国际最新研究：人工智能在创造性思维任务中或超越大部分人类

施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类，该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过，该研究也显示，得分最高的人类受试者依然能超过对话机器人的最佳答案。

论文第一作者、芬兰图尔库大学Mika Koivisto和通讯作者、挪威卑尔根大学与斯塔万格大学 Simone Grassini两人合作，利用人工智能大模型ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai完成绳子、盒子、铅笔、蜡烛4个物品的AUT，并对其答案进行比较。他们通过语义距离(回答与物品原始用途的相关度)和创造性给回答的原创性打分，并用一个计算方法在0-2的范围里量化语义距离，同时让不知道作答者身份的人类打分者在1-5的范围里客观评价创造性。