输出二维文字、图片和视频似乎已经不能满足GPT时代玩家，AI狂潮之下他们开始向3D世界进发。
近日，领军者OpenAI发布了最新开源项目Shap-E，通过文本就能生成3D模型。
据悉该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示，Shap-E可生成隐含函数的参数。这些函数能被渲染成纹理网格或神经辐射场（NeRF），从而生成多功能的、现实的3D资产。
具体来说，NeRF可以通过学习2D照片生成3D场景，同时可以兼顾物体表面的颜色和光照，以便可以从任意视角生成高质量的渲染3D模型。
OpenAI给出了几个通过Shap-E生成的实际案例。例如，一架看起来像香蕉的飞机；一只绿色的靴子；一架宇宙飞船；一只企鹅；一碗蔬菜等，都精准、快速地生成了3D模型。不过细节方面还是略显粗糙，有很大的优化空间（如视频所示）。
在场景化落地方面，Shap-E高效生成3D模型的能力在商业应用方面非常广泛，例如，元宇宙、VR/AR、工业设计、影视制作、游戏开发、3D打印、教育等。尤其是在VR/AR领域Shap-E具有颠覆性作用，可以加速3D场景的构建效率（来源：AIGC开放社区）。