文章称，必须做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，在重视防范风险的同时，同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。一方面，抓住生成式人工智能最根本的元素——数据和算法，以此为突破口，坚持问题导向，在创新思维上下功夫，把控大数据源头治理，提前布局和构建系统性大数据防火墙，控制和防范数据泄密。另一方面，采取多种举措推动生成式人工智能的技术发展与治理。
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