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提高蛋白质侧链预测精度新算法助力药物研发

谷歌DeepMind团队研发的阿尔法折叠2(AlphaFold2)使用最新的人工智能算法对蛋白质结构实现了接近实验精度的精准预测。复旦大学复杂体系多尺度研究院教授马剑鹏团队与上海人工智能实验室合作,近日在国际知名刊物《生物信息学简报》上发表论文,显示其蛋白质侧链预测算法(OPUS-Rota4算法)精度显著超越了谷歌团队的阿尔法折叠算法。人工智能系统对侧链的精准预测对新药研发具有重要价值。这种精准预测能力还可用于解释基因点突变、基因小片段突变的机制,为遗传性疾病研究和治疗提供宝贵思路。团队研究人员表示,将会对蛋白质侧链建模进行进一步研究,以期继续提升准确率,并将对侧链建模在实际问题中的应用进行探索。(科技日报)