在近日的一次访谈中，微软AI主管Mustafa Suleyman深入探讨了人工智能领域的最新趋势。他认为，未来几年AI模型将呈现大小模型“齐头并进”的趋势。
一方面，大型模型的规模化竞赛仍将持续，并融入更多模态的数据，例如视频、图像等。另一方面，利用大型模型训练小型模型的技术（如蒸馏）兴起，高效的小型模型将在特定场景中发挥巨大作用。Suleyman补充称，未来，知识将被浓缩到更小、更便宜的模型中，嵌入各种设备，实现真正的环境感知革命。
对于创业者而言，Suleyman认为，理解并利用提示工程至关重要。通过提供高质量的指令集，创业者可以引导预训练模型，使其符合自身品牌价值观，打造独特产品。此外，小型模型蕴藏着巨大机会，创业者可以利用其低成本和高效性，开发针对特定用例的应用。
采访中，Suleyman还强调了数据整合的重要性。合成数据将成为训练模型的关键，但如何获取、整合这些数据仍需深入探讨。
此外，这位微软AI主管还谈到了新模式的加入，例如视频和图像的整合，以及跨复杂数字界面的动作轨迹的理解和数据收集。他认为，这将带来许多令人印象深刻的结果。对于企业家来说，如何利用这些新趋势和技术进行创新，将是未来成功的关键。