经济日报评论：大模型热要多点冷思考

大模型并非多多益善。以ChatGPT为代表的通用大模型，技术门槛高，开发、训练、运营等成本耗资巨大，动辄一次训练成本就高达数百万美元，被称为“少数人的豪华游戏”。只有大型龙头企业或领军企业才具备相应的研发和投资实力，其他企业盲目跟风、一哄而上不仅很难成功，还会带来投资浪费，增加能源、算力等消耗，产生低质量产品。简而言之，推出多个通用大模型既不现实，也没有那么多市场需求，还会带来同质化竞争。

写诗作画绝非大模型的全部，行业大模型聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题，能结合企业自身独特优势去精耕细作并赋能行业，从而形成差异化优势。走向细分领域才有更多机会，综合考虑行业专业性、持续迭代和综合成本等因素，行业大模型更容易实现商业价值落地。当前，已有一些行业大模型在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多领域发挥了作用。当前，大模型发展还处于初期，仍面临技术短板、隐私安全等问题。此外，大模型生成内容的知识产权、数据来源的合法性等问题都亟待解决。