%的加权平均资本成本。

不过,高盛的敏感性分析也揭示了这一逻辑的脆弱性:若以当前实际混合水平1000万美元/兆瓦计算,无杠杆内部收益率将跌至6.3%,在同等融资成本下利差变为负6个百分点。整个牛市逻辑的成立,依赖于CoreWeave每兆瓦收入在现有基础上提升约30%。

该行自身模型也显示,2026年和2027年自由现金流均为负282亿美元,2028年为负158亿美元,预计2030年才能转正。

值得注意的是,该行在报告披露附录中说明,其正担任CoreWeave一项待定承销业务的主承销商或联席承销商,持有CoreWeave 1%以上股份,过去12个月已从CoreWeave获得投资银行业务报酬。

需求侧:供应链数据说话

巴克莱的Rajadhyaksha将视线拉向供应链最深处。

台积电(10月15日)报告营收超出自身指引上限10亿美元,连续第六个季度创利润纪录。高性能计算(AI代理指标)占营收68%,较上季度的66%进一步提升。2纳米节点已贡献晶圆营收的8%,公司上调四季度增长指引。

ASML(10月14日)同样录得创纪录销售额,营业利润翻倍以上。CEO Christophe Fouquet表示,2027年和2028年的计划供应量将无法完全满足客户需求,部分客户已开始尝试预订2029年和2030年的设备。

Rajadhyaksha写道:“制造芯片所需机器的制造商,已经售罄未来两年的产能。”

五大超大规模云厂商(微软、Meta、Alphabet、亚马逊、甲骨文)2026年AI基础设施合计支出约7250亿至8000亿美元,2027年估算超过1万亿美元。CoreWeave的2026年资本支出指引为350亿至390亿美元,约占上述总量的4%至5%。

Rajadhyaksha的结论是:“即便CoreWeave完全停止支出,我们损失的也只是整个AI资本支出的4%至5%。”

他同时指出,超大规模云厂商的支出主要依靠自由现金流,而非无担保债券市场。“从一家新兴云厂商外推至全球最赚钱的公司之一,这个逻辑链条拉得太长了。”

没有美联储兜底,但有需求现实

巴克莱也承认,这次与2023年有一个关键差异:没有政策工具可以充当安全网。

2023年,美联储推出银行定期融资计划(BTFP),允许银行以面值质押水下债券换取流动性,成为打断恐慌循环的关键。AI基础设施融资没有等价的央行工具。

但Rajadhyaksha认为,AI资本支出周期有自己的“兜底逻辑”:Alphabet、微软、Meta和亚马逊对算力的需求,超过当前存量供给。只要这一点成立,融资就会跟着需求走。

台积电68%的高性能计算营收占比、ASML售罄至2028年、CoreWeave1040亿美元的合同积压,不是政策工具,但它们是需求现实。烟雾散去后,需求现实才是真正重要的。

Rajadhyaksha最后写道:“市场有一种倾向,总是在复杂系统中找到最小、最波动的工具,然后把它当作整体的晴雨表。2023年是KRE,2026年是CoreWeave的无担保债券。两次信号都是真实的。2023年的外推是错的,我们认为2026年的外推(如果在未来几周发生)同样是错的。”

 

 

 

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