新方法可在含噪环境下重构更大规模量子计算过程

国防科技大学计算机学院QUANTA团队，提出一种基于量子纠缠和机器学习的量子过程层析方法，能够有效抑制噪声并大幅减少层析开销，可在含噪环境下重构更大规模量子计算过程。基于该方法，QUANTA团队设计和研制成功一款可编程硅基光量子计算芯片，实验证实了其有效性。相关成果在线发表于国际顶级期刊《物理评论快报》。论文审稿人评价“这项工作在解决量子信息科学领域的关键问题上迈出了至关重要的一步”。（科技日报）