对于近日引发投资热潮的ChatGPT，中泰资管姜诚提出了以下几个困惑：
一是大模型的企业能不能投？即便如很多人所说的AI能力已经跨越奇点，那算法本身能否成为壁垒？高质量的数据能否成功地被垄断？如果不能被垄断，后来者容不容易打破先发者的壁垒？这好像是一个没有历史案例可以参照的谜题，但越来越多的参与者已经入场在开发大的模型是正在发生的事实。
“卖铲子”的能不能投？在应用大爆发的时候，提供基础设施和基本部件者往往会享受到需求的爆发，这似乎是当前卖方分析师主推的方向，包括但不限于电信运营商和机器人相关零部件。但这只预测了需求，最终能转化成多少利润似乎又很难讲？
利用AI来降低成本的环节能不能投？当前人工智能的技术能力已经可以实现一些符合要求的内容产出，AIGC近期也是热门词汇。在游戏开发上、企业办公上、甚至是研究报告撰写上都有运用，成本的降低似乎是大概率的。那么，成本降低的收益将如何在生产者和用户之间进行分配呢？
从历史经验看，一项创新初现的时候，人们容易高估它的短期影响，却低估它的长期影响。人工智能这件事儿，值得每一个人重视，除了事关投资收益，也关乎自身职业前途。即便对于一个保守型投资者来说，隔岸观火也显得距离太远，要靠近一点，拿捏好既不被它抛下、又不被它烧伤的合适距离。
