→ Blackwell Ultra 的推理性能比 Hopper 高出 40 倍，可改善 AI 工厂和推理 AI 系统。它将于 2025 年下半年推出。
→ Llama Nemotron 模型优化了 AI 推理，以便在商业和技术应用中实现多步骤问题解决。
→ Isaac GR00T N1 是一种开源机器人AI 模型，已宣布用于机器人和自动化领域。
→ DGX Spark 和 DGX Station 将 Grace Blackwell AI 带到桌面，实现本地 LLM 培训。
→ 通用汽车与 NVIDIA 合作开发人工智能自动驾驶技术、工厂和机器人。
→ 硅光网络 (Spectrum-X、Quantum-X) 将 AI 工厂效率提高 3.5 倍，网络韧性提高 10 倍。
→ NVIDIA Vera Rubin 和 Rubin Ultra GPU 将在 2026 年至 2027 年期间推动 AI 数据中心的成本和效率改进。
→ 在 GH200 和 GB200 超级芯片上运行的 CUDA-X 库将工程模拟速度提高了 11 倍。
